摘要：立足桐城地区的自然条件、种植制度与机械化基础，通过实地调研与数据分析，系统梳理了制约当地小麦机械化收获效能提升的关键技术瓶颈，并针对性地从机械选型与改进、作业参数优化、田间管理与产后处理协同、信息化服务支撑等多维度，提出一套系统性的技术优化方案。该方案旨在通过技术集成与模式创新，显著降低机收损失，提升作业质量与效率，推动桐城小麦生产向高质量、高效益、可持续方向发展。

　　关键词：桐城市；小麦；机械化收获；技术优化；损失率；作业效率

　　安徽省桐城市地处长江中下游平原与丘陵过渡地带，属亚热带季风气候，光、热、水资源丰富，是我国重要的粮食产区之一。小麦作为该地区主要的冬播作物，种植面积常年稳定在1万亩以上[1]。近年来，桐城通过落实农机购置补贴等政策，小麦联合收割机的保有量持续增长，机收率已近100%。然而，机械化普及率的提高并未完全等同于收获质量与效益的最优化。在实际生产中，由于受机械性能参差不齐、机手操作不规范、农艺制度与农机适应性不匹配、自然条件变化等多重因素影响，机收过程中的籽粒损失、破碎、含杂等问题依然突出[2]。本研究旨在系统梳理存在的问题，提出一套立足本地实际、具有可操作性的技术优化方案，为桐城地区及类似生态区的小麦机械化收获提质增效提供技术参考。

　　1.桐城小麦机械化收获现状与问题分析

　　1.1自然条件与种植制度特点

　　桐城地形以平原圩畈为主，兼有低山丘陵，地貌类型的多样性对收割机械的通过性和适应性提出了不同要求。主要小麦种植区土壤类型多为水稻土和黄棕壤，茬口安排上多为“稻-麦”或“油-麦”一年两熟轮作制。在这样的种植制度下，小麦收获期相对集中，且常与雨季开端时间重叠，导致“抢收”压力巨大，对收获机械的作业效率和可靠性构成严峻考验[3]。

　　本地小麦品种多为中筋或弱筋类型，株高、穗型、籽粒灌浆特性等农艺性状存在差异。例如，部分品种茎秆韧性较强，在湿度稍高时不易切断，而另一些品种则易落粒或掉穗。现有的机械化收获体系与多样化品种特性的精细匹配尚存不足。

　　1.2机械化收获装备现状

　　目前，桐城小麦收获主要依赖自走式全喂入联合收割机，品牌涵盖国内外主流厂商，喂入量以6-8公斤/秒机型为主力，近年向更大喂入升级的趋势明显。从装备水平看，呈现“存量基数大，技术状态分化明显”的特点。部分老旧机型技术落后，关键部件磨损严重，性能衰退；而新购先进机型则装备了监测装置、行走无级变速（HST）等，潜力有待充分挖掘[4]。

　　1.3主要技术问题

　　通过对田间作业的观察、农民机手访谈及损失率抽样测定，当前桐城小麦机械化收获环节暴露出的核心技术问题可归纳如下。

　　收获损失构成复杂且偏高：损失主要来源于割台损失（如掉穗、漏割）、脱粒分离损失（如未脱净、夹带）和清选损失。在作物过熟、过湿、倒伏或机手为追求速度而调整不当的情况下，各项损失均会显著增加。

　　机械与农艺协同不足：田间种植密度、行距的不统一，影响了收割机割台和脱粒系统的稳定喂入与高效作业。部分田块沟系不配套或秸秆还田质量差，影响机具通过性和作业平整度。

　　作业工艺参数设置粗放：许多机手仅凭经验调整滚筒转速、凹板间隙、风机风量、筛片开度等关键参数，缺乏针对不同品种、不同含水率、不同产量水平田块的精确调整指导，导致机器未能工作在最佳状态。

　　产后处理环节衔接不畅：收获后小麦籽粒含水量往往较高，若不能及时烘干或妥善晾晒，极易发生霉变，导致“丰产不丰收”，这反过来也迫使农户在收获时可能牺牲部分质量以换取更快的作业速度。

　　技术培训与信息服务短板：针对机手的系统性、实操性技术培训不足，特别是对新机型、新技术的掌握不够。气象信息、作业需求信息、维修服务信息等的传递不及时、不对称，影响了整体作业计划的科学性和效率。

　　2.小麦机械化收获技术优化方案

　　2.1机具装备升级与精准配置优化

　　2.1.1适时收获确定收获时间是影响损失率和品质的首要因素。推广“九黄十收”原则，即蜡熟末期至完熟初期收获，此时植株变黄，籽粒含水量降至20%—25%，为最佳收获期。过早收获籽粒不饱满，秕粒多，产量低，且湿度大易造成脱粒不清和滚筒堵塞。过晚收获茎秆过脆易折，籽粒易落，且遇大风大雨易倒伏，损失剧增。

　　2.1.2收割机作业参数精细化调整割茬高度：在保证不漏割的前提下，尽量低留茬，一般为10—15厘米。过低易使泥土卷入，加剧割刀磨损；过高则损失茎秆上的有效穗头。

　　拔禾轮：转速应与机器前进速度匹配，一般线速度是机器前进速度的1.1—1.2倍。位置应调整到弹齿板打在麦穗高度的2/3处。

　　滚筒转速与间隙：这是最关键的技术参数。需根据作物品种、成熟度和湿度灵活调整。

　　风量：以从清选室后部观察，能被吹出的仅为轻杂质，无完整籽粒为准。

　　筛片开度：上筛开度一般为2/3，下筛开度一般为1/3—1/2，并根据实际清选效果微调。

　　收割机作业具体参数精细化调整如表2所示。

　　2.2收获作业工艺参数的系统优化

　　制定并推广《桐城地区小麦机械化收获标准化作业指导手册》，将作业工艺参数从经验化推向标准化、数据化。

　　最佳收获期确定：依据品种特性，将籽粒含水率19%—25%作为机械收获的适宜窗口期。此阶段籽粒不易破碎，脱粒干净，总损失最低。利用农业气象预报，精准安排收获次序。

　　规范化作业流程：明确作业前检查、田间试割与参数初调、班次中根据作物变化微调、特殊条件应对策略等全流程操作规范。

　　核心参数推荐表：建立基于不同小麦品种类型（如易落粒型、高秆型）和不同籽粒含水率区间的关键参数推荐值查询表，推荐范围如表3所示，以卡片或手机APP形式提供给机手参考。

　　3.保障措施

　　3.1组织与政策保障

　　由农业农机主管部门牵头，联合科研推广单位、农机合作社、种粮大户等，成立技术优化推广协作组。整合农机购置补贴、作业补贴、秸秆还田补贴等政策资源，对采用优化方案，如加装监测终端、更换高性能部件的机手或服务组织给予倾斜支持。将机收损失率等质量指标纳入农机作业质量考核体系。

　　3.2技术培训与示范引领

　　定期举办多层次技术培训班，内容涵盖理论讲解、现场调试、故障排除等，尤其注重实操技能提升。建立市、乡两级核心示范田，开展新机型、新技术的对比示范，组织现场观摩，用直观效果带动周边农户和机手。

　　3.3信息化服务支撑

　　开发或引入区域性农机调度与作业管理服务平台，集成气象预报、田块信息、机车位置、作业需求发布、在线技术咨询等功能，提升信息服务的精准性和时效性。

　　3.4提升粮食品质，减少霉变风险

　　促进秸秆规范还田，改善土壤；推动农机装备升级和智能化发展；提升桐城小麦产业的整体现代化水平。

　　4.结论

　　桐城小麦机械化收获技术的发展应紧跟智能农机装备的创新步伐，积极探索基于北斗导航的无人驾驶收获、基于高光谱识别的田间损失实时诊断与自动调控等前沿技术的应用。同时，必须持续深化农机农艺融合，构建起品种、栽培、土肥、植保、收获、烘干等环节无缝衔接的标准化生产技术体系。通过技术优化与推广，为桐城乃至更广区域的小麦稳产增产、节本增效和农业可持续发展注入强劲动力，筑牢粮食安全生产的机械化基石。

参考文献：

　　[1]程红建.安徽桐城市农机社会化服务现状、存在问题与能力提升建议[J].农业工程技术,2024,44(22):66-67.

　　[2]丁力,徐宇飞,屈哲,等.基于EDEM小麦收获机清选损失监测试验装置设计[J].中国农机化学报,2023,44(03):13-21.

　　[3]林嘉豪,杨敏丽,张小军,等.丘陵山区小麦/玉米收获机械选型评价研究[J].农业机械学报,2022,53(S1):150-157.

　　[4]汤玲玉,魏新华,童浩,等.联合收割机喂入量检测方法研究[J].农机化研究,2023,45(05):37-42.DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2023.05.003.