摘要：农业机械作业自动测量仪是一种自动监测耕作情况、农田信息以及作物信息的仪器，将大数据分析技术应用其中，从数据收集、传输、分析、处理方面入手，增加自动测量仪的功能，帮助农民实时获取准确的农业机械作业信息与作物生长数据。以大数据应用为背景，在分析自动测量仪应用意义的基础上，从设备更新、系统搭建、辅助测量、大数据应用四个方面入手，探究农业机械作业自动测量仪应用的策略，赋能农业现代化建设与发展。

　　关键词：大数据；农业机械；作业；自动测量仪

　　1.基于大数据的农机作业自动化测量仪应用的意义

　　大数据分析技术将数据作为重要资源，具备数据收集、分析、处理的功能，将其应用于农业机械作业自动化测量仪，能以数据赋能测量仪自动控制、分析与智能处理，不仅以准确的作业信息助力农户提高农田作业决策质量，还能实现农机智能控制，从整体层面提高农业机械作业水平，具有较强的现实意义。

　　1.1数据实时获取，掌握作业信息

　　大数据具有数据采集、传输的功能，在农业机械自动化检测、控制中扮演着重要的角色。农业机械设备、测量仪与传感器的配套使用，能辅助农户动态监测农机作业情况，自动采集包括土壤湿度、温度、气象条件、作物生长状态等基本农业数据，并在大数据传输功能的支持下，将采集的农业数据自动传输至云端系统，为农户、农机操作人员提供监控农田情况、作物生长状况的便捷方式。农户在农业生产经验与实时获取农业数据的支持下，灵活运用农业机械，实现精准施肥、精确播种与田间管理。

　　1.2数据自动分析，提高决策质量

　　将大数据、人工智能技术联合应用于农业机械作业自动化测量仪检测环节，能将数据自动分析与智能控制功能有机融合，帮助农户从众多数据中抓取关键信息，在据此进行农田管理的同时，人工智能技术能模仿农户处理一般问题的方式，针对分析得出的问题，进行智能化处理。

　　从农户田间管理的角度而言，农作物的生长需要满足其对水分、养料、温度等要素的需求，否则作物的生长会受到影响。大数据在农业机械作业自动化测量仪运行过程中的应用，能通过大数据分析，在将农田信息、作物生长信息实时采集、反馈给农民的同时，还能通过大数据分析，将重要的信息提供给农民，帮助其做出准确的决策，采取有效措施，针对性防范病虫害、自然灾害等风险。

　　1.3农机智能控制，提高作业水平

　　农业机械作业自动化测量仪在农田作业中应用，帮助农民掌握土壤温度、湿度以及作物生长情况等基本信息，帮助其根据作物生长状况，调整作业方案，是农业生产的重要工具之一。我国农业机械作业自动化测量仪的功能受到技术水平的影响，随着技术的不断进步，测量仪的发展历史从初级阶段向发展阶段、智能化阶段过渡（表1）。在大数据的支持下，农业机械作业自动化测量仪具备数据实时采集、自动分析、智能处理的功能，不仅能帮助农民全面掌握作业生长情况、农田基本信息，并在数据整合、分析的过程中，实现对农业机械的自动化控制，如，精准施肥、定点播种，提升田间机械作业的精确性，提高农业作业效率、生产水平。

　　2.基于大数据的农机作业自动化测量仪的应用策略

　　为了提高农业生产力，国家在各农业区普遍建设规模化农田，在这一过程中，配套使用自动化测量仪、传感器，实时采集农业数据、自动分析，并以分析结果做出决策，采取有效措施，解决农业机械作业的问题，或通过智能化控制，充分体现农业机械与农艺结合的作业优势，提高农业生产效率与质量。在政府的鼓励、引导、补贴与支持下，作为农业产区的乡村应加大对数据的重视度，从设备采购与更换、平台搭建、辅助测量以及大数据分析技术的具体应用四个方面入手，充分体现大数据支持下的农业机械作业自动化测量仪应用的价值。

　　2.1采购与更新设备

　　在规模化种植、自动化检测、智能化控制的农业机械作业过程中，各类农机设备不可或缺，尤其是测量仪、传感器，将其与农业机械设备配合使用，将其具体应用于农作物种植、田间管理以及收割各环节，在提高农业产量方面具有实际意义。因此，县乡政府应从宣传教育、技术下乡、财政补贴、税收优惠等方面入手，引导农户主动采购、及时更换农业机械设备，满足农业机械作业自动化测量仪应用的硬件条件。

　　一方面，政府充分发挥政策引导、财政补贴与支持的作用，设立支持农户采购农业机械设备的财政专项资金，将现代化农机设备、自动化测量仪以及高灵敏度的传感器等设备引入乡村，让其在农业生产、田间管理各环节充分发挥数据采集、分析与处理的作用。政府按照较高比例，与农户共同分担农业机械的采购支出，减轻农户采购农机设备的资金压力。另一方面，政府还要为乡村派遣专业的农业技术人员，指导农户根据当地的田地条件、气候条件，合理选择农机设备，以在复杂的田地环境中，有序开展机械播种、施肥、测量等工作。在大数据的支持下，充分体现测量仪的功能，要关注主客观条件，采用能适应潮湿、高温、颠簸等复杂环境的测量仪等农机设备，保证测量仪的应用，能实现对农田信息、农业数据的精准测量。

　　2.2搭建农田数据平台

　　基于大数据的农业机械作业自动化测量仪的应用，突出数据在支持农业决策、生产等方面的作用。这就需要根据大体积数据存储、分析、处理的需求，搭建农田数据平台，并建设电子数据库，确保实时采集的数据能自动上传至数据库，方便农民、技术人员取用。在当地政府的支持与引导下，农机企业、信息技术企业等主体加强联合，共同搭建农田数据平台，为测量、检测获取的农业数据、农田信息等提供存储、分析与利用的平台。测绘人员作为自动化测量的主体，应结合遥感技术、地理信息系统与数据库关联在一起，以现代技术，构建测量系统，并在其与农田数据平台之间增加外部接口，实现农业数据的稳定上传、安全存储。

　　2.3无人机助力辅助测量

　　在农机作业自动化测量的过程中，测绘人员还要运用无人机，从空中俯瞰的角度，测量获得更加全面的耕地俯瞰图、经纬度等信息；并将精确的经纬度直接输入测量仪中，帮助测量仪快速建立耕地实际范围。如，在耕地测量仪使用时，具有准确度高、速度快特点的小型无人机，能从俯视角度，观测耕地边缘，将获得的经纬度信息输入耕地测量仪，测量仪在此基础上，实现对耕地面积的准确测量。

　　因此，测绘人员应根据农机作业测量需求，从各种型号、参数的无人机中，选择能满足该需求的无人机，进行空中测量、测绘，为测量仪的自动化监测输入真实的经纬度信息，配合开展立体化的耕地数据监测。

　　2.4大数据分析技术应用

　　将大数据分析技术应用于农业机械作业自动化测量，着眼于其所具有的数据采集与传输、预处理与算法等功能，以大数据支持农业机械作业自动化测量仪精准测量、关键信息反馈。

　　一方面，数据采集与传输是农机作业自动化测量仪的一大重要功能，通过监测农机运行参数、田间信息与农作物生长数据，为农户、技术人员等制定并实施田间管理方案提供准确的依据。因此，在大数据分析技术的支持下，测量仪的使用应从数据的采集和传输入手，借助测量仪获取准确、全面的基础数据，提高农田作业决策水平，为农民作业、农机自动化控制发布正确的指令。

　　另一方面，在测量仪检测、采集并传输农田与农作物相关数据之后，还应对采集的数据进行清洗与预处理，从数据中去除异常值，填补缺失数据，保证数据完整、准确、真实，提高数据的质量，为决策、农业生产与农机控制提供可靠的数据支持。同时，在大数据支持下，农田数据平台算法的优化是提高农机控制智能化水平的关键。经过数据采集、传输、清洗、预处理、分析，农户、技术人员等从大体积的监测数据中获得可靠、真实的信息，并以此为依据，根据平台、系统算法，控制农机运行，实现自动驾驶拖拉机、精准施肥、智能化喷灌等。如，根据获取的有关土壤湿度、分析的作物需水量等数据，自动、智能控制灌溉设备，实现精准的农田灌溉，满足农作物生长对水资源的需求。

　　3.结束语

　　在大数据时代背景下，农业机械作业自动化测量仪的优化与应用，应重点关注大数据与大数据分析技术，充分运用现代技术，在数据这一重要资源的支持下，从设备采购与更换、平台搭建、辅助测量、大数据分析技术应用四个方面入手，逐步提升测量仪监测的全面性、准确性，辅助农户、技术人员获取真实、可靠的农田与农作物信息。

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