[摘要]目前，一线小学思政教师正面临着角色转型与工作负荷双重压力，职业倦怠问题日益凸显。本文聚焦技术赋能路径，探索如何借助信息化手段，在教师情绪调节、教学减负与专业发展等维度发挥实效，进而提升教学效能，优化心理支持机制，助力小学思政教师实现从被动应对到主动调适的转变，切实降低教师精力消耗、缓解职业倦怠，增强其育人质量与职业幸福感。

　　[关键词]小学思政教师，职业倦怠，技术赋能

　　教育部发布的《关于进一步加强新时代中小学思政课建设的意见》指出，到2025年，思政课教师队伍专职化专业化水平应明显提升，小学专职教师配备比例达到70%以上。专职化推进虽优化了队伍结构，但也对教师专业素养、教学创新提出更高要求，叠加部分学校师资衔接不足、专职教师仍需兼顾杂务的现实，导致教师工作负荷陡增、时间分配紧张，职业倦怠风险加剧。职业倦怠不仅危害教师身心健康，更制约思政课教学质量，影响立德树人成效。在此背景下，依托技术赋能调适小学思政教师职业倦怠，成为新时代思政教育发展的新路径。

　　一、困境剖析：职业倦怠的生成机理与矛盾焦点

　　（一）多重角色叠加导致工作负荷过载

　　当前小学思政课兼职教师占比偏高的现状，使大量教师陷入“多线作战”的困境：一方面需完成思政课备课、授课、教研等核心工作；另一方面要承担其他学科教学任务，多数教师还需兼顾班主任工作，负责班级管理、学生沟通、家校协同等事务。多重角色的叠加，导致教师工作时间被高度分割、精力被过度分散，长期处于高强度、高饱和的工作状态，成为职业倦怠产生的直接诱因。

　　（二）专业发展诉求与现实支撑不足的矛盾

　　“双减”政策推动教育回归育人本质，要求思政课突破传统说教模式，通过生活化、情境化、互动化教学提升育人实效。这就需要思政教师持续更新专业知识、创新教学方法，以适应新时代思政课的教学要求。但在实践中，小学思政教师因精力分散，难以参与系统的专业培训与教研交流。同时，部分学校对思政课重视程度不足，在教研资源、教学设备等方面投入有限，导致教师专业发展需求难以得到有效满足，进一步加剧了职业挫败感。

　　（三）价值认同与职业压力的失衡

　　思政课承担着塑造学生世界观、人生观、价值观的使命，小学思政教师的职业价值感多源于对这一育人使命的认同。但在实际工作中，多重压力叠加使其难以充分感受教学成就感：一方面，兼职身份限制了教师对思政课的投入深度，难以精细打磨教学环节，影响教学效果落地；另一方面，“双减”背景下，学生素养培育引起广泛重视，社会、学校、家长对思政课的期待持续提升，而思政教学成效具有长期性、隐性化特征，教师难以快速获得正向反馈。这种价值认同与职业压力的失衡，成为职业倦怠加剧的核心推手。

　　二、路径构建：技术赋能的三阶递进调适框架

　　在本文的研究语境中，技术赋能特指以人工智能（AI）、大数据、云计算为核心的现代信息技术为支撑，通过替代教师的重复性工作、优化教学流程、降低非教学负荷等方式，精准回应小学思政教师职业倦怠痛点。其核心功能聚焦备课、事务处理、学情反馈、专业发展等方面，精准匹配小学思政教师所面临的时间碎片化、工作负荷过载、专业发展受限、价值反馈不足等现状，通过“减负—增效—优化”三阶逻辑，构建全流程倦怠调适路径。

　　（一）前端减负：智能备课与资源整合，缓解时间焦虑与备课压力

　　基于技术接受模型，个体采纳技术的核心在于“感知有用性”与“感知易用性”，这与小学思政教师的现实需求高度契合：多数教师因兼顾多学科教学呈现明显时间碎片化特征，对技术易用性需求迫切；同时，思政资源分散杂乱导致备课焦虑，使其对技术有用性诉求强烈。生成式人工智能在课前备课中的应用，恰好能满足这两大需求，实现备课环节减负增效。

　　1.智能生成个性化资源，压缩重复性备课耗时

　　以“法治教育—校园欺凌防治”主题备课为例，小学思政教师可先梳理班级真实轻微冲突案例（如课间玩具争抢引发的言语摩擦、小组活动中的孤立行为等），筛选典型素材后提供给AI，并明确具体需求，如将其润色为适配小学五年级思政课的情景剧脚本，包含角色对话、冲突转折及课堂讨论问题。AI完成文本处理后，教师结合学情微调细节，还可指令AI生成2分钟动画回放或1分钟防欺凌教育短视频，进一步优化时长并补充互动提示，最终形成专属本班的教学资源。这一过程大幅缩短备课周期，避免教师陷入机械性素材加工的精力内耗。

　　2.智能适配分层预习单，减轻差异化设计负荷

　　设计课前预习单时，教师在明确不同层次学生需求后，可指导AI搭建预习单框架：为理解力较弱的学生设计图文匹配题，为中等水平学生设计情境判断题，为学有余力的学生设计开放式反思题。整个过程中，AI承担素材加工、框架生成等辅助工作，教师聚焦备课总体方向把控，无须逐一打磨细节。这既降低了差异化教学的实施难度，也缓解了教师因兼顾多元需求产生的心理负担。

　　3.智能加工红色乡土资源，缓解资源筛选焦虑

　　对于小学思政教师而言，教学资源有效整合是备课的另一大挑战，AI可助力教师高效整合本地化资源，提升教学质量。以“家乡文化中的爱国精神”主题教学为例，教师可深入挖掘本地红色资源，通过纪念馆、博物馆官网及地方平台获取图文资料并筛选优质内容，再借助AI技术进行智能解析与结构化处理，快速生成融合地域特色的教学案例与情境任务。AI还能根据学情自动调整内容深度，适配不同班级认知水平，确保资源兼具思想性与感染力。这种高效整合将教师从繁杂的信息检索中解放出来，专注于教学设计的创造性环节，提升备课成就感，缓解“投入多、产出低”的倦怠情绪。

　　（二）中端增效：课堂互动与精准调控，减轻课堂调控压力

　　课中环节的高精力消耗是职业倦怠的核心诱因，课堂互动调动难、个体学情兼顾难、特殊教学场景应对难等问题，使小学思政教师长期处于高度紧张状态。借助智能工具辅助与场景优化，可有效降低课堂调控负荷，缓解能力适配压力。

　　1.赋能智能互动工具，降低课堂调控精力内耗

　　小学思政教师可借助AI互动白板、实时投票工具、游戏化学习平台等智能互动设备，减轻课堂调控负担，同时自动收集学生响应数据，提升学生的课堂参与度。以“诚实守信”主题教学为例，教师可通过游戏化学习平台设计“诚信小镇”互动闯关活动，学生通过终端设备参与虚拟场景中的道德选择（如拾金不昧、考试自律等）并实时反馈。这种动态反馈机制使教师能精准捕捉学生认知偏差，在5分钟内完成全员价值引导，规避传统课堂中个别学生沉默导致的调控盲区，减少无效精力消耗。

　　2.联动跨场景资源，化解专业能力短板压力

　　非遗文化、红色历史等教学内容对教师专业储备要求较高，易引发教学压力。技术赋能可打破时空壁垒，助力教师高效应对此类场景。例如，讲授南京非遗“南京白局”的文化背景时，教师可通过视频连线非遗传承人开展直播弹唱与讲解，学生现场提问互动，教师担任沟通桥梁，有效规避因非遗技艺储备不足导致的课堂紧张问题。

　　3.支撑实时反馈技术，减轻动态把控心理负担

　　小学思政教师常因课堂互动难以调动、个体学情难以兼顾而产生职业倦怠。AI软件的语音识别与情感分析功能，可实时捕捉学生发言中的情绪变化与关键词，生成课堂氛围动态报告，提示教师及时干预消极情绪或引导深度讨论。例如，智能研修平台可以同步记录课堂动态，当学生出现理解吃力、互动不足等问题时自动预警，帮助教师灵活调整教学节奏，降低实时把控课堂的心理负荷，缓解课中精力透支型倦怠。

　　（三）后端优化：诊断评估与反思提升，化解评价负担与价值认同焦虑

　　课后机械性评价工作与模糊化反思，进一步加剧教师职业倦怠，而思政教学成效的隐性化特征，又使教师难以获得明确价值反馈。对此，AI与智能研修平台承载的自动化、精准化功能，可精准破解这一矛盾。

　　1.自动化评价事务，减少机械性统计负担

　　课后，教师可借助AI自动整理学生课堂表现、作业反馈等过程性数据，生成可视化评价报告，无须手动统计梳理。自动化处理替代了评价中的机械性工作，使教师能聚焦学生价值观念、政治认同、法治观念等核心素养的深度评价与反思，避免反思流于形式。

　　2.精准化课堂诊断，提升反思实效与成就感

　　每节课结束后，智能研修平台会自动上传课堂录像，对教师教态、师生互动等情况进行精细化分析，如识别教态是否偏向一侧、是否兼顾后排学生、互动是否局限于个别学生等，并生成师生互动时序图，精准指出讲解时间过长、互动不足等问题，为教师反思提供客观依据。同时，教师可在平台发起线上磨课，邀请骨干教师留言点评，明确改进方向。清晰的改进路径与专业反馈，让教师切实感受到教学成长，缓解“努力无反馈”的倦怠情绪。

　　3.可视化成长追踪，强化职业价值认同感

　　教师可借助AI技术开发适配思政学科的学生成长追踪系统，动态采集学生在思政课中的行为表现、情感倾向与价值判断，为每位学生构建可视化成长轨迹，清晰把握育人成效。同时，搭建家校协同育人平台，向家长推送课堂情景剧视频、主题辩论实录等生成性成果，同步收集学生课后品德实践、家庭生活中的行为反馈，构建多维度评价体系。这种可视化的育人成效的呈现，让教师直观感受到自身工作对学生价值观塑造的深远影响，强化职业价值认同。

　　需明确的是，技术并非替代教师工作，而是通过承接重复性、机械性、数据化任务，让小学思政教师将精力聚焦于价值引领、情感互动等核心育人环节，从根源上调适职业倦怠，同时提升思政课育人实效。

　　三、机制保障：从短期减负到长期赋能的长效调适体系

　　要实现技术赋能对小学思政教师职业倦怠的持续性调适，需依托教师自我提升、学校支持保障、职业价值重塑三大核心机制，达成减少精力消耗、补充核心资源、满足自主、胜任、归属需求的目标，构建“技术应用—制度支撑—心理调适”协同体系，推动教师职业发展从短期减负向长期赋能深度转型。

　　（一）教师层面：提升技术应用能力，以胜任感破解能力不足型倦怠

　　技术应用门槛过高、操作不熟练易引发教师挫败感，加剧倦怠。因此，教师主动突破技术障碍、提升应用能力，是发挥技术调适价值的核心前提，且能通过满足“胜任感”缓解心理倦怠。教师可采用碎片化学习、同伴互助模式，利用课后零散时间聚焦智能备课、数据化评价、课堂互动工具等核心功能开展针对性学习，规避“系统学习时间不足”的焦虑。同时主动参与跨校技术应用研讨、线上思政教师技术社群交流，分享实操难题、借鉴成功经验，在互助中降低试错成本、增强应用信心。教师的自我提升是内生动力，解决“会不会用”的问题，缓解能力层面的倦怠。

　　（二）学校层面：完善技术支持体系，以归属感缓解支撑缺失型倦怠

　　学校层面的核心任务是完善技术支持体系，满足教师对资源与归属的迫切需求，为技术赋能落地提供保障。一方面，将智能教育技术应用纳入校本培训核心内容，开设思政课智能备课实操等专项课程，通过手把手指导提升教师技术应用能力；另一方面，优化激励导向评价机制，强化正向反馈，定期开展技术赋能思政教学优秀案例评比、倦怠调适成效分享会，认可教师在技术应用中的努力与成果，激发主动应用的内生动力。学校的支持是外部保障，解决“能不能用好”的问题，缓解资源与心理层面的倦怠。

　　（三）价值层面：重构思政教学定位，以价值认同化解意义缺失型倦怠

　　借助智能技术替代机械性工作的优势，可为教师腾出更多精力聚焦思政课核心育人职能，自主探索生活化、情境化教学新模式，在教学创新中获得自主感，缓解被动应付型倦怠。教师可依托技术工具沉淀教学成果，绘制个人专业成长与育人成效图谱，直观感知自身工作对学生价值观塑造的实际影响。同时通过技术赋能的家校协同、同行交流渠道，持续获取学生、家长、同行的正向反馈，深化育人意义认知。价值重塑是核心目标，解决“愿不愿意长期用”的问题，化解深层意义缺失型倦怠。

　参考文献：

　　[1]方艺.人工智能赋能思政课教学：价值意蕴、实践路径与策略探寻[J].江苏教育研究,2025(2):67-71.

　　[2]盖逸馨,徐宇婷.数字红色资源赋能“大思政课”的三维向度[J].北京科技大学学报（社会科学版）,2025(6):1-8.