摘要：为实现钢铁企业生产流程智能化与数字化转型，确保生产环节整体可控，在保证生产效率的同时，提升资源利用效率，文章提出计算机设备监控系统在钢铁企业的应用方法，文章以技术为导向，基于计算机设备监控系统技术优势，多维度探讨相关技术手段在钢铁企业中的应用思路、应用方法，逐步形成切实可行的计算机设备监控系统模块设计方案。文章旨在探索现代钢铁生产技术体系，节约整体费用支出规模，推动钢铁企业竞争力稳步提升，发掘内生竞争优势。

　　关键词：钢铁企业；计算机；设备监控；系统构建；应用策略

　　根据国家统计局数据，2020年国内粗钢产量达到105299.9万吨，同比增长5.2%，行业整体增速减缓。随着碳达峰、碳中和新绿色发展理念的提出，钢铁企业原有行业生态发生深刻变化，基于全面管控能耗，提升生产效率的考量，应当转换工作思路，加强技术要素介入力度，依托计算机设备监控系统等系列路径，完善钢铁企业生产流程，实现生产模式提档升级。

　　1计算机设备监控系统概述

　　系统梳理计算机设备监控系统技术原理与应用场景，有助于技术人员从整体角度出发，精准把握计算机设备监控系统整体定位，为后续应用优势梳理以及应用策略制定奠定坚实基础。

　　计算机设备监控系统作为现阶段较为成熟的技术体系，从二十世纪五十年代开始，美国技术专家开始进行相应的技术研发，经过长时间的技术探索，实现了从集中式监控系统、微型计算机监控系统、分层分散监控系统到开放式SCADA系统的技术升级。随着技术经验逐步积累，计算机设备监控系统技术构成日趋成熟，在传感器技术、网络传输介质技术、网络监管机制、集成控制技术等模块引导下，实现了系统功能的完善。现阶段，计算机设备监控系统主要通过计算机平台作用，完成数据获取、动态监测、科学控制等系列任务，在实际生产过程中，表现出极强的技术优势，可以持续提升系统智能化水平，有效满足现阶段工业生产基本要求。

　　2计算机设备监控系统在钢铁企业应用优势分析

　　计算机设备监控系统对钢铁企业生产效能与能耗有着深远影响，为持续发挥技术优势，引导管理部门、技术团队全面把握计算机监控系统技术的现实意义，推动系列技术手段在钢铁企业中的合理化应用。

　　2.1全面提升钢铁企业生产精准性

　　计算机设备监控系统对于数据信息的处理能力较强，可以在传输过程中，实时与钢铁生产需求进行横向比对，实现对生产数据的综合性评估，确保钢铁生产过程中，各项控制指令的精准性，从而增强不同硬件模块之间互动效能，确保生产流程的精准化。例如在整个数据处理环节，计算机设备监控系统利用内置的函数计算、矩阵计算以及逻辑运算等多种方式，将各类生产数据开展精准排序，并根据生产加工活动相关要求，定向推送、调处相关数据，在准确反映计算机设备监控系统生产现状的同时，也为设备调控提供了数据支撑。尤其在存储器、CPU等模块的辅助下，计算机设备监控系统可以发挥系列操作指令，驱动控制器对钢铁生产设备运行状态作出调整，实现生产活动的精准化管控，有效排除人为因素干扰，提升了计算机设备监控系统钢铁生产的精准性。计算机设备监控系统与生产活动的结合，持续突出技术导向作用，对于完善整个管理流程，突出管理要素而言有着很大裨益，是提升设备管理、生产排期的重要举措。

　　2.2系统增强钢铁企业生产便捷性

　　计算机设备监控系统在钢铁企业生产环节中的应用，实现了现有生产模式简化，压缩了管控流程，搭建起更为高效的计算机设备监控系统管理体系。具体来看，在计算机设备监控系统钢铁生产环节，技术人员通过计算机设备监控系统，进行生产信息采集、整理以及传输等系列工作，确保各项生产活动有序推进，降低钢铁生产计划变更难度，减少生产压力。作为成熟的控制模式，计算机设备监控系统具备较强的可操作性，技术人员利用计算机技术，根据计算机设备监控系统生产要求，快速调节系列参数，引导相关生产设备运行状态得以科学转换，缩短整个计算机设备监控系统生产调控周期，提升生产效能。同时计算机设备监控系统实现了现有钢铁生产设备管理工作的集约化，组建起智能化管理平台，通过数据投放，管理团队可以在终端系统，获取各项数据参数，在综合评估数据信息的前提下，掌握各项生产进程，组织人员开展设备检修系列工作，保证钢铁生产平稳有序开展。在计算机设备监控系统辅助下，对于技术人员的使用需求大大降低，往往只需要一名技术人员，就可以完成整个生产流程的管控。这种生产流程便捷化，无疑大大压缩了人力资源成本，减轻钢铁企业费用负担，避免额外费用产生。

　　3钢铁企业应用计算机监控系统策略与方法

　　钢铁企业应用计算机监控系统过程中，应以科学性原则与实用性原则为框架、需求导向、目标导向，坚持技术牵引。整合技术要素，在廓清技术应用思路的基础上，借鉴过往经验，设置合理化技术应用方案，构建现代化钢铁企业生产管控模式。

　　3.1定向创设计算机监控系统组织架构

　　技术人员在进行钢铁企业计算机设备监控构建过程中，应当在科学性原则与实用性原则框架下，结合钢铁生产定位以及技术要求，尝试通过技术架构的健全与完善，持续发挥计算机监控系统技术优势。为辅助计算机设备监控系统，在工作平台内，应当设置数据共享模块，将获取的各类信息进行交互，PLC处理器通过分析相关信息数据，进行指令的发出，推动相关设备参数的有效调整。同时从功能设置来看，计算机设备监控系统在整个电气自动化设备生产系统中，其主要作用在于对电气自动化设备生产数据的采样、处理，例如钢铁生产处理过程中，各类传感器、通信技术的支持下，计算机设备监控系统可以实时获取供电气自动化系统基本信息。根据钢铁生产系统运行要求，自动完成指令编辑，驱动炼钢炉等设备调整运行状态以及相关指标，灵活调整的动力装置等设备，使其根据使用需求，处于不同的运行状态，快速完成温度、压力等系列任务。优化软件系统，形成组态软件平台。为便于操作，保证系统的实用性，技术人员需要持续做好软件系统优化工作，设立输入界面、信息提示界面、数据统计界面、指令编辑界面等不同的操作模块，工作人员可以根据软件系统，在快速获取相关电气自动化设备生产系统处理信息的基础上，了解、掌握系统运行的基本情况，以此为基础，进行操作指令的编辑，通过操作指令对控制器进行操控，改变系统设备的运行状态，确保处理工作的完成。借助硬件平台搭建与软件系统优化，可以确保计算机设备监控系统的适应能力，满足不同场景下电气自动化设备生产使用需求，确保各类生产任务快速完成，同时降低技术实现难度，控制整体成本投入，切实增强电气自动化设备可控性。在软件设计过程中，基于应用便捷性考量，结合使用场景的不同，技术团队可以利用B/S架构，进行Web网页、手机APP等平台搭建，完善数据信息呈现方式，逐步构建起信息获取、信息使用、信息反馈闭环，切实提升计算机设备监控系统的实用属性。基于这种技术定位，在终端软件平台设置环节，开展数据处理层设置，数据处理层主要针对生产流程、技术设备以及PLC模块等对象，开展数据采集、存储，在此基础上，利用大数据分析开展数据定向评估，科学全面掌握钢铁设备运行状态，确保其始终处于良性运转状态，全面提升钢铁生产效能。针对于钢铁设备运行状态，软件模块可以实时推送故障信息，开展钢铁生产相关设备故障科学诊断，并给出相应的故障解决建议。在进行整体性软件系统框架搭建的基础上，技术人员还需要做好业务承载层、应用部署层、用户访问层设置，持续提升系统应用便捷性，降低使用难度。业务承载层中主要利用虚拟服务器，在操作系统以及数据库软件支持下，持续增强数据获取、应用能力。应用部署层利用网络页面、APP界面等，进行功能模块整体布局，并开展相应的系统模块联动，不同权限用户登录后，快速、精准获取系列生产信息与设备数据，辅助做好设备管理，以降低用户访问难度，提升计算机设备监控系统软件模块的实用性，管理人员逐步实现长距离管理，对于无人化智能钢铁生产体系构建产生积极作用。

　　3.2丰富完善计算机监控系统功能模块

　　计算机监控系统在应用环节，为更好地满足钢铁生产要求，在进行硬件系统与软件系统设置的基础上，还需要认真做好标准管理、维修管理、资产管理、设备状态管理以及资料管理模块设置，丰富系统功能，适应钢铁生产要求。在标准管理过程中，技术人员应当将技术标准、参数录入到系统内部，在系统内部搭建起标准化技术体系，通过将设备运行状态与技术标准开展横向对比，精准判定设备运行状态，辅助技术人员定向做好设备参数调整，持续提升生产设备运行效率。钢铁生产设备类型多样，工况环境较为复杂，为延长设备使用寿命，实现生命周期的全过程管理，应当做好维修管理系统模块工作，在大数据技术支持下，实时获取设备状态，在分析与评估相关数据的前提下，指导技术人员有序做好设备维护保养工作，确保钢铁生产设备正常运转，有效规避设备风险。针对于钢铁生产过程中形成的大量异构数据，可以采用生产工序、重点设备、重点部件的检验机制，搭建专家数据库，利用神经网络，对关键性数据进行综合评估与处置，强化异构化数据处置能力，发挥计算机监控系统技术优势。

　　3.3构建计算机设备监控系统应用平台

　　计算机设备监控系统应用平台建设过程中，技术部门应当加大硬件层面的投入，从整体层面出发，进行计算机技术、信息技术等硬件平台搭建，强化计算机设备监控系统的信息数据获取能力，避免出现信息获取盲区，扩大计算机设备监控系统有效范围，逐步形成完善的技术信息获取机制，辅助后续钢铁生产活动有序开展。持续加强信息数据处理能力，在技术部门内部进行必要的信息互动与共享，实现生产信息、预警信息有效流动，发挥计算机监控系统在钢铁生产中的指导作用。同时完善信息存储、调取渠道，建立信息档案，设立相关工作岗位，丰富信息数据应用场景，实现生产数据长期追踪，对于技术制度落实、钢铁生产隐患排查、问题整改等相关工作有序开展提供了数据支持，确保了计算机设备监控系统价值与作用的发挥。技术人员可以针对性地开展预监控型搭建，搭建过程中，主要通过数据平稳性判定、模型定界、模型拟合、模型检验、模型预测等操作流程，有序进行科学预测与精准预警，通过这种技术处理手段，可以快速掌握钢铁系统能效状态异常状态，并对潜在故障风险开展预警，确保技术人员根据预警信息，快速作出反应，进行故障隐患科学处置，保持设备运行稳定性与高效性，提升系统运行能力。

　　4钢铁企业计算机设备监控系统应用要点

　　钢铁企业计算机技术监控系统涉及多个领域的技术。为全面发挥技术优势，增强硬件系统与软件模块实用性，技术团队应当突出应用要点，实现计算机设备监控系统高效搭建，满足现阶段计算机设备监控系统生产要求。

　　4.1稳步提升技术团队专业能力

　　钢铁企业计算机监控系统构建过程中，为最大程度地提升系统使用属性，科学处置相关技术问题，往往需要技术团队的深入参与，通过合理调控计算技术、信息技术等多种技术模块，实现技术融合度，拓展信息化建设深度与广度。技术部门加强专业化人才梯队建设力度，通过人力资源优势发掘与培养，奠定信息化建设坚实基础。具体来看，技术部门要加强信息人才选聘，通过定向招录具有相关专业背景的人才，在较短时间内快速充实技术队伍，强化技术队伍对于信息技术应用能力。设定培训计划，根据自身信息化建设要求，开展专题培训、业务培训。周期性培训使工作人员业务知识不断更新，使其可以更好地掌握信息技术应用要点，确保工作质量。以传感器等模块组件，极易出现间歇性失灵，从而导致异常数据被传输到数据存储系统之中，造成数据异常，影响钢铁企业系列管理活动有序开展。针对于这种情况，在钢铁企业计算机设备监控系统设置环节，技术团队可以根据生产实际，组织人员开展传感器模块技术培训，通过相关技术培训，引导技术人员熟练掌握相关信息，快速处置突发问题，以持续提升技术人员业务水平。

　　4.2持续增强系统数据应用水平

　　基于计算机设备监控系统功能定位，技术团队应当重视监控数据应用能力，通过延伸技术应用链条，实现监控系统与管控系统结合，借助数据共享，实现生产活动管控的自动化。为得到这一技术目标，技术人员可以吸收以往经验，将PLC技术作为切入点，将计算机设备监控系统进行前置，打通钢铁企业内部数据壁垒，推动计算机设备监控系统生产管控自动化。PLC是以数字运算为主体的控制设备，有效集成了计算机通信技术与全自动控制技术等手段。PLC技术结构组成相对简单，主要涵盖CPU、电源、存储器、接口电路相关模块，在实际运转过程中，通过可编程存储器，打造运算、控制闭环体系，顺利完成逻辑运算、顺序控制、定时、计数以及算术操作系列任务。与其他控制器体系相比，可操作性较强，可以有效适应不同场景下的使用需求，技术人员可以根据实际使用需求，开展PLC编码，实现对配套机械设备运行状态精准调控，达成设备自动化控制目标。在PLC技术应用环节，技术人员需要率先在硬件层面作出必要调整，设立硬件系统，形成工作平台，对各类数据开展记录、监测以及分析，重要数据则应当采取长期存储的方式进行保存。同时在工作平台内部搭建预监控模块，当出现预警信息后，及时将相关预警信息传递给管理人员，便于管理人员在统筹各类信息的前提下，开展管理决策，提升设备管理的有效性与科学性。通过PLC技术合理化应用，在钢铁生产企业内部形成了完整闭环，实现了信息监管、信息处置以及决策管理等相关任务的集约化。

　　4.3实现大数据技术合理化应用

　　持续提升数据信息化采集水平，钢铁生产涵盖不同领域，随着生产活动深入推进，生产数据也会出现较为明显的变化，为确保预结算审核能力，需要管理人员能够根据生产进度，快速获取、处理相关信息，实现造价管理与生产进度的同步。为达到这一工作要求，管理人员可以充分利用大数据技术的信息获取优势，借助各类软件，开展项目生产进度追踪，实现生产信息实时更新。例如管理人员可以利用大数据技术形成的生产模型，对生产进度开展监控，将生产过程管控、设备状态、后期维护等环节纳入到数据采集工作范围之内，消除信息数据获取盲区，同时借助大数据技术定向开展数据追踪以及信息共享，将成本信息利用率保持在较高水平，为后续计算机设备监控工作提供了必要的信息服务。考虑到整个钢铁生产数据较多，信息获取难度相对较大，在数据存储层构建环节，可以通过分布式数据库、知识库以及溯源库等结构，开展数据中转，为后续计价类软件的使用提供数据支持。为了保证实用性，减少操作难度，审核业务应用层搭建环节，应当做好可视化功能搭建，将数据分析结果、核算报告、签证信息等进行集成，借助可视化方式呈现出来，便于后续各项管理工作开展。

　　5结语

　　计算技术设备监控系统在钢铁企业中的应用，促进了现有生产流程转型升级，使得钢铁企业在行业竞争中获得更多主动权，实现自身健康平稳发展。文章着眼于实际，以计算机设备监控系统作为切入点，通过生产体系优化升级，全面提升钢铁生产流程的可控性，将生产质量与生产成本、生产能耗进行综合化管控。