摘要：随着大数据与人工智能的发展，传统会计行业发生根本性变化。基于此，分析大数据与人工智能对会计行业的影响，研究大数据与人工智能背景下高校会计教育中存在的问题，提出大数据与人工智能背景下高校会计教育的改革对策，旨在推动高校会计教育发展。

　　关键词：大数据；人工智能；会计教育

　　大数据与人工智能发展背景下，社会对传统的会计人才提出了全新的要求，高校对会计人才的培养要求也逐渐从普通的核算型财务会计向复合型人才转变。高校作为会计人才培养的重要基地，其教育方式和内容也需与时俱进。本文旨在探讨在大数据与人工智能背景下，高校会计教育如何适应这一变革，并从多个维度进行深入阐述。

　　一、大数据与人工智能对会计行业的影响

　　如今，人工智能对各行各业的影响不容小觑。在美国人工智能研究实验室推出ChatGPT后，微软也在Windows 11中加入了Copilot AI助手。这些智能工具现阶段不仅可以做到与人类无异的交流，还可以写邮件、写文案、翻译，甚至创作图片。过去，高校会计教育的目标是培养具备会计专业知识和技能的会计人才；而现在，人工智能在会计行业中的应用正在改变整个行业的面貌。大数据与人工智能对会计行业的影响主要有三个方面。

　　（一）自动化处理

　　传统的会计工作包含大量的数据录入、分类、汇总等重复性工作，会计工作重点在会计核算上，而人工智能可以自动化完成这些工作，还能自动生成凭证，运用云端自动存储。其不仅能减少人工干预，降低错误率，还能确保凭证的及时性和规范性。传统会计手工整理凭证，无论是年终做账还是翻找凭证都是巨大的工作量，有些单位甚至需要设置专门岗位保管凭证。现在，人工智能可以通过OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）技术，自动识别并录入发票、合同等文档中的财务数据，可大大提高数据录入的速度和准确性。同时，利用机器学习算法进行数据校验，能够自动识别并纠正潜在的错误，进一步提高数据的可靠性。会计工作的简化，减少了会计的工作量，但同时也会弱化会计工作者的参与度，在某种程度上，人工智能取代了一部分人的工作。

　　（二）财务分析

　　人工智能不仅可以快速地处理大量的数据，同时还可以对数据进行分析、预测。传统会计工作基本上由大量的账目核算、凭证管理、财务报表编制组成，财务数据分析、决策参与等财务管理工作相对占比较少。一些小型企业由于缺乏人手，基本不会开展财务分析工作，这对于企业本身的发展壮大来说无益。人工智能可以利用大数据和机器学习算法，对企业的财务状况进行深入分析，发现潜在的风险和机会。同时，通过对历史数据的挖掘和预测，还能为企业提供未来的财务走势预测，帮助企业作出更为明智的决策。

　　（三）风险管理

　　在复杂多变的商业环境中，风险识别至关重要。人工智能可以通过深度学习和模型预测等技术自动识别和分析企业面临的财务风险，如信贷风险、市场风险等，对企业的财务风险进行预警和管理。传统的财务预警模式的建立需要专业的人才进行建模，消耗大量的财力、物力，且对中小微企业来说基本很难开展。人工智能的引入，不仅在数据的处理与应用方面比人工的效率高，还能深化数据处理，横向纵向对比，人工智能放眼的是整个互联网，视野更宽。传统会计工作很难做到的风险预警，人工智能通过建模等技术能够轻松完成。人工智能的应用正在改变会计行业的传统工作方式和业务模式，整个会计行业的未来发展都未可知。但是，未来人工智能随着技术的不断进步和应用场景的扩展，一定会在会计行业中发挥更加重要的作用。

　　二、大数据与人工智能背景下高校会计教育中存在的问题

　　（一）师资队伍能力有待提升

　　在大数据与人工智能发展迅速的今天，部分高校教师掌握的仍然是传统会计知识，对大数据、人工智能、云计算等新知识、新技术认识深度不够，无法与专业知识接轨，对现阶段企事业单位的数据处理等实际操作也没有深入认识，已经无法满足当代会计专业教育要求。同时，会计工作重心也发生了转变。原来的会计工作是以数据收集、数据处理、数据核算为工作重心，但如今，数据录入、云处理、财务管理的筹划与控制成为企事业单位的工作重心，会计工作实际上是由大量的核算向数据预测、控制和管理转变，这也对高校会计教师队伍专业知识能力提出了新要求。

　　当前企事业单位大多已采用云计算处理财务信息，大数据技术得以普遍应用，云报销、云存货管理等核算处理已成为主要工作方式。但是，目前部分专业教师仍以传统会计培养理念为主，缺乏互联网相关技术知识和技能，知识结构单一，没有足够的多学科知识，对会计知识的延伸度不够。一些教师在授课中偏重于对学生的“填鸭式”教育，缺乏培养学生分析解决问题的深入思考能力。因为一些教师缺乏大数据、智能化等专业知识，所以实训课一般主要采取手工做账的方式，学生对于新知识、新技能转化为实际操作能力缺乏思考，缺乏职业判断技能、数据分析技能、决策能力等分析解决问题的综合技能。

　　（二）课程设置视野狭窄

　　在大数据与人工智能发展迅速的今天，传统的会计课程内容难以满足实务运用及前沿知识更新需求，课程设置没有跟上市场需求的变化。新时代对会计课程内容有了更高的要求，原来的课程设置更趋向于传统手工会计，对数据的收集、整理方法与现在的企事业单位运用电子系统对数据进行处理分析的方法不同。部分高校课程更新慢，新课程开发内容少，配套教材知识内容迭代少，缺乏大数据与人工智能相关课程。课程设置视野狭窄还体现在实践环节的不足上。大数据与人工智能的实际运用需要大量的实践操作，部分高校的会计实践环节仍然停留在传统的会计模拟实验和实习上，缺乏对大数据技术的实际应用。学生对实际的会计工作了解少，在实际工作中，要投入大量时间、精力对新知识进行重新学习。当前，一些高校的会计专业教学工作在课程设置上没有做好应对时代冲击的准备，会计专业教学智能化流于形式。

　　（三）部分高校教学模式陈旧

　　现阶段，部分高校会计专业仍然以讲授会计知识为主要教学模式，以知识与案例结合模式拆解会计知识体系，辅助以手工凭证、手工记帐教学，会计实训课的教学系统和实际工作有出入。在这种教学模式下，学生学习积极性低，信息化思维能力弱。同时，会计实训课本身也受会计软件数量、软件更新程度、实验室数量等因素影响。实践教学是培养学生实际操作能力和创新思维的重要手段。然而，部分高校在会计教学中缺乏实践教学环节，或者实践教学环节安排不合理，导致学生无法真正接触到实际会计工作，无法提升自己的实践能力。在培养模式侧重于讲授式教学的情况下，学生学习参与度低，主观能动性弱，在学习完学校课程后很难有意识、有时间、有精力去学习前沿知识，学习课外知识。

　　三、大数据与人工智能背景下高校会计教育改革的对策

　　（一）提升师资能力，适应市场需求

　　在大数据时代，要想达成高校会计教育培养新目标，必须提升师资队伍水平。第一，结合课程设置，引入大数据、人工智能、移动互联网、云计算等相关技术的专业教师。加大引进力度，吸引国内外优秀的学者加入高校会计教育团队，整合高校会计教育资源。同时，高校应建立灵活的人才引进机制，包括特聘教授、客座教授、兼职教师等多种形式，扩大高校会计教育教师队伍，增强高校会计教育竞争能力。第二，加强教师相关专业培训，确保教师掌握最新的会计理论、技术和实务操作知识，建立会计专业培训的长效机制，将培训成果与教师考核、晋升等挂钩，激发教师参与培训的积极性。同时，加强现代教育技术培训和应用指导，提高教师运用现代教育技术的能力。高校教师应丰富教学手段和教学资源，利用现代教育技术手段提升教学质量和效果，实现会计教育的信息化和现代化。第三，鼓励教师进行学术研究，设立会计研究基金，资助教师开展高水平的学术交流。建立学术成果奖励机制，对在会计研究方面取得突出成果的教师给予物质和精神奖励。鼓励教师发表高质量学术论文，提升高校会计教育的学术影响力。第四，合理配置师资资源，确保会计教育团队在年龄、学历、职称等方面保持合理的结构。鼓励教师跨学科、跨领域合作与交流，提升师资队伍的综合素质和创新能力。加大对青年教师的培养力度，为他们的成长和发展创造良好环境。

　　（二）调整人才培养目标，完善课程体系

　　随着人工智能技术的发展，高校会计教育也需要与时俱进，适应新的需求和挑战。在课程改革方面，应当引入一些新思考、新研究。在大数据与人工智能背景下，社会对会计人才的需求发生了变化，高校会计教育需要调整人才培养目标，注重培养学生的数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力及创新意识和实践能力，使其适应新时代的职业需求。课程设置应注重理论与实践相结合，涵盖会计、财务管理、税法、审计等方面的知识。同时，应关注信息技术、商业环境变化等新趋势，更新课程内容，增强课程的实用性。在教材方面，应选择具有系统性和科学性的教材，并适时进行修订和更新。

　　在课程设置方面，可以把人工智能技术融入课程，也可以进一步探讨人工智能技术在会计教育中的应用，开发新课程。在新课程中，将人工智能融入课程设计和教学中，从课程内容出发深化人工智能在会计行业的具体应用。会计从业者掌握人工智能，从而在工作中利用人工智能技术简化工作。

　　（三）完善教学模式，提高教学质量

　　第一，深化校企合作。学校与企业可以开展课程共建，让企业参与会计课程的规划与建设，让企业为学校会计教育带来最新的理论、技术、思想。将企业在实务中对大数据与人工智能的运用引入课程内容中，可为高校会计教育注入活力。同时，企业可提供实际案例和实践经验，丰富课程内容，提高课程的实用性和针对性。企业也可以为高校会计专业师生提供实习机会，教师通过学习更新知识，深化知识与实践的融合，学生通过实践适应工作节奏、工作环境、工作环节，师生共同学习进步。学校可以通过与企业合作建立实训基地的方式，模拟真实的会计工作环境，提高学生的实践能力。会计课程的开设应该帮助学生融入实际工作，更应该教会学生思考未来，使其具备互联网思维、全球视野，培养复合型会计人才。学校与企业资源共享，高校和企业可互聘对方的专业人士作为兼职教师或客座教授，共享教育资源。企业可以为学校带来大数据与人工智能方面的前沿思想，也可以提供真实的案例素材，供高校教学和研究使用。通过案例教学，学生能够更直观地了解会计实践，提高解决实际问题的能力。高校和企业还可共同开展会计领域的研究项目，探索大数据与人工智能在会计实务中的进一步运用与革新。通过项目合作，双方可以共享研究成果，推动会计行业的创新和发展。高校和企业可共同建立资源共享平台，实现教学资源、案例素材、研究成果等的共享。

　　第二，借助大数据与人工智能技术，开展线上线下智能化融合教学。线上教学，学校建立教学资源库，实现教学资源的数字化、网络化、智能化管理，教师与学生共享教学资源，还能同步全球先进教学资源。线下教学，学校利用智能化技术收集学生学习情况反馈数据，通过数据分析，对教学质量开展评估，并为每个学生提供不同的学习计划，针对个体化差异进行不同的课后辅导。高校应积极探索更多智能化背景下更适合现代学生的教育模式，利用学生对大数据与人工智能技术的了解和运用，提高学生学习的主动性、积极性。

　　综上所述，大数据与人工智能的发展对会计从业人员来说既是挑战，也蕴含着巨大的机遇。要想在时代巨变的今天立足，求变是唯一的答案。对于高校教育来说，其应该在时代的洪流里不断自我革新。高校会计专业的教育模式与人才培养方向应该顺应时代要求，提升师资能力，调整人才培养目标，深化校企合作，深化高校会计教育改革，为培养适应时代变化的人才做好准备。

       参考文献：

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