摘要：随着数字经济的蓬勃发展，大数据与会计专业已成为现代会计人才培养的关键要素。为满足信息化社会对高素质会计人才的需求，高职院校正积极寻求将Python等新技术融入会计教学的有效路径。因此，深入探讨大数据与会计专业Python课程教学改革的重要性，并针对现有问题提出一系列教学改革策略和建议，旨在通过优化教学内容和方法，培养具备大数据分析能力和会计专业知识的复合型人才，以应对数字经济时代对会计人才的新要求。

　　关键词：大数据与会计专业；Python课程；教学改革

　　一、大数据与会计专业Python课程教学改革背景

　　为了深入贯彻《国家职业教育改革实施方案》，强化职业教育与产业发展的紧密联系，加强职业教育国家教学标准体系的建设，教育部在2021年对职业教育专业目录进行了全面修订，发布了《职业教育专业目录（2021年）》。在修订版中，高职会计专业被赋予了新的使命，正式更名为大数据与会计专业。这一调整不仅反映了当前信息化社会对会计行业技能要求的变革，也体现了职业教育与时俱进、创新发展的决心。大数据与会计专业的设立，意味着教育培养方向的转变，从培养传统的会算账的财务人员，转变为打造一批既精通大数据分析技能，又具备深厚会计专业知识的复合型人才。

　　在这一背景下，许多高职院校开始积极探索将新技术融入会计教学的途径。Python语言因其强大的数据处理能力和广泛应用的特性，成为处理大数据的首选工具之一。为了将Python技术与会计教学深度融合，许多高职院校纷纷增设了融合计算机语言和财务数据分析的课程，如Python财务数据应用，这门课程不仅教授学生Python编程基础知识，还引导学生运用Python进行财务数据分析和处理，旨在为学生提供一个全新的视角和工具，以更好地应对数字经济时代的挑战。

　　二、大数据与会计专业Python课程教学改革意义

　　（一）优化教学资源，助力教学质量提升

　　随着大数据与会计专业的设立，优化教学资源成为提升教学质量的关键举措。由于该专业的发展历程相对较短，市场上的相关教学资源还未形成完善的体系，教学资源的选择相对较少。针对这一问题，教学改革应该推动学校与企业、行业建立合作关系，共同研发符合大数据与会计专业需求的教材、教辅资料和在线课程。同时，可以鼓励教师自主开发教学资源，提高教学资源的质量和丰富性。通过优化教学资源配置，可以为学生提供更多优质的学习资料，提高教学质量，满足学生的多样化学习需求。

　　（二）加强专业融合，引领课程走向前沿

　　当下，大数据与会计的结合正逐渐从理论探讨走向实际应用，但其融合程度仍处在初级阶段。这一阶段的特点体现为理论与实践的衔接不够紧密，以及跨领域知识的融合不够深入。为了推动这一融合向更高层次发展，需要关注并重视Python在大数据领域中的关键应用技能。教改不应仅满足于教授学生基本的Python编程技能，更应致力于培养学生深层次运用Python进行数据分析的能力，使他们能够驾驭数据可视化的技巧，并初步掌握机器学习等前沿技术。这样的教学导向将使课程内容更加前沿和实用，使学生能够紧跟科技发展的步伐，拓宽视野，增强解决实际问题的能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

　　（三）促进跨学科交流，培育复合型人才

　　在当今社会，跨学科交流与合作已成为培养复合型人才的重要途径。特别是在大数据与会计专业的融合上，针对跨学科交流与合作的教学改革更凸显其必要性。通过深入改革，可以加强会计与编程两个学科之间的交流与合作，有效打破专业壁垒，促进学科交叉融合。通过加强跨学科合作与交流，可以使教师在面对跨学科问题时获得及时有效的支持和帮助，提高教学质量。同时，也可以培养学生的跨学科思维能力和综合素质，使他们具备更强的适应能力和创新能力，成为具备多重技能的复合型人才。

　　三、大数据与会计专业Python课程教学改革方案

　　由于当前大数据与会计的结合仍处于初级阶段，Python课程的难度和内容设置与学生现有水平存在明显脱节，导致学生难以充分掌握相关技能并适应行业需求。因此，本课程教学改革将重点围绕教学内容、教学方法、课程思政和教学评价这四个方面进行，以确保教学质量和学生学习效果的提升。

　　（一）设计项目式、阶段化的教学内容

　　Python这类编程语言对于大数据与会计专业的学生来说是一个全新的学习领域。他们普遍缺乏扎实的计算机基础，直接使用代码来解决财务问题具有一定挑战性。此外，学生在初次接触Python编程时往往既充满好奇又感到迷茫，面对难题时容易受挫，这大大影响了他们的学习积极性。更为重要的是，他们还需要实现从财务思维到编程思维的转变，这是一个需要时间和实践去适应的过程。

　　因此，本课程需要分为两个学期进行授课，并且采用难易程度逐级递推的教学模式，从基础知识出发，逐步过渡到进阶应用，确保学生能够系统地构建知识体系。

　　第一学期主要是Python基础知识的学习与掌握，学生将首先接触并理解Python编程中的基本概念，如变量、条件语句、循环结构和函数定义等。为了让学生更好地理解和应用这些基础知识，可以结合简单的财务案例，引导学生逐步熟悉Python的使用方法和应用场景，从而激发他们的学习兴趣和动力。在熟悉了Python这一工具之后，学习内容开始转向更深层次的数据处理、分析和可视化，学生将学习网络爬虫、Pandas库、Matplotlib库和Pyecharts库的相关知识，这一阶段的教学重点在于提升学生分析和解读财务数据的能力，为后续的实际财务应用做准备。

　　第二学期，教学目标转向通过Python来解决复杂的财务问题。在这一阶段，学生将运用之前所学的Python知识和技能，结合财务会计和管理会计的理论知识来完成一系列任务，如工资计算、职工薪酬分析、本量利分析、项目投资决策等。在课程的最后阶段，学生需要发散思维，创造性地运用所学函数语言来解决财务综合问题，这一阶段的教学将使学生具备信息技术的应用能力、大数据财务分析与决策能力，并培养他们自主探究、分析问题并解决实际问题的能力。

　　（二）运用案例引导式的项目教学方法

　　案例引导式项目教学法是一种创新的教学方法，它将案例教学的实用性与项目教学的实践性相结合，为学生打造了一个边学习边实践的互动学习环境。该教学方法以利用Python工具进行财务分析为教学总目标，将不同的项目分解为若干个子项目，每个子项目都以财务典型案例为主导，基于这些案例创设出各种情境，帮助学生完成知识建构与项目学习。在这种教学方法中，学生通过参与具体案例的分析与解决，不仅能够深入理解理论知识，还能够在实际操作中提升技能，形成学中做、做中学的良性循环。

　　以“Python财务会计应用”项目为例，该项目可以进一步细分为多个子项目，比如在“收入与发票核对”这个子项目中，学生将置身于一个模拟的月末财务环境中，扮演公司财务人员的角色。他们需要根据银行流水明细表和电子税务局中的已开票统计信息，通过对比二者的金额找出未开票的数据。在案例的引导下，学生将综合运用Python语言中的字符串筛选、数据透视、数据连接、循环等语法知识，编写出能够自动执行该工作的程序。他们需要在理解案例背景的基础上，分析数据特点，学习算法流程，编写代码实现，并通过不断的调试和优化，确保程序准确和高效。

　　需要注意的是，选择的案例应当具有明确的目标性及广泛的代表性，能够激发学生的思考，引导他们进行深入探索和扩展。同时，案例的难度应与学生的认知水平相匹配，以便他们更好地理解和掌握知识。

　　（三）挖掘与融入思政元素

　　思政教育讲究“如盐在水，润物细无声”。本课程作为一门融合性的实操课程，将财务会计、管理会计的专业知识与Python编程技能紧密结合，为学生提供了丰富的实践机会。在这样的教学模式下，教师不仅传授专业知识与技能，更致力于引导学生深入理解并实践社会责任感、法律意识、自律责任、共享合作及创新精神等思政元素。

　　在课堂上，教师可以根据具体的财务案例，通过案例的分析与讨论，引导学生从多个角度思考问题。同时，应避免直接灌输和生硬说教，而是通过日常教学活动和师生互动，让学生在轻松愉快的氛围中自然接受思政教育，逐渐影响学生的思想和行为。

　　本课程可挖掘和融入的思政元素示例丰富多样，如表1所示，这些元素贯穿整个教学过程，为学生的全面发展提供有力支撑。

　　（四）采用以过程性评价为核心的教学评价

　　对于本课程而言，培养学生利用Python工具进行财务分析的能力，不仅是课程的核心教学目标，更是培养学生实际操作能力和解决现实财务问题能力的重要一环。因此，在教学评价上，不能仅仅将传统的期末考试成绩作为唯一的衡量标准，而应当采取一种更为全面、客观的评价方式，即以过程性评价为教学评价的核心，综合考虑过程性评价和最终成果评价。具体来说，总评成绩由60%的过程性评价和40%的最终成果评价构成。

　　最终成果评价指的是期末考试成绩，而过程性评价包括个人表现和团队展示两个方面。个人表现的评价可以通过出勤率和课堂参与度来衡量。出勤率能够直接反映学生的学习态度和投入程度，课堂参与度则能够体现学生对课程内容的理解程度及他们思考和解决问题的能力。团队展示的评价则更加注重对学生的合作能力和实践能力的评价。在案例引导式项目教学中，学生需要分组进行项目实践，并在完成项目后进行展示。在评价团队展示时，采取学生间的互评和教师的点评相结合的方式。学生间的互评能够让学生相互学习、相互借鉴，同时也能够培养他们的批判性思维和合作能力。而教师的点评则能够给出更为专业、全面的评价，帮助学生更好地认识自己的优点和不足。

　　综上所述，随着信息技术的飞速发展，Python课程在大数据与会计专业中的重要性愈发凸显。为了培养出既掌握专业知识又具备实践能力的复合型人才，Python课程的教学改革与创新显得尤为重要。面对当前Python课程教学的现状与挑战，教师肩负着重大的责任与使命。为了提升学生的实际财务问题解决能力，以及培养他们探究与创新的高阶思维能力，教师需要采取一系列创新措施。首先，设计项目式、阶段化的教学内容，让学生在实际项目中学习Python编程技能。其次，运用案例引导式的项目教学方法，通过真实的财务案例，引导学生运用Python进行数据分析，培养他们的问题意识和解决问题的能力。最后，教师还应注重思政元素的融入，并采用以过程性评价为核心的教学评价，关注学生的学习过程，通过多样化的评价方式，全面评估学生的知识掌握程度、技能运用能力及思政素养的发展情况。Python课程教学的改革与创新是一项长期而艰巨的任务，通过不断的教学实践和创新探索，相信在不久的将来，Python课程将会在大数据与会计专业中发挥更加重要的作用，为社会培养更多具有创新精神和实践能力的复合型人才。

　    参考文献：

　　[1]段韶鹏,贾博文.基于成果导向理论的Python课程教学改革与实践[J].电脑知识与技术,2020(20):120-121.

　　[2]胡磊.大数据与会计专业Python课程思政的实践与思考[J].现代商贸工业,2024(1):146-148.