一、相关理论

　　（一）人工智能技术基础

　　人工智能是一种模拟人类智能的科学技术，运用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术来为文化创意产品设计提供新的技术路径。运用机器学习技术，基于数据建立模型可以结合用户的设计喜好，并准确预测未来设计市场的趋势，为龙江冰雪文化创意产品开发的决策提供科学依据；借助深度学习技术特有的深层神经网络的数据处理能力，可以发现图片中所包含的各种冰雪文化要素（如冰雪纹理、图案结构等），并且可以用迁移学习的方法将其与现代的设计语言融合在一起。因此，运用以上技术，形成由文到图、从图文分析到创意产生的智能化设计闭环，能给冰雪文化创意产品的内核挖掘及形式创新提供技术支持。

　　（二）文化创意产品设计理论

　　作为一门综合性的跨学科理论体系，文化创意产品的设计涉及了文化学、艺术学以及设计学等多门学科，核心是通过系统的设计理念结合设计方法来进行完成，实现文化价值与实用价值的有机统一。

　　设计理念方面，创新性、实用性、美观性以及文化性是其核心要点。创新性，需要在新的语境下运用新技术创造出不同以往的表达方式；实用性，是从使用者的真实需要作为设计出发点，契合使用者对于产品的使用及功能需求，结合人工智能技术的功能模块，将产品的核心功能进行合理排列组合，从而使产品更易于被接受，满足产品的实用价值；美观性，是关注产品的形态、色彩、质感的美感表达，将设计语言带入时尚语境中，并体现传统文化基因的视觉特征；文化性，是设计的核心，通过对文化元素的提取、转译、重构，使产品创意设计具备文化价值。

　　设计方法方面，系统策略和技术工具是其核心要点。在市场调研和用户分析中，应用定量与定性结合的方式收集各种信息资料，采用问卷调查法、田野调查等方式获取多方面的需求数据，并用人工智能算法预测用户的使用习惯及喜好。除此之外，智能体协调技术能较好地实现复杂设计场景下的协同创新，利用模拟的方式针对不同的设计要素之间可能存在的交互关系开展工作，优化资源配置和决策过程，提高设计方案的产出质量和效率，因此，运用到文化创意产品的设计中，以更加准确的方式制造符合市场需求且契合传统文化的文创产品。

　　（三）龙江冰雪文化理论

　　龙江冰雪文化是北方地域文化的重要元素，其由自然景观、民俗活动、艺术表现等多种不同形式综合而成，同时又是多元一体的存在。蕴含了当地人们对于冰雪环境的适应性创造成果，并通过持续不断的文化创造，逐步凝练出具有高度辨识度的审美范式与价值体系。从总体上来说，包含着三个方面的主要内容：

　　一是冰雪景观。其是自然界和人类文化的结晶，冰封的松花江和如梦似幻的大兴安岭雾凇天地这两个场景能够呈现出典型的冰雪视觉形象符号，以此为基础，冰雪景观所蕴含的视觉形象特征可以给冰雪文化创意设计带来直觉化的造型元素与色彩灵感。

　　二是冰雪活动。有着传统冰上运动会、雪地秧歌等动态的实践活动，在这些活动中人们将生存经验融合为集体的精神记忆，并以冰雪作为联结的媒介，形成互动的社交仪式和情感纽带，设计者可以通过提炼活动中的韵律、体验，在产品功能的设计上体现以上所述的故事叙述逻辑。

　　三是冰雪艺术。借助冰雪雕塑、冰灯艺术等形式手法赋予冰雪特殊的物性并使之成为美学表现手段，利用冰雪的透光感和光影效果提供产品材料以及形态创意的美学参考。

　　二、人工智能赋能龙江冰雪文化创意产品设计模型构建

　　（一）设计流程构建

　　本文提出了人工智能赋能龙江冰雪文化创意产品设计流程，以系统化和智能化为前提，分别经历了需求分析、创意生成和方案设计三个部分，最终形成了人工智能赋能龙江冰雪文化创意产品设计的闭环路径。

　　第一，需求分析。利用多源异构数据汇总需求点，主要是通过大数据采集的方法，收集相关平台用户的行为数据、媒体上的舆论话题以及线下购物场景的数据，并基于这些数据，构建多维度的用户画像。然后利用技术核心算法挖掘出用户购买历史数据、季节性变化、竞品变化的相关规律，并基于这些数据建立市场趋势预测模型。立足用户的喜好和偏好等，对用户文化和情感信息进行量化分析，在此基础上借助情感计算技术发现用户的潜在需求，最后得到用户的需求结构化的输入，如对冰雪旅游目的地游客的停留轨迹数据，可以通过图片大数据处理技术，来刻画出用户对于文旅场所内的文化符号的视觉偏爱；从用户评价的评论文本中，可以了解到用户对于商品的实用价值和文化价值的双重诉求。

　　第二，创意生成。通过知识图谱构建和生成式模型应用，对文化元素进行了智能化分解与重组，在系统中采用计算机视觉技术进行冰雪景观图像特征提取，建立冰晶形态、雪原纹理、冰灯造型等内容的视觉元素库；同时，借助自然语言处理技术从文献典籍、民间故事及非物质文化遗产传承人的访谈资料中挖掘文化符号进行语义关联，抽取叙事元素，通过叙事元素知识图谱进行故事讲述，再借助风格迁移算法将文化符号和现代设计语言融会贯通，构建具有图案、色彩、故事框架等多维度的创意方案库，为龙江冰雪文化创造出既有传统意蕴又具现代审美范式的视觉语言。

　　第三，方案设计。注重人机协同的深度协作，设计者借助交互式设计平台将创意转化成具体的设计方案，该平台集合了三维建模、参数化设计、虚拟现实(VR)引擎，支持实时可视化编辑功能。在此期间，给予产品结构参数的设计提供动态辅助服务，对产品功能模块、文化元素相互融合过程中产生的约束条件进行避让性处理；运用物理引擎实现精准高精度设计预览，在产品阴影效果、材质表现等方面为设计师提供指导；协同设计平台用自然语言来接收设计师的设计意图并从材料库和工艺参数中获取相对应的内容信息。

　　以上的设计流程形成全周期闭环，利用数据驱动实现精准的需求挖掘，依靠算法实现无限创意的可能性探索，基于智能辅助提高设计师的工作效率，以数据闭环来不断迭代优化，各阶段输出成果均为有价值的知识，不断更新到文化元素库及设计案例库中，以供以后的项目进行智能决策支撑，并由此打造创新性和实用性兼具的冰雪文化创意产品设计生态。

　　（二）关键技术应用

　　运用人工智能技术对龙江冰雪文化创意产品的设计实践予以深度融入和创新，为设计过程提供了一整套的设计流程支持系统，以图像识别来准确提取冰雪景观的视像特质，并解决以往设计中的素材搜集耗时费力、元素提取较为主观的问题。

　　在复杂多维场景下，冰雪元素多维化解析，以视觉特征的模式识别来实现典型冰雪文化符号的自动提取，进一步拓宽了设计师收集资源的渠道，利用数据化表象构建起可供后期进行创意转译的结构化视觉语言图示，从而强化设计素材的数量性和易加工性。

　　在构建多层网络模型下，借助于深度学习技术的设计流程智能化重构，能够使设计师从海量文化数据中获得更多文化特征和规律，并建立精准的文化元素提取模型以及创意生成模型。

　　立足对用户需求的分析，引入强化学习算法，以随时调整适应市场的消费者偏好变化、优化产品设计适合市场的程度；运用创意生成的技术产生图形模式，做出具有美学价值、文化特色的原创方案。因此，使用该方法可以在更短的时间内达到设计要求，更重要的是以数据带动设计实现文化创意元素向产品设计的转换。利用两者核心技术融合作用形成整体闭合的技术赋能环，既保证了设计过程的科学性，又利于不同品类的差异化竞争。

　　（三）模型实现方法

　　本文基于人工智能赋能的龙江冰雪文化创意产品设计模型是以多模态数据融合和智能生成为基本框架的，在进行技术选型、模型应用、创意生成及优化的三个流程进行智能转化。

　　一是技术选型。模型以深度学习为核心框架，集成了生成式模型，可将冰雪文化符号解构重组，把融入视觉技术进行冰雪元素的特征提取，通过上述语义关联的方式建立了跨模态关联，针对设计场景的不同特点，选择不同的技术工具，如对于冰雪景观类的设计，优先选择图片生成模块，而在文化叙事类产品中，则要更多地发挥文本语义分析和情感计算的作用。

　　二是模型应用。建立可视化的交互界面供设计人员动态设置相关参数，包括输入设计的文化主题关键词、目标用户画像和功能需求等信息，然后系统以强化学习的方法输出设计方案的相关数据。

　　三是创意生成及优化。即输出相应方案，利用人工智能技术提炼文化元素，并完成视觉表现，使得设计结果有迹可循、文化属性可知可溯；并且通过搭建文化专家验证节点，设计、优化评估体系，在技术赋能的过程中达到真实性的设计再创造。

　　三、结论与展望

　　本文立足人工智能技术应用于龙江冰雪文化创意产品设计的应用机制和创新路径，结合黑龙江地域文化特点以及冰雪艺术元素，从整个设计流程出发，以生成式人工智能为主体、深度学习算法为辅助，对其下所驱动的产品设计过程进行全流程验证。

　　未来，应探讨把智能设计理论运用到文化创意领域，以及生成式人工智能与地域文化资源融合产生“文化智能”的生成机理，这对数字人文的评价提供了新的维度。例如，通过多模态人工智能在冰雪文化叙事方面的深度应用、推进文化和设计间的平衡机制、实现人工智能设计工具的本地化适配、普惠性使用中小型微文创企业的应用等。同时，生成式人工智能技术的不断发展，为数字内容产品、冰雪文化IP（知识产权）及沉浸式体验设计等领域的发展提供了助力，进而能促进黑龙江省打造“文化智能”文旅品牌，实现冰雪经济高质量发展。