广府非遗文化承载着丰富的历史底蕴与民族智慧。广绣作为其中的璀燦明珠，其保护与传承意义十分重大。然而，在现代化进程中，广绣等传统技艺面临着诸多挑战。A I技术独特的智能处理能力为广绣的传承与创新开辟了新的道路。本文聚焦AI技术在数字化保护、创新设计等方面对广绣文化传承的多重作用，旨在为非遗文化的可持续发展贡献新的视角与策略。

　　一、AI技术概述

　　(一）AI技术概念界定

　　AI(Artificial Intelligence,也成为人工智能）是研究、开发、实现和应用智能的科学技术，核心是赋予计算机以类似人类的智能，让它们像人类一样去理解、推理、学习、思考和决策，以解决各种问题。AI技术不局限于执行复杂的任务，在某些方面能够达到甚至超越人类的智能水平。这依赖大量的数据、先进的算法和强大的计算能力。

　　(二）AI技术的特点

　　机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等是A I关键技术。其中，机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并提高自身性能的技术；深度学习是指通过构建深层神经网络模型来处理和分析复杂的数据；自然语言处理致力于让计算机理解和处理人类语言；计算机视觉致力于使计算机能够模仿人类视觉系统，并能够理解、处理和生成图像和视频数据；知识图谱是一种用图形结构表示的知识体系，可用于对复杂内容的梳理。

　　(三）AI技术应用领域

　　A I技术正以前所未有的广度应用于各个领域，如智能制造、医疗健康、智慧城市、金融服务、教育娱乐等。在非遗领域，AI技术凭借强大的机器学习能力，实现了对非遗图像与历史纹样的采集、标注与整理，构建了非遗文化的数字档案库。通过生成式对抗网络（GANs)等技术，AI技术能够深人解析文化遗产数据的内在特征，模拟并生成具有髙度真实感的样本，为非遗文化的传承提供技术支持。这不仅促进了文化遗产的数字化保存，还推动了从设计理念到非遗产品全面的智能化转型，为传统文化的现代化表达与创造性发展开辟了新路径。

　　二、非遗广绣概述

　　(一）非遗广绣的历史发展

　　广绣，全称为广府刺绣，是流传干广州及其古属地（南海、番禺、顺德等地）的一种民间刺绣工艺。广绣的历史可追溯到一千多年前，最早的文献记载见于唐朝。在明清时期，广绣发展达到了鼎盛。广绣不仅在国内享有盛名，还远销海外，受到了国际市场的广泛欢迎。2006年，广绣被列入第一批国家级非物质文化遗产代表性项目名录。

　　(二）广绣的艺术风格及工艺特点

　　广绣题材广泛，具有岭南特色，多表现吉祥富贵、喜庆满堂、生机勃勃的寓意。广绣的丝线在染色、制作、储藏上与他处不同，故称广绒。广绒色相纯度高，色阶跨度大，俗称色彩威猛。其他广绣艺术风格与工艺特点如下（见表1)。

　　(三）广绣在保护、传承和创新中的现状

　　广绣作为国家级非物质文化遗产，虽然得到了政府和社会的保护，但其保护、传承与创新仍面临着诸多挑战。在保护方面，广绣面临着技艺流失的危险。随着老一辈绣工的离世，许多独特的针法和技艺可能会失传，这对非遗文化的连续性发展构成了巨大威胁。在传承方面，广绣遭遇了人才断层的危机。年轻一代对广绣技艺缺乏兴趣，导致传承后继无人。在创新方面，如何在保持传统特色的同时融入现代设计元素，满足新一代消费者的审美需求，是广绣创新过程中的一大难题。

　　三、AI技术在广绣传承中的应用

　　(一）数字化保护与智能修复

　　数字化保护作为A I技术助力广绣保护与传承的核心环节，已彻底革新了广绣传统的保存模式。传统广绣的保护与存档方式常受物理空间限制及自然侵蚀的威胁，容易导致作品受损。如今，借助AI技术，广绣作品被精准转化为超高清的数字图像，这些数字作品不仅节省了大量的存储空间，还通过构建包含作者信息、创作背景、工艺特色等详尽内容的元数据库，极大地提升了作品的检索效率与共享便捷性。

　　另外，针对部分广绣作品因历史原因而残缺不全的问题，A I技术展现了卓越的修复能力。基于深度学习算法，A I技术不仅能够对残缺的广绣图像进行智能修复，恢复其原始风貌，还能对图像进行色彩优化与清晰度提升，使数字化的广绣作品在屏幕上展现出鲜明生动、细腻逼真的视觉效果。

　　(二）智能识别与分类

　　智能识别与分类技术在广绣传承与创新中有着举足轻重的地位。广绣作品种类繁多、风格各异，传统的手工分类方式效率低下且易出错。而基于深度学习的图像识别技术可以自动提取广绣作品的特征信息，如主题、色彩、纹理、针法、技法等，实现高效精准的自动分类。

　　在具体的实践过程中，相关工作者会采用基于卷积神经网络的纹样风格自动标注方式，并迁移学习的多模态分类器，以实现对非遗广绣标签的自动分类与注释。通过大量的数据训练，A I技术可以逐渐掌握广绣作品的内在规律和特征表示，进而实现对新作品的自动分类与识别。这种智能识别与分类技术的应用不仅提高了广绣作品的管理效率，还为研究者提供了便捷的检索和分析工具，有助于人们深入挖掘广绣文化的艺术价值及历史内涵。

　　(三）交互式展示与传播

　　交互式展示与传播是A I技术助力广绣传承的一个重要方面。传统广绣的展示方式受限于静态形式，难以让观众全面感受其魅力。但借助A I技术，可以构建一个沉浸式的广绣展览环境，让观众如同置身现场般享受广绣之美，并可通过互动，如更改绣线颜色、替换纹样、调整绣图大小等，深化观赏体验。这种交互式展示方式不但极大地提升了观众的参与感和体验度，也促进了观众对广绣工艺与价值的深入理解。

　　此外，AI技术还能用来构建虚拟广绣博物馆，让观众能在线浏览珍贵的广绣作品，并通过交互界面挖掘每件作品背后的故事与技艺。在传播方面，A I个性化推荐系统可以给感兴趣的用户精准推送广绣作品与非遗文化，高效率地提升广绣的知名度和影响力。

　　(四）辅助教学与培训

　　AI技术在广绣的辅助教学与培训中作用显著。传统的师徒传承模式受限于时间与地域，难以满足广泛的培训需求。而A I技士的引入，为构建智能化的广绣教学与培训体系开辟了新途径。

　　具体而言，AI技术能够构建关于广绣技艺的详尽知识图谱库和智能教学平台，并根据学习者的个性化需求和技能水平，提供定制化的教学资源和路径规划，显著提升其学习效率。同时，智能评估和反馈系统可以实时追踪学习进展，为学习者提供精准的指导与建议，助力其及时发现问题、提升自我。

　　这不仅确保了教学的高效与精准，还有利于学习者的持续进步。总体而言，这种智能化教学模式打破了时空界限，大幅提升了教学效果，为广绣技艺的传承与人才培养注入了强劲动力。

　　四、AI技术在广绣创新设计中的应用

　　(一）设计灵感生成

　　在广绣的创新设计中，设计灵感至关重要，它常常需要创作者长时间的思考与积累。而今，AI技术为设计灵感生成开辟了新路径。通过深度学习技术和大数据分析，AI技术可以深入研究经典广绣作品，挖掘其设计元素，提炼并学习其风格、图案和色彩特征，并巧妙地融合现代设计理念及时尚趋势，自动生成创意构思，为设计师提供创新起点。此外，AI技术可以模拟人类大脑联想思维。设计师只需输人关键词或设计主题，AI技术就能迅速自动生成相关图像和设计草图，从而拓宽创意边界。

　　(二）智能配色与布局优化

　　配色和布局是广绣设计中的关键环节，直接影响着作品的视觉效果和审美体验。在传统的设计中，配色和布局主要依赖创作者的主观判断和审美经验。然而，AI技术能够提供了更科学、更精准的配色与布局意见。AI技术能根据广绣主题、风格和受众特性，智能推荐合适的色彩搭配方案。同时，还能深入分析色彩组合的视觉和谐度与对比度，帮助设计师选定最佳配色方案。在布局方面，AI技术能模拟人类视觉感知规律，自动优化图案排列和组合，使作品更美观和协调。此外，AI技术还能根据用户反馈和市场动态，灵活调整配色和布局策略，确保广绣作品始终保持吸引力和竞争力。

　　(三）纹样优化与创新

　　纹样创新设计是广绣艺术的精髓。AI技术能够精准提取广绣图案中的经典纹样，利用风格迁移算法对这些图形进行艺术风格化的模拟，从而实现对广绣纹样的深度优化和创新。这一过程基干AI的深度学习和卷积神经网络，其结合图像语义分割及风格迁移网络的先进技术，能够实现对内容图像与刺绣艺术风格图像中冃标元素的精准提取和风格融合。新生成的广绣纹样不仅可以保留广绣的传统元素和风格特色，还会融人现代审美观念和创意元素。

　　此外，AI技术能根据消费者偏好与市场趋势，智能调整纹样设计的细节，如元素的比例、形状、排列等，确保每款设计都能精准触动目标受众。这种纹样优化与创新方法拓展了广绣纹样库，丰富了广绣的产品线，提升了广绣的艺术价值与市场竞争力。

　　(四）智能刺绣工艺优化

　　刺绣工艺是广绣作品的灵魂，其精湛程度直接决定了作品的质感和艺术价值。传统的刺绣工艺高度依赖绣娘的技艺与经验，其生产效率和成品质量具有不稳定性。然而，AI技术的引人为刺绣工艺的优化提供了新的可能。利用计算机视觉和机器学习技术，AI技术可以精确识别广绣的刺绣密度、针法和线条走向等关键参数。基于数据分析，AI技术能智能设计、优化刺绣工艺方案，所设计的方案既可以提升广绣生产效率和成品质量，又可以减少对绣娘技艺的依赖，助力广绣规模化、标准化生产。此外，AI技术还具备实时监控刺绣过程的能力，能够分析关键参数变化，一旦发现异常即迅速调整，确保刺绣的顺利进行。这种智能化的质量控制机制能够确保毎件广绣作品都达到艺术和技术的双重标准。

　　综上所述，AI技术在广府非遗广绣的传承与创新设计中能够发挥积极的作用。然而，AI技术无法完全再现广绣工艺的复杂性和艺术性，所作广绣作品缺乏情感温度和文化深度，同时，AI技术在非遗创新设计方面所涉及的伦理和法律问题也不容忽视。展望未来，随着AI技术的不断进步与广绣数据资源的日益丰富，希望A1技术能在非遗文化的传承与创新中发挥更大作用，推动非遗文化走向新的发展阶段，实现更为深远的文化传承与价值重塑。