SCI论文发表中的数据可视化策略可以归纳为以下几点，这些策略有助于提高图表的可读性和说服力，从而更好地传达研究数据和发现。

　　一、选择合适的图表类型

　　●根据数据类型和研究目的选择合适的图表。例如，折线图适合展示时间序列数据或趋势变化，柱状图适用于比较不同类别或组间的差异，散点图则常用于展示两个变量之间的关系。

　　●确保所选图表能够清晰、直观地传达数据信息，避免使用过于复杂或不适合的图表类型。

　　二、设计简洁明了的图表

　　●图表设计应简洁明了，避免过多的装饰和不必要的细节，以突出核心数据。

　　●使用清晰的标题、坐标轴标签和数据点标签，确保读者能够轻松理解图表内容。

　　三、合理使用颜色和标记

　　●选择对比度较高的颜色以区分不同的数据系列，同时避免使用过于亮眼或混淆的颜色。

　　●使用合适的标记和线型来区分数据点或趋势，提高图表的可读性。

　　四、注重图表的版式和排版

　　●图表应与正文内容紧密结合，放置在相关段落附近，方便读者阅读和理解。

　　●调整图表的大小和位置，确保其既不会过大也不会过小，保持整体版面的美观和协调。

　　五、添加必要的图例和注释

　　●当图表中包含多个数据系列时，使用图例来解释不同颜色或标记的含义。

　　●在必要时添加注释或说明文字，以帮助读者更好地理解图表中的数据和趋势。

　　六、确保数据的准确性和一致性

　　●在制作图表前，务必对数据进行仔细核对和清洗，确保数据的准确性和可靠性。

　　●在图表中使用统一的度量单位和刻度尺寸，以便读者能够准确比较不同图表中的数据。