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农业机械自动化发展现状及对策论文

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2024-10-24 11:37:12    来源:    作者:liziwei

摘要:随着我国农业机械化进程的推进,农业机械自动化已成为大势所趋。但目前发展中存在政策体制机制、技术创新能力、应用推广滞后等诸多制约因素。仍需不断探索农机政策创新、技术突破与应用模式创新,构建开放共享的农机自动化发展体系。为此,本文对促进农机自动化发展进行系统分析,提出完善顶层政策设计、加大核心技术攻关力度、多措并举加快应用推广等一系列对策建议。其中包括加大财政支持力度、优化补贴政策设计、构建产学研创新体系、完善服务配套体系、因地制宜开展适应性技术改造等具体实施路径。这些建议旨在从政策、技术、应用等多个层面协同

  摘要:随着我国农业机械化进程的推进,农业机械自动化已成为大势所趋。但目前发展中存在政策体制机制、技术创新能力、应用推广滞后等诸多制约因素。仍需不断探索农机政策创新、技术突破与应用模式创新,构建开放共享的农机自动化发展体系。为此,本文对促进农机自动化发展进行系统分析,提出完善顶层政策设计、加大核心技术攻关力度、多措并举加快应用推广等一系列对策建议。其中包括加大财政支持力度、优化补贴政策设计、构建产学研创新体系、完善服务配套体系、因地制宜开展适应性技术改造等具体实施路径。这些建议旨在从政策、技术、应用等多个层面协同发力,为农业机械自动化发展营造良好环境,为相关部门制定政策提供决策参考。

  关键词:农业机械化;自动化;技术创新;应用推广

  前言

  党的xxx报告提出“加快建设制造强国”,这为我国加快发展智能制造提出了明确要求。随着新一轮科技革命和产业变革的快速推进,农业机械自动化水平的提高,对实现这一目标具有重要意义。然而,当前我国在农机自动化发展过程中存在诸多问题,影响了农机自动化发展。本文提出相应对策,为实现农机自动化可持续健康发展助力。

  1农业机械自动化发展现状

  1.1政策体制机制的制约

  我国农业机械自动化发展面临的制约因素之一是政策扶持力度不足。国家层面关于农机购置补贴的政策和财政支持力度无法有效减轻农民购买和使用农业机械特别是大马力机械的经济压力,对大型农机的推广应用有一定影响。同时,农村地区的基础设施建设也比较落后,网络覆盖范围小,供电和供水系统较弱,道路交通条件差,这些因素都制约了各类农业机械化装备的使用效率和作业能力的发挥。

  1.2技术和人才瓶颈制约

  我国农业机械自动化发展面临的技术和人才瓶颈问题主要集中在核心技术创新能力不足、研发与产业应用脱节、应用人才缺乏以及测试验证平台薄弱几个方面。国内农机企业和研发机构自主创新能力较弱,许多核心技术仍依赖进口,无法掌握农机性能升级的主动权,国产农机智能化和信息化水平也与国外先进技术存在差距。同时,农机研发部门与生产制造企业之间技术合作不足,新研发的技术和装备难以实现及时有效的产业化转换,研究内容与市场需求匹配性也不高,这些都制约着科研成果向实际应用的转化。

  1.3应用推广步伐缓慢的多方面原因

  智能农机的价格较高,农机购置补贴力度不足,增加了农民的经济负担。同时,部分农机厂商的市场垄断行为也提高了农机的价格,影响了推广。其次,智能农机操作使用复杂,大多数农民缺乏使用高端农机的技能和经验。农机生产厂商也缺乏完善的维修和培训服务体系来配合农机推广。最后,智能农机与用户现有作业习惯不匹配的问题也比较突出。智慧农机作业方式与农民惯用的传统农业机械作业方式存在较大差异,这也是制约推广的一个因素。

  1.4数据积累和利用滞后

  发展农业机械自动化需要大量农业生产数据的支撑,但目前农业数据积累和利用存在明显滞后。首先,我国农业数据采集手段较为落后,缺乏系统化、标准化的数据采集和管理机制,导致数据覆盖面窄、质量较差。其次,已有的农业数据未能得到很好的整合和共享,数据资源存在碎片化、孤岛化问题,限制了数据价值的发挥。此外,我国农业数据开放程度和利用能力较低,农业大数据应用场景较为单一,尚未形成多样化的农业大数据应用生态。数据不足、质量低下、利用率低等问题,严重制约了农机智能化技术的创新应用。

  1.5农机装备结构失衡

  我国农业机械装备总量虽然庞大,但机种结构失衡问题非常突出。大中型拖拉机、联合收割机等高端农机装备的保有量偏少,而中小型拖拉机、简单作业机具占比过高,与农业规模经营和精准作业的需求不太匹配。同时,不同农艺区的农机装备结构也存在差异,个别地区甚至出现了装备闲置浪费的情况。农机装备结构性矛盾突出,导致装备利用率低下、农业机械化综合机械化率难以提高,也制约了农业机械自动化的技术推广应用。

  1.6农机全程全环节管理服务短板

  农业机械全生命周期管理服务体系相对滞后,农机购置、使用、维修、监管等环节存在较多短板。农机购置融资较为困难,各类涉农贷款政策较为单一;农机使用方面缺乏线上线下一体化的远程监控和故障诊断服务;农机维修保养体系建设滞后,专业维修人员和服务网点覆盖不足;同时农机监管手段滞后,权威检测机构缺乏、机械化统计核算体系不健全等问题依然存在。农机全程管理服务短板制约了农机自动化技术的推广应用。

  2促进农业机械自动化发展的对策

  2.1完善顶层政策设计

  完善顶层政策设计是促进农业机械自动化发展的关键。首先,国家应该进一步加大对农机购置和使用的财政补贴力度,提高农机购置补贴比例、扩大补贴范围,对推广应用前景好的先进适用型农机给予更高比例的补助。同时可借鉴美国等发达国家做法,通过提供贴息贷款、加快折旧等方式,减轻农户购机资金压力。其次,要加大农村地区供电、供水、道路等基础设施投入力度,为智能农机高效使用创造条件。可借鉴一些地区的做法,如安徽合肥将农村电网改造升级列为民生工程,有序推进农村电网智能化改造;重庆则通过实施“百县农村公路建设工程”,大幅改善农村公路通达条件。再次,相关主管部门要组织制定统一的农业机械技术标准和规范,促进不同厂家生产的农机实现互联互通、信息共享,构建开放协同的智能农机系统平台。同时建立严格的农机质量追溯体系,确保农机质量安全,可借鉴发达国家做法,制定针对不同类型农机的标准和检测规范。最后,要将农业机械工程学科建设作为国家创新体系重点支持对象,加强顶层设计和政策引导,促进产学研各方合作共进,破解农机关键核心技术自主创新难题。可借鉴其他国家建立的农业工程科学系统,为企业和高校提供稳定的研发经费支持。

  总之,通过加大投入、优化政策设计、强化基础保障、推动协同创新,将为我国农业机械自动化发展营造良好的政策环境。

  2.2加大核心技术攻关力度

  加大核心技术攻关力度是推进农业机械自动化发展的重中之重。我国应将智能农机等一批高端装备核心技术纳入国家科技重大专项支持范围,通过政府引导和资金扶持,充分发挥企业作为技术创新主体的作用,建立产学研用一体化的研发体系,明确技术攻关的重点方向。

  在推进机制上,需要构建覆盖从基础研究到产业化全链条的现代农机创新体系。要加强基础前沿技术研究,关注农机工程技术未来发展趋势,及时跟进国际农机科技前沿;同时建立健全技术创新与成果转化的机制,加快推进研发成果向实用化应用转化,缩短科研同产业化的距离。人才队伍建设也不可或缺。一方面要加强农机行业技术创新团队建设,对在核心技术创新中做出突出贡献的企业给予政策和资金扶持,有针对性地扶持创新型企业发展;另一方面要重视农机领域高端人才团队建设,为核心技术自主创新奠定坚实的人才基础,同时,要充分发挥科研院所的技术支撑作用,组建产学研联盟,科研院所要选准符合农机产业创新需求的课题方向,与企业保持紧密合作,形成协同创新机制。比如,中国农业大学可与农机企业联手组建农机装备创新中心,校企深度融合攻关关键共性技术。

  只有通过政策、体制、人才、资金等多方协同发力,加大农机核心技术攻关力度,才能推动我国农业机械自动化事业持续健康发展。

  2.3多措并举加快应用推广

  多措并举加快智能农机的应用推广是农业机械自动化发展的当务之急。这需要从多个层面精准发力。

  首先,在财政支持方面,要进一步扩大智能农机购置和使用补贴范围,提高补贴力度,给予购机主体更大的经济激励。同时开辟多种融资渠道,通过贴息贷款、加快折旧等方式,减轻农户和企业的前期投入成本压力。对于二手农机也可给予一定补贴,促进农机设备加快更新换代。其次,完善智能农机使用的服务配套体系。一方面建立健全维修保养和事故救助制度,为用户提供全程服务保障,降低使用后顾之忧。另一方面加大对农机手操作人员的培训力度,利用各类培训平台如农技推广站、农机商超等,普及先进农机的使用方法和维护知识,让农民熟练掌握操作技能。同时组建专业化的运维队伍,及时解决农户在实际使用中遇到的各种突发状况。再次,因地制宜地开展智能农机适应性改造。要根据不同地区的自然条件、农艺特点以及用户使用习惯,开发设计差异化、个性化的农机产品,最大限度实现技术与实际需求的精准匹配。比如京津冀地区可研发适应平原耕作的大马力拖拉机,西南地区则需要开发适应丘陵地形的中小型机具。此外,还要加大智能农机在田间地头的示范推广力度,扩大推广应用规模。可在不同地区建设一批智能农机试验示范基地,集中展示先进适用性农机装备,同时组织农户现场观摩体验,有效消除农民的观念障碍,培养市场需求。

  只有多管齐下,在资金支持、服务保障、技术适应性、示范推广等多个层面采取有力措施,才能不断扩大智能农机的应用覆盖面,加快农业机械自动化进程。

  2.4完善农业数据采集和利用体系

  完善农业数据采集和利用体系是加快农业机械自动化发展的重要一环。首先,需要制定统一的农业数据标准和采集规范,借鉴国际做法并结合实际国情,建立覆盖种植业、畜牧业等各领域的数据标准体系,同时制定数据采集操作流程和管理制度,从源头确保农业数据的完整性和准确性。其次,要大力推广智能化的数据采集终端和装备,提高农业数据采集的自动化、智能化水平。比如普及使用北斗导航、无人机航拍、遥感监测等先进技术手段采集农情数据;在重点农业园区部署基于物联网的环境监测系统;在设施农业和养殖场推广智能化控制系统,最大限度实现农业生产过程数据的自动采集。再次,整合现有农业数据资源,构建统一的农业大数据共享平台,打破数据壁垒,实现跨部门、跨区域、跨系统的数据资源整合共享,同时积极吸纳社会各界农业生产相关数据,不断丰富农业大数据资源。依托数据共享平台,可广泛开展农业大数据在生产决策、政策制定等多领域的应用,充分释放农业数据价值潜能,为农业机械智能化、自动化发展提供数据基础支撑。

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  2.5优化农机装备结构调整

  优化农机装备结构调整是促进农业机械自动化发展的重要环节。首先,要进一步完善农机补贴政策,对市场需求大但农户负担重的大马力拖拉机、联合收割机等高端农机类型给予更高补贴力度,引导农机装备结构向高端化、智能化方向优化升级。同时综合运用信贷支持、租赁服务等多种手段,降低农户使用高端农机的门槛和成本压力。其次,要引导农机企业加大智能农机研发投入,扩大智能化产品线,丰富高端机型产品供给。支持一批龙头企业建设智能农机制造示范基地,加快人工智能、物联网等先进技术在农机领域的融合应用。结合国家政策导向,分析未来农机化市场需求趋势,引导企业优化调整产品结构,增强自主创新能力。再次,要因地制宜地建立区域性大型农机运营服务体系,整合现有农机资源,配置适宜的大中型农机具组合,为种粮大户、家庭农场等各类经营主体提供社会化机械化服务,实现以机代人,提高大型农机保有量偏低地区的综合机械化水平。可借鉴湖北“政策+企业+合作社+农户”的运营服务模式,为不同主体提供订单式作业服务。

  通过多管齐下的政策、产业和运营服务三位一体的推进,既可满足规模经营主体的农机装备需求,又能帮助小农户享受现代农机化服务,从而持续优化我国农机装备结构,为农业机械自动化发展奠定良好的装备基础。

  2.6加强农机全生命周期服务管理

  加强农机全生命周期服务管理,首先需要完善农机融资服务体系。要大力推进农机金融创新,鼓励银行等金融机构针对性推出贴息贷款、租赁融资等多种灵活的农机融资产品,降低农户和企业购机融资门槛。同时可支持发展农机融资租赁模式,允许农户以农机作为租赁标的物,通过分期付款等方式缓解购机初期资金压力。鼓励农机经销商探索“先租后买”“订购农机入股”等新型融资租赁模式,为不同经营主体量身定制融资解决方案。此外,要支持发展互联网农机租赁平台,这种去中介化的共享经济模式,可实现农机资源高效流转,满足农户按需短期用机需求。各地可借鉴江苏、安徽等地区的做法,政府牵头整合农机资源,搭建区域性农机租赁服务平台,提供机手、维修等增值服务,推进小规模经营向规模化经营转型。在融资服务方面,还需加强政策支持,在已有购机补贴的基础上,将符合条件的融资租赁费用纳入补贴范畴。同时完善相关法律法规,为农机融资租赁提供政策保障。鼓励创新金融科技应用,依托大数据等技术手段,帮助金融机构更精准评估用户信用状况,有效防范融资风险。

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  3结语

  随着智能农机等新技术的出现,我国农机自动化将进入新的发展阶段。但是仍需不断探索农机政策创新、技术突破与应用模式创新,构建开放共享的农机自动化发展体系。人们还需加强区域农机协同发展,积极推进以河北省为代表的主要农业区域的农机化建设,以更好实现农机自动化水平提升,为我国农业机械化高质量发展奠定基础。

       参考文献:

  [1]刘任欢.农业机械自动化发展现状及对策探究[J].河北农机,2021(09):65-66.

  [2]杨叶.农业机械自动化发展现状及对策分析[J].南方农机,2020,51(22):3-4+59.