智慧农业在乡村振兴中的作用分析论文

2024-10-31 16:40:30 来源: 作者:liziwei
摘要:xxx指出了未来三农经济发展的蓝图,要求各地区落实发展好三农工作,坚定不移地走乡村振兴之路,农业农村部编制的“十四五”全国农业农村信息化发展规划中明确提出,到2025年智慧农业发展迈上新台阶。本研究通过分析智慧农业在乡村振兴中的作用,认为智慧农业作为我国农业发展的新阶段,在农业生产中具有提高农业生产效率和辅助农业决策的作用。在智慧农业大力发展的过程中也面临着资金投入成本高、人力资源质量低、基础设施落后和机械设备现代化程度低等问题。在智慧农业推动乡村振兴方面,智慧农业在促进村民增收、推动人才振兴方面具有重要
摘要:xxx指出了未来三农经济发展的蓝图,要求各地区落实发展好三农工作,坚定不移地走乡村振兴之路,农业农村部编制的“十四五”全国农业农村信息化发展规划中明确提出,到2025年智慧农业发展迈上新台阶。本研究通过分析智慧农业在乡村振兴中的作用,认为智慧农业作为我国农业发展的新阶段,在农业生产中具有提高农业生产效率和辅助农业决策的作用。在智慧农业大力发展的过程中也面临着资金投入成本高、人力资源质量低、基础设施落后和机械设备现代化程度低等问题。在智慧农业推动乡村振兴方面,智慧农业在促进村民增收、推动人才振兴方面具有重要意义。最后得出智慧农业对于我国乡村振兴战略具有积极作用并将发挥重大作用的结论。智慧农业已经成为乡村振兴的新引擎。
关键词:智慧农业;乡村振兴;智能农机;大数据
前言
近些年来,智慧农业在我国得到快速发展,通过将新兴互联网、移动互联网、云计算机和物联网技术运用到传统农业,使传统农业更具“智慧”,这种智慧改变了原有的农业生产方式与生产关系,推动了农业经济的发展。早在2017年,我国的“中央一号”文件就指出“实施智慧农业工程”。xxx办公厅也随后发布了关于《智慧农业发展行动计划(2019-2025)的通知》,该文件根据xxx关于深化农业供给侧改革的决定、新时期农业现代化发展纲要等文件精神,结合现代农业发展实际,制定了智慧农业发展行动计划,充分指明了智慧农业的重要价值。因此本文以智慧农业为中心,探讨智慧农业在乡村振兴中的作用,进而提出发展的方向,为解决当前的“三农”问题,提出方案。
1智慧农业的概念界定
智慧农业是农业生产中的改机阶段,是以收集数据为核心,再通过分析作用于农业,能够提高农业生产效率,提高农产品的市场竞争力。刘长全认为智慧农业是互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能和智能机械等现代信息技术和数字技术装备与农业生产、经营、管理、销售、服务全过程深度融合,通过广泛的信息采集、智能决策与自动控制,实现以数据为核心要素的智能化、精准化、集约化发展的农业形态。因此人工智能、信息技术在农业上的运用为农业生产提供了精准化种植、可视化管理、智能化决策的可能。
2智慧农业在农业生产中的作用
2.1智能农机在提高农业生产效率中的应用
智能农机作为智慧农业的重要组成部分,其在农业生产效率提升中的作用不容忽视。新一代的智能农机装备融合了物联网、GPS、遥感、机器视觉和人工智能等技术,农机智能化不仅能从根本上改变农业生产方式,还能实现农业生产全过程自动化、智能化,从而减少在农业生产中的人力资源的投入,极大提高农业生产效率。
智能农机在精准农业中的应用显著提升了种植效率。例如,自动驾驶拖拉机和播种机能够根据预设的路线和种植密度,精确完成耕作和播种工作,避免了传统耕种可能出现的过度耕作、播种不均等问题,从而减少种子和肥料的浪费,提高了作物的生长质量。同时,智能农机装备的精准施肥和农药喷洒系统,能够依据作物生长阶段和土壤营养状况,精确计算施肥和喷药量,减少农药和化肥的过度使用,既保护了农田环境,又提高了作物的抗病虫能力,保证了农产品的品质。无人机技术在农业方面的运用,使得农田的巡查更加高效。无人机可以搭载高分辨率相机或红外传感器,对大面积农田进行快速、全面的空中巡查,对于病虫害的早期发现和田间杂草的识别具有显著优势,为精准防治提供了及时的信息支持。新能源技术在我国快速发展,能够为农机设备提供稳定的电量,保证农机设备能够高效率地完成农户下达的工作任务。
智能农机也能够采用环境监控功能收集环境信息,使农户更加了解植物的情况。通过安装在农田中的传感器,智能农机可以实时监测土壤湿度、光照和温度等环境参数,这些数据通过物联网传输至云端,经过大数据分析,为农民提供了科学的决策依据。
综上,智能农机在农业生产中的应用显著提升了效率,降低了生产成本,是实现农业现代化的关键因素。随着技术的不断进步和农民接受度的提高,智能农机将在乡村振兴的道路上扮演更加重要的角色,为农业强国梦的实现提供强大的技术支持。
2.2大数据在农业决策中的作用
大数据在智慧农业中的应用是推动农业决策科学化、精确化的重要驱动力。借助海量的农业数据,农民和农业管理者能够获取更深入的农业信息,从而做出更为明智的决策,提高农业生产效率和产品质量,降低对环境的影响。
大数据支持精准农业的实施。通过对历史气候数据、土壤样本分析和作物生长记录等信息的整合,大数据能够构建详细的农田“数字画像”。这种精准的农田信息有助于预测作物生长情况,确定最适宜的种植时间、种植密度、施肥量和灌溉量,从而避免过度投入和浪费,提高资源利用效率。并且大数据通过让农业信息透明化引导农业产业结构调整。通过对农产品价格、消费趋势和市场分布等数据的深度分析,大数据可以揭示哪些农产品具有更高的市场价值,帮助农民和农业管理者做出产业结构优化的决策。新兴的农业科技公司会将自己收集、汇总和分析的田地信息进行分析,并将分析出来的结果分享给农民,为农民工提供更多的方案,从而能够推动广大小农户从传统保守型小农向现代创新型小农转变。
最后大数据能够充分追溯农产品质量,通过对食物从农村生产到变成餐桌上的食物这个过程进行追踪,可以预防病害、减少浪费和提高利润,然后对生产、加工、运输等环节的数据进行分析,大数据能够构建完整的农产品追溯链条,保证食品安全,增强消费者信心。一旦出现食品安全问题,可以迅速定位问题源头,采取有效措施,降低损失。
3智慧农业当前存在的问题
在智慧农业的发展进程中,技术发展不平衡是一个不容忽视的问题。尽管物联网、大数据和人工智能等先进技术在一些发达地区和大型农场得到了广泛应用,但这些技术在广大的农村地区,尤其是经济欠发达地区却未能普及。这种“数字鸿沟”现象加剧了农村的经济差距,限制了智慧农业在整体农业生产中的推广和受益范围。
3.1资金投入成本高、人力资源质量低
首先物联网、大数据以及人工智能的技术成本高。智慧农业的实施需要大量的硬件投入,这些设备的初始投资和日常维护成本对许多小型农户来说是一笔沉重的负担,成本高打击了农企参与的积极性。尤其是在经济条件较差的地区,农户可能无力承担这些高科技设备,导致他们无法享受到智慧农业带来的生产效率提升和资源优化成果。并且农业的传统劳动力模式正在被打破,新一代的农民不再仅仅是简单的体力劳动者,而是需要掌握现代信息技术和专业知识的复合型人才。智慧农业的实施过程中,涉及物联网技术的运用、数据分析的解读、智能设备的操作等多个环节,这些都需要具备相应技术背景的人才来承担。例如,农业物联网工程师负责设备的安装与维护,农业数据分析师则通过对大量数据的挖掘为生产决策提供科学依据,智能农机操作员则操作先进的农业机械进行精准作业。
许多农村地区缺乏相应的教育资源并且农民的基础知识水平较低,缺乏相关技术知识和操作技能,不仅限制了他们使用新技术的能力,导致农民对新科技的接纳程度不高。其次,尽管智慧农业提供了更多的职业机会,但部分地区仍然存在着对农业的刻板印象。高素质复合型人才的缺乏严重阻碍了我国乡村智慧农业的持续性发展。
3.2基础设施落后,机械设备现代化程度低
数字基础设施在推动乡村振兴的过程中具有先导性的重要作用。全国人大代表、中国社会科学院农村发展研究所所长魏后凯在接受《中国电子报》采访时表示,建议有关部门加大对西部偏远地区乡村数字基础设施建设的支持力度,同时充分发挥市场在资源配置中的作用,以产业发展为载体,鼓励各市场主体参与,形成多元化的协同运营机制。
但是我国当前农村基础设施建设薄弱,给智慧农业发展的发展带来了阻力。在一些偏远地区,互联网覆盖率低,电力供应不稳定,这使得物联网设备的部署和数据传输变得困难。同时,缺乏完善的物流网络也可能影响智慧农业所需设备和物资的及时供应。有些地区的乡村位处高原深山,一旦遇见雨雪天气,道路泥泞不堪甚至会出现无法通车的现象,一些机械设施也难以使用,而且农村多数的牲畜大棚的基础设施往往只有照明,现代化的养殖设备较少,我国大部分地区的农业灌溉设施仍然采用大水漫灌形式,喷灌和滴灌等高效的节水灌溉方式只在一些企业中出现,导致农业用水浪费严重,土地养分流失。然而一些乡村地区管理部门没有对智慧农业发展做出整体科学规划,更没有优化整合多元智慧农业资源,阻碍了智慧农业经济发展。
4以智慧农业推动乡村振兴
智慧农业与乡村振兴的关系,如同双螺旋结构,彼此交织,共同推动着农业的现代化进程。乡村振兴战略旨在通过提升农村经济、社会、文化,实现农业农村的可持续发展。而智慧农业,作为科技与农业深度融合的产物,正是实现这一目标的关键抓手。
4.1政府持续加强智慧农业的应用
农业现代化的道路并非一蹴而就。乡村地区的基础设施相对落后,信息流通不畅,农民对新技术的接受程度还有待提高。政府的角色在此时显得尤为重要。通过出台政策,如《智慧农业发展规划》,通过鼓励农业科技研发,推动农业信息化进程,从而提升农业生产效率。设立专项基金,提供贷款优惠,政府引导社会资本投入智慧农业的建设。近些年来政府一直坚持不懈抓住“三农”问题,扎实地推进乡村振兴工作,并坚持将智慧农业作为实施乡村振兴战略的重要项目。
4.2智慧农业推动人才回流
首先,发展智慧农业,人才是关键。因此培养农业科技人才和高素质农民,夯实智慧农业发展的智力基础是当前发展智慧农业的重中之重。智慧农业为农村提供了高附加值、高技能含量的新岗位。越来越多的农业科技公司对数据分析师、物联网工程师、智能农机操作员等新兴职业的需求度越来越高,这些职位要求具备信息技术、数据分析和机械操作等专业农业知识,在当前竞争压力较大的社会环境下为高素质人才提供了广阔的发展空间。这些岗位的出现打破了传统农业对劳动力的依赖,使得农村有了吸引和留住高素质人才的基础。
其次智慧农业的实施改变了社会对农业的传统认知,使之成为与科技、创新紧密相连的产业。越来越多的人开始认识到农业不再是低效和辛苦的代名词,而是一个充满机遇和挑战的领域。这种观念的转变有助于吸引城市的知识型人才回归,他们带着先进的理念和技术,致力于推动乡村的科技农业革新。农村的人力资源是乡村振兴的重要支撑力量,
最后智慧农业技术的引入打破了农村教育和技能培训的局限性。技术赋能深耕农村需要进行人才开发,而人才开发重在教育[6]。当前智慧农业技术可以通过远程教育和在线培训直接传达给农民,农民可以接触并学习最新的农业科技知识,提升自身技能和认知水平,从而更好地适应智慧农业的发展需求。这种教育模式打破了地理限制,使得农村人才可以在家乡接受现代化的教育,促使他们更愿意留在农村发展。
4.3以智慧农业增加农民收入
智慧农业对农民收入水平的提升作用是一个复杂而深远的过程,它通过优化农业生产、提高产品价值、变革营销模式和拓宽服务领域四个主要途径,直接和间接地提升了农民的收入水平。
首先,智慧农业能够提高农业生产效率,直接增加农民的生产性收入。利用智能农机、精准灌溉和施肥等技术,农民可以更加精准地管理农田,减少资源浪费,提高作物的产量和品质。像是无人机在喷洒农药时比传统方式更精准更均匀,减少了农药使用量,降低了生产成本,同时提高了作物抵抗病虫害的能力,从而提高了农作物单产。智能温室和自动化设施的使用,让农民可以在有限的土地上种植反季节农作物,更好地满足市场的农产品需求,进一步提升了农业产出。
其次,智慧农业可以提升农产品附加值,在间接上增加了农民的收入。借助大数据分析,农民能够根据市场需求和作物生长状况进行精准种植,生产出符合消费者需求的个性化产品,如有机食品、功能食品等,这些产品的市场价值通常高于普通农产品,提高了农民的收入水平。同时,通过品牌建设,农民可以提升农产品的知名度和美誉度,吸引消费者,进一步提高农产品的价格。
最后,智慧农业延伸的农业服务也为农民创造了额外收入。农民可以通过自己的农田参与农业大数据的收集和处理,作为数据服务提供者,获取额外的收入,同时还可以为其他农户提供农业技术咨询服务,或者参与农业金融业务,如农产品期货交易,从而挖掘农业生产的额外收益。
5结语
智慧农业在乡村振兴中的作用是多维度且深远的,它不仅改变了农业的生产模式,也重塑了农村的经济结构,提升了农民的收入水平,同时促进了农村环境的可持续发展。通过深度整合现代信息技术,智慧农业推动了农村产业的转型升级,将传统农业引向高效、绿色、智能化的新阶段,为乡村振兴注入了新的活力。作为一个持续发展的领域,智慧农业将会在推动人才回流、环境保护和农民增收的过程中,扮演越来越重要的角色,为实现农业现代化和农村全面振兴注入不竭动力。
参考文献:
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