学术论文投稿/征稿

欢迎您!请

登录 注册

手机学刊吧

学刊吧移动端二维码

微信关注

学刊吧微信公众号二维码
关于我们
首页 > 学术论文库 > 理工论文 基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人检测控制系统论文

基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人检测控制系统论文

2

2025-06-12 16:19:03    来源:    作者:xuling

摘要:为解决玻璃幕墙注胶行业在生产加工过程中面临的困难,如成本高、效率低和难以实现全面智能化和自动化等问题,设计并研发了一种基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人检测控制系统。

  摘要:为解决玻璃幕墙注胶行业在生产加工过程中面临的困难,如成本高、效率低和难以实现全面智能化和自动化等问题,设计并研发了一种基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人检测控制系统。首先,使用建模软件SolidWorks建立了注胶机器人的仿真模型,并搭建仿真实体机器人。接着,通过虚拟机器人运动仿真平台CoppeliaSim构建虚拟场景,实现了机器人注胶过程的运动仿真,并进行机器人运动控制与检验。在此过程中,利用Visual Studio 2022设计了人机交互界面和基于C#的串口通信模块,以实现界面、仿真平台和机器人的有效通信,达到虚拟模型与注胶机器人的动态实时交互的目的。在系统控制检测方面,对机器人进行了正逆运动学分析,结合包围盒算法和GJK算法实现了机器人碰撞检测。实验结果表明,注胶机器人能够有效响应控制指令,响应延迟小于200ms,界面能够实时显示运动参数,参数误差小于5%,动态交互成功实现。该系统为玻璃幕墙注胶行业提供了技术支持与解决方案,有效提升了生产效率并降低了成本。


  关键词:数字孪生;CoppeliaSim;动态实时交互;玻璃幕墙注胶机器人


  0引言


  随着现代化发展,人们对玻璃幕墙的需求量越来越大,其中玻璃幕墙的注胶环节对产品生产效率有着很大的影响。但目前建筑幕墙行业的注胶机器人系统的工作方式单一,只能实现对平面玻璃幕墙进行注胶,无法满足对不同形状、不同状态下的玻璃幕墙进行注胶,难以满足多样化的需求。加快推进工程建造技术科技化、信息化、智能化水平,实现建筑行业的智能化发展已成为紧迫需求。


  数字孪生,作为智能制造发展的关键技术,被广泛应用于航天航空、汽车制造、城市规划、农业、医疗等领域。它可以将现实世界中的物体或系统实现数字化转化,通过模拟和仿真技术进行预测、优化和改进。陶飞等[1]定义数字孪生为:首先在数字世界创建物理实体的虚拟模型,通过数据让虚拟模型模拟现实环境中物理实体的行为,借助虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等技术,使物理实体获得新的能力。目前,在工业机器人领域,数字孪生技术实现了智能化、自动化加工生产和故障检测。陈永强等[2]提出了激光焊接机器人复杂曲面加工轨迹数字孪生控制算法,提高了机器人对复杂曲面加工的效率和控制性能;马逸飞等[3]设计并实现了面向铁路智能运维特殊作业的机器人数字孪生系统,为铁路可靠性运输提供了技术保障;孙恺廷等[4]基于B/S架构,开发了工业机器人三维虚拟监控系统,进行了可行性验证。然而,在玻璃幕墙注胶行业中,数字孪生技术并没有得到充分的应用,尚无应用到玻璃幕墙的智能化生产的先例。


  鉴于此,本文针对玻璃幕墙生产过程中提升智能化、自动化以及多样化程度的需求,设计与研发了一种基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人检测控制系统,达到实现玻璃幕墙注胶机器人可视化的目的。利用虚拟仿真平台,可以在安全的数字孪生环境中进行实验,不受设备、场地和时间的限制,从而推动玻璃幕墙注胶机器人系统的研究和应用。这对于未来机器人理想系统的开发具有重要参考价值,也对我国的幕墙产业及智能制造发展有着深远影响。


  1数字孪生系统总体设计


  基于数字孪生技术的工业机器人,可以实现机器人工作中的可视化控制检测,实时数据传输以及动态交互,满足实体工业机器人与虚拟仿真模型的联动通信,减少工业实验的危险性和成本,有利于推动工业的智能化发展。根据现有的数字孪生系统模型构成,系统可以分为物理实体层、数据连接层、虚拟仿真层、应用交互层,其中通过数据流实现每层的连接[5]。数字孪生系统模型构成如图1所示。

  在数字孪生系统中,物理实体层包括实际机器人和控制器等物理装置,构成系统的基础。数据连接层作为物理实体与虚拟模型之间的桥梁,实现了虚实结合和动态交互,包括数据获取、传输和处理功能。虚拟仿真层通过三维建模、关节添加和控制脚本编写,映射了物理实体在数字环境中的运动特征。应用交互层则支持操作者对机器人的运动控制、仿真验证以及动态实时交互的分析和决策。数据流则贯穿各层,是系统的核心连接组成部分。


  基于数字孪生的玻璃幕墙注胶机器人控制检测系统的设计主要分为仿真场景构建、机器人运动的控制与检测、机器人虚实的动态实时交互三部分,最后再通过实验测试证明系统的可行性、实时性和准确性。系统设计架构如图2所示。

  2仿真场景构建


  仿真场景的构建主要包括实体机器人的搭建和仿真场景的建立。实体机器人是仿真场景中的主体和被仿真的对象,实体机器人的正常工作是仿真成功的关键。虚拟场景是机器人在数字世界的体现,实现可视化的运动仿真。


  2.1实体机器人


  本系统的物理实体层中的实体机器人采用的是基于广州伯乐智能技术的智能注胶装备为原型搭建的玻璃幕墙注胶机器人,该机器人主要包括龙门式桁架结构、三关节机械臂以及控制、传感单元[6~7]。桁架结构采用X、Y、Z三个直线轴,三关节机械臂手采用A、B、C旋转轴,在控制系统中分别定义为J1、J2、J3、J4、J5、J6,轴之间的相互联动实现所需的空间位置和行走轨迹,最终完成注胶工作。玻璃幕墙注胶机器人基本参数如图3所示。

  使用三维建模软件SolidWorks来建立玻璃幕墙注胶机器人的三维模型,分别对龙门式桁架结构、三关节机械臂等建模,最后对各部分进行装配,实现机器人的运动配合。

       三维建模如图4所示。完成三维建模后进行实现机器人的搭建,其中需要保证实体机器人和虚拟模型各关节运动动

  参考文献:


  [1]陶飞,刘蔚然,刘检华,等.数字孪生及其应用探索[J].计算机集成制造系统,2018,24(1):1-18.


  TAO F,LIU W R,LIU J H,et al.Digital twin and its potential ap⁃plication exploration[J].Computer Integrated Manufacturing Sys⁃tems,2018,24(1):1-18.


  [2]陈永强,曹雪龙.激光焊接机器人复杂曲面加工轨迹数字孪生控制算法[J].桂林航天工业学院学报,2023,28(2):202-207.CHEN Y Q,CAO X L.Digital twin control algorithm for machin⁃ing trajectory of complex surface of laser welding robot[J].Jour⁃nal of Guilin University of Aerospace Technology,2023,28(2):202-207.


  [3]陈永强,曹雪龙.激光焊接机器人复杂曲面加工轨迹数字孪生控制算法[J].桂林航天工业学院学报,2023,28(2):202-207.


  [4]马逸飞,方野,薛笑寒,等.面向铁路智能运维特殊作业的机器人数字孪生系统设计与实现[J].数字技术与应用,2023,41(8):146-149.


  [5]文国军,祁靖烨,赵权,等.基于数字孪生的工业机器人虚实联动系统开发[J].机床与液压,2023,51(15):9-14.


  WEN G J,QI J Y,ZHAO Q,et al.Development of virtual-real linkage system for industrial robots based on digital twin[J].Ma⁃chine Tool&Hydraulics,2023,51(15):9-14.


  [6]柯治成,李伯基,冯智宁,等.一种智能注胶单元在建筑幕墙行业的应用探析[J].机电工程技术,2020,49(9):137-139.


  KE Z C,LI B J,FENG Z N.Discussion on application of an intel⁃ligent glue-injection unit in building curtain wall industry[J].Mechanical&Electrical Engineering Technology,2020,49(9):137-139.


  [7]李伯基.基于八轴六联动控制复合机器人的技术集成及应用研究[J].机电工程技术,2020,49(8):181-183.


  LI B J.Research on technology integration and application of hy⁃brid robot based on eight-axis and six-linkage control[J].Mechan⁃ical&Electrical Engineering Technology,2020,49(8):181-183.


  [8]纪鸿宇,张新,张洪彪,等.基于Simulink与CoppeliaSim一级倒立摆建模与仿真[J].滁州学院学报,2023,25(5):63-68.


  [9]赵海林,钱炜,孙福佳.基于V-REP的关节机器人运动仿真[J].电子科技,2017,30(04):53-55.


  [10]王伟.玻璃幕墙涂胶机器人自动编程技术的研究与实现[D].广州:广州大学,2023.


  [11]王东,杨杰,谭礼健.基于C#的可扩展串口通信模块设计[J].无线互联科技,2023,20(10):1-3+14.


  WANG D,YANG J,TAN L J.Design of scalable serial commu⁃nication module based on C#[J].Wireless Internet Technology,2023,20(10):1-3+14.


  [12]高春晓,刘玉树.碰撞检测技术综述[J].计算机工程与应用,2002(5):9-11.


  GAO C X,LIU Y S.A survey of collision detection[J].Computer Engineering and Applications,2002(5):9-11.


  [13]刘佳刚,吴艳阳,张立先.工业机器人工件装夹优化算法研究[J].自动化仪表,2017,38(11):46-50.


  LIU J G,WU Y Y,ZHANG L X.Research on optimization algo⁃rithm of workpiece setup for industrial robot[J].Process Automa⁃tion Instrumentation,2017,38(11):46-50.


  [14]马登武,叶文,李瑛.基于包围盒的碰撞检测算法综述[J].系统仿真学报,2006(4):1058-1061.


  MA D W,YE W,LI Y.Survey of box-based algorithms for colli⁃sion detection[J].Journal of System Simulation,2006(4):1058-1061.


  [15]朱晓林,刘晓敏,洪玫,等.X3D环境下混合式自适应包围盒生成算法研究[J].实验技术与管理,2023,40(12):131-136.


  ZHU X L,LIU X M,HONG M,et al.Research on hybrid adap⁃tive bounding box generation algorithm in x3d environment[J].Experimental Technology and Management,2023,40(12):131-136.


  [16]林菲,邹玲,张聪.基于混合层次包围盒的快速碰撞检测算法[J].计算机仿真,2023,40(9):454-457.


  LIN F,ZOU L,ZHANG C.Fast collision detection algorithm based on hybrid hierarchical bounding box[J].Computer Simula⁃tion,2023,40(9):454-457.


  [17]龚轩涛.基于包围盒碰撞检测算法研究[J].黑龙江科技信息,2011(24):18.


  [18]刘丽,张国山,邴志刚,等.基于GJK的凸体快速连续碰撞检测研究[J].河北科技大学学报,2014,35(5):440-446.


  LIU L,ZHANG G S,BING Z G,et al.A GJK-based fast contin⁃uous collision detection for convex objects[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2014,35(5):440-446.


  [19]蔡明,万路军,高志周,等.空间网格体系下基于GJK的空域冲突检测算法[J].西华大学学报(自然科学版),2022,41(1):36-41.


  CAI M,WAN L J,GAO Z Z,et al.Research on airspace conflict detection algorithm based on GJK in spatial grid system[J].Jour⁃nal of Xihua University(Natural Science Edition),2022,41(1):36-41.


  [20]周凯.虚拟轴数控机床的虚实映射联动控制[J].中国机械工程,1998(3):16-22.


  ZHOU Kai.Blending control of virtual axis machine tool by mapping from virtual to real axes[J].China Mechanical Engi⁃neering,1998(3):16-22.


  [21]崔兰花.虚拟仿真技术在机器人实验教学中的探索与研究[J].石化技术,2023,30(1):162-163.


  CUI L H.Exploration and research of virtual simulation technol⁃ogy in robot experimental teaching[J].Petrochemical Industry Technology,2023,30(1):162-163.