摘要：河南智慧农业装备保有量稳步增长，覆盖大宗作物生产全链条及设施农业领域，在提升生产效率、保护生态、促进农户增收上成效显著，但同时面临农户认知与技能不足、装备成本高且售后薄弱、政策扶持及配套设施不完善等问题。对此，从优化政策法规、加强技术研发合作、拓展市场效益、完善人才培养体系四方面提出发展策略，以期推动河南省智慧农业装备规模化应用。

　　关键词：河南省；智慧农业装备；应用现状；发展路径

　　1.引言

　　智慧农业装备是农业现代化的核心支撑，更是保障国家粮食安全、推动农业高质量发展的关键。2025年河南省委、省政府明确提出推动良田良种良法良机良制“五良”集成融合，加快建设农业强省的发展目标。在此背景下，河南智慧农业装备应用逐步普及，在粮食生产全链条的赋能作用持续显现。但当前全省智慧农业装备推广仍面临农户接受度低、技术适配性差、配套保障不健全等多重问题，制约了农业生产效率的进一步提升。立足河南省农业发展实际，分析智慧农业装备应用现状与现存挑战，探索针对性发展路径，以期为推动全省农业智能化转型、夯实粮食产能根基提供实践参考。

　　2.河南省智慧农业装备应用现状

　　2.1应用规模与覆盖领域

　　河南省作为农业大省，智慧农业装备应用规模呈稳步增长态势。截至2023年底，全省主要农作物生产环节智慧农业装备保有量突破12万台（套），北斗导航自动驾驶拖拉机、无人机植保系统等高端智能装备占比超35%，形成以豫东平原粮食主产区为核心，向豫南水稻区、豫西丘陵区辐射的分布格局[1]。装备应用深度渗透小麦、玉米、水稻等大宗作物耕整地、种植、田间管理、收获全生产链条，激光平地机、精量播种系统等实现农田作业精准调控；同时在设施农业领域实现突破，洛阳孟津等区域的5 G智能温室完成环境传感器部署，推动智能装备从大田农业向设施农业延伸。全省已建成4.42万个NB-IoT基站，实现物联网“物超人”，为智慧农业装备远程操控、数据传输筑牢网络基础，兰考等地的5 G+高标准农田平台实现了农情数据智能采集与问题诊断。

　　2.2应用成效

　　智慧农业装备的推广显著提升农业生产效率，北斗导航自动驾驶拖拉机让小麦播种作业精度大幅提升，日均作业面积较传统机型提高40%，无人机植保技术使农作物病虫害防治效率提升3倍以上。生态保护层面，智能灌溉、变量施肥等装备实现农业资源精准利用，农田灌溉水利用率提升至70%以上，农药、化肥使用量合理管控，有效降低农业面源污染[2]。农民增收层面，智慧农业装备实现降本与增收双重效应，使用智能装备的农户每亩可节约人工成本上百元，同时通过提升农产品产量和品质实现额外增收，部分农业合作社依托智能农机社会化服务，年增收可达数十万元，切实带动农业经营效益提升，为农业现代化发展注入核心动力。

　　3.河南省智慧农业装备应用存在的问题与挑战

　　3.1农户接受度不高、操作技能不足

　　农户对智慧农业装备的接受度偏低，且操作技能储备不足成为推广核心阻碍。河南多地农业生产仍以中老年群体为主要劳动力，如洛阳陶湾镇耕种主力70%为60岁以上老人，这类群体受传统耕种习惯影响，对智慧农机的操作存在畏难心理，“害怕学不会、用不惯”成为普遍顾虑。从实际应用来看，安阳内黄县、洛阳陶湾镇等区域经常使用智慧农机的农户占比均不足10%，部分农户认为普通农机已能满足基本生产需求，对智慧农机的精准作业、节本增效等核心价值认知不足[3]。同时，智慧农机的操作培训体系尚未完善，现有培训多以理论讲解为主，缺乏贴合田间实际的实操指导，而农村青壮年劳动力外流的现状，进一步导致具备智慧农机操作能力的人员缺口扩大。

　　3.2装备价格偏高、售后服务不完善

　　智慧农业装备因集成智能控制系统、高精度传感器等技术，购置成本远高于传统农机，成为中小规模农户购机的主要门槛，部分农户因资金限制选择租用农机，而非自主购置。与此同时，售后服务体系的不完善进一步制约装备推广，一方面，省内智慧农机售后网点布局不均，偏远县域专业维修点稀缺，农忙时节设备故障无法及时响应，维修周期长易耽误农时；另一方面，售后专业人才不足，服务人员的技术能力难以匹配智慧农机的维修需求，且部分专用配件存在价格偏高、供应不及时的问题，“三包”期外的维修成本让农户负担加重，不仅降低了装备的使用效率，也影响了农户的购置和使用意愿[4]。

　　3.3政策扶持力度不足、配套设施不完善

　　政策扶持与配套设施建设的滞后，成为智慧农业装备规模化推广的重要瓶颈。在政策扶持方面，尽管河南已优化农机购置补贴政策，对部分高端智能农机提高补贴比例，但针对智慧农业装备的专项扶持范围仍有限，部分新型智能装备尚未纳入补贴目录，补贴标准未能充分匹配其技术附加值，对农户的购机激励作用有待提升。在配套设施方面，物联网、5 G网络作为智慧农机精准作业的核心支撑，在河南农村地区的覆盖仍有短板，部分偏远农田存在网络信号弱、数据传输不畅的问题，导致智能装备的远程操控、数据采集等功能难以充分发挥。同时，不同区域的农业生产条件差异较大，如郑州古荥镇存在地块零散、作物种植差异化的问题，现有智慧农机多适配规模化大田种植，与小地块、多作物的生产场景适配性不足，进一步制约了装备的普及应用。

　　4.河南省智慧农业装备发展路径研究

　　4.1优化政策支持与法规环境

　　优化政策扶持体系是推动智慧农业装备普及的重要保障，需立足河南农业生产实际，提升政策精准性与落地性。依托河南省2025年农机报废更新补贴政策，进一步扩大智慧农业装备补贴覆盖范围，对植保无人机、农用北斗辅助驾驶系统等高端智能装备提高补贴标准，同时将新型智能农机具及时纳入补贴目录，降低农户购置成本。搭建线上补贴申领数字化平台，简化申请、审核、兑付流程，加快补贴资金兑付效率，提升政策实施效果[5]。此外，完善智慧农业相关法规体系，修订农业机械化相关条例，明确智慧农业装备数据安全、隐私保护等方面的权责，规范装备生产、使用与服务全流程，同时建立政策实施效果跟踪评估机制，根据实际应用情况动态调整政策内容，形成“政策引导-落地执行-反馈优化”的良性循环。

　　4.2加强技术创新与研发合作

　　技术创新是破解智慧农业装备发展瓶颈的核心驱动力，需构建产学研深度融合的创新体系。依托省内河南农业大学等高校的农机工程学科优势，联合中国一拖等龙头企业组建智能农机创新中心，聚焦智慧农业装备核心技术与关键零部件研发，突破技术短板，提升装备本土化研发与生产能力。结合河南不同区域农业生产特点，开展定制化装备研发，针对豫西丘陵区、豫南水稻区等不同场景，研发适配性强的轻型、小型智慧农业装备，解决装备与生产场景不匹配的问题。建立技术成果转化激励机制，推动实验室研发成果向田间实际应用转化，加快形成“研发-中试-推广”的完整创新链条，提升河南智慧农业装备的技术集成度与可靠性。

　　4.3拓展市场需求与提升经济效益

　　以市场需求为导向，多措并举拓展智慧农业装备应用市场，提升产业整体经济效益。开展全省范围的市场需求调研，精准把握不同规模经营主体对装备的功能需求、价格期待与使用痛点，以此为依据推动装备产品迭代升级。开发模块化、通用化的智慧农业装备，降低用户初期投入成本，同时推行“智能农机+农业服务”一体化模式，支持农业合作社、农机服务公司开展智慧农机社会化服务，覆盖小农户生产需求，提升装备使用率。加强品牌建设与市场推广，通过组织田间作业观摩会、农业展会等形式，展示智慧农业装备的节本增效效果，提升农户认知度与接受度。此外，挖掘智慧农业装备与农产品产业链的融合潜力，以装备应用推动农产品品质提升，实现农业生产与市场需求的精准对接，进一步放大装备应用的经济效益[6]。

　　4.4完善人才培养与教育体系

　　构建梯度化的人才培养体系，为智慧农业装备发展提供专业人才支撑，依托河南省“人人持证、技能河南”建设，将智慧农业装备操作与运维纳入农业从业人员职业技能培训范畴，对取得相应证书的人员给予专项补贴，年均完成规模化农业技能培训，打造专业的“豫农技工”队伍。高校与职业院校增设现代农业装备应用技术、农业大数据分析等涉农紧缺专业，强化机械工程、电子信息与农业科学的跨学科融合，培养复合型技术研发与应用人才。建立校企联合实训基地，开展田间实操培训与订单式人才培养，让学员在真实生产场景中掌握装备操作、调试与故障维修技能。同时，开发线上模块化培训课程与虚拟仿真培训系统，覆盖偏远县域，方便农户灵活学习，逐步补齐基层智慧农机操作与服务人才缺口，为装备规模化应用筑牢人才基础。

　　5.结束语

　　智慧农业装备是河南省推进农业现代化、筑牢粮食安全根基的核心支撑。当前全省智慧农业装备保有量稳步增长，在大宗作物生产全链条及设施农业领域应用成效显著，既提升了农业生产效率、减少农业面源污染，又实现了农户降本增收，为农业高质量发展注入了新动能。但装备推广仍面临农户认知与操作技能不足、购置成本偏高且售后服务不完善、政策扶持及配套设施建设滞后等现实挑战，制约了规模化普及。推动河南智慧农业装备发展，需从政策、技术、市场、人才多维度协同发力，通过优化精准政策支持、强化产学研技术创新、培育多元市场需求、完善梯度人才体系破解发展瓶颈，为河南建设农业强省、保障国家粮食安全提供坚实的装备与技术支撑。

　参考文献：

　　[1]宋东方,李康.河南省农业机械化发展路径探索[J].河北农业,2025(10):124-126.

　　[2]刘晓静.河南省设施农业发展现状及提升对策研究[J].农业装备与车辆工程,2025,63(05):158-164.

　　[3]徐广生.信阳市智能农机发展现状与制约因素分析[J].农机质量与监督,2025(01):22-23+16.

　　[4]杨杰.河南：打造具有国际竞争力的农机装备产业基地[J].中国农机监理,2022(02):15-16.

　　[5]郭永芳.AI赋能智慧农业高质量发展研究[J].中国农机装备,2026(01):34-36.

　　[6]王建峰.智慧农业背景下农机装备智能化核心技术瓶颈与突破路径[J].河北农机,2025(17):49-51.