［摘  要］随着信息技术的发展， 大数据已经成为医疗行业的重要组成部分。通过对医疗数据进行收集、处 理和分析， 大数据可以帮助医疗企业更好地了解患者需求， 提升医疗服务质量。然而， 大数据应用也存在 一定的问题，如数据隐私安全问题和人才缺乏问题。文章首先阐述大数据在医疗企业中的应用，然后分 析大数据在医疗企业中应用存在的问题， 最后提出应用建议， 以期为医疗企业提供意见和参考。

　　［关键词］大数据,医疗企业,医疗应用

　　0   引  言

　　随着互联网技术的高速发展，数据已经成为人类 生产生活中不可或缺的组成部分。世界上产生的数据 日新月异，日益增长，这就需要更加强大的技术来处 理这些数据，从而给人类带来更多、更便捷的服务和 发展机会。这也就是大数据所涉及的领域。大数据的 定义可以简单地理解为“海量数据的分析与处理”。现 在很多企业、组织甚至政府部门都在开展大数据的处 理和分析工作，为实现企业价值最大化和社会价值最 大化提供了强有力的支持。

　　大数据的特点主要体现在 3 个方面。首先，大数 据的关键词是“海量”。无论是网页浏览记录、社交网 络资料，还是移动设备信息等，都属于大数据所概括的 数据类型［1］。这些数据量巨大、多样性高、来源分散，甚 至涵盖了全球范围内的数据，对数据组织、管理、处 理、分析都提出了极高的要求。其次， 大数据的处理方 式是不同于传统数据的。传统数据处理可以采用以结 构化查询语言（Structured Query Language,SQL） 等关 系型数据库技术为代表的处理方法，而大数据则采用 了分布式计算、MapReduce、数据挖掘等技术。这些 新兴技术的应用，让人们可以快速处理几十太字节甚 至几百太字节的数据， 获取极有价值的信息。再次， 大 数据提供了更为准确的数据分析服务，增强了对现实 世界的实时反馈能力，为更好地满足用户需求提供了 技术支持。创新与变革早已成为大数据时代的常态，大 数据也成了人们不可或缺的数据处理方式。而大数据的发展不仅局限于技术层面，在催生出新的行业进阶 和商业模式的同时， 还会给人类带来更多福祉。

　　随着信息化水平的不断提升，大数据已经成为医 疗健康领域不可或缺的部分。其可以通过数据分析和 挖掘，更好地支持医疗服务提供商提升运营效率、优化 医疗流程，也可以在一定程度上帮助患者更好地掌握 自身疾病信息， 提供更为个性化的医疗服务。然而， 与 之相对应的问题也随之而来，如医疗领域的大数据应 用可能会引发数据隐私和安全危险、数据缺乏共享、技 能短缺等问题［2］ 。如何合理有效地利用大数据，在医 疗领域确保医疗健康领域数据的安全和隐私，是需要 探讨和思考的问题。

　　1  大数据在医疗企业中的应用

　　1.1 数据分析与挖掘

　　随着互联网技术的发展，医疗行业中不断涌现出 各种各样的新工具与新技术。其中，大数据技术就是 在医疗行业中被广泛使用的一种新技术。大数据技术 可以帮助医疗企业进行数据分析与挖掘，提高医疗服 务的质量和效率。以下是大数据在医疗企业中的表 现。一是提高医疗服务的质量。大数据技术可以对医 疗企业所拥有的大量病例、医疗记录等数据进行分析 和挖掘，以帮助医疗企业提供更好的服务。通过对患 者数据的分析，医生可以更好地了解患者的病情和治 疗需要，并据此进行更为精细化的治疗。同时， 大数据 技术还可以帮助医生减少病人的误诊和漏诊情况，提 高诊断和治疗的准确度与效率。二是实现病例共 享。大数据技术可以促进医疗机构之间的信息共享与 交流，让医疗信息得到更好的利用。因为在医疗行业 中，不同的医疗机构之间有时难以共享病例信息，这给医疗服务的提供带来了一定挑战。但是，大数据技术 可以通过提供数据共享平台、数据分析工具等手段，实 现病例数据共享，进一步提升医疗服务质量和效率。三 是加强医疗质控。大数据技术可以对患者治疗过程中 的信息进行跟踪和监测，以保证医疗质量。大数据技 术可以实时监测医生和患者之间的互动情况，分析患 者对治疗方案的反应、对药物的反应等数据，并及时 纠正治疗中出现的问题。总的来说，大数据技术在医 疗行业中的表现非常突出。通过大数据技术的应用，医 疗企业可以实现更好的数据分析与挖掘，提高医疗服 务的质量和效率，同时也能够实现病例共享和加强医 疗质控。作为新技术，大数据技术未来在医疗行业中的应用前景是非常广阔的。

　　1.2 在线咨询服务和医疗随访

　　随着医疗科技的不断发展，大数据技术在医疗 企业中的应用越来越广泛。其中，大数据在在线咨询 服务与医疗随访方面的表现尤为优异。一方面，大数 据为在线咨询服务提供了更加精准、高效、便捷的支 持。通过对海量的患者数据进行分析和挖掘，医疗企 业可以精准地为患者提供健康咨询、远程会诊、医疗指 导等服务，帮助患者解决疾病问题、提高生活质量。同 时，大数据技术可以为医疗企业提供更加全面、客 观、科学的评价标准，帮助医疗机构提升服务质量，增 强竞争力。另一方面，大数据在医疗随访方面的应 用，也为慢性病患者提供了更加便捷、全面的健康管理 服务。通过在患者的日常生活中采集各种健康指标数 据，医疗企业可以利用大数据技术进行数据分析，了解 患者的健康情况，及时发现疾病风险，并为患者提供具 有针对性的健康管理方案。此外，医疗企业还可以通 过智能技术实现医患随时随地在线交流，帮助患者更 好地了解疾病，获取治疗建议，从而提高医疗效果。综 上所述，大数据技术在医疗企业中的在线咨询服务和 医疗随访方面的应用已经取得不俗的成果，为患者提 供了更加贴心、专业的健康服务。相信在未来，随着 技术的不断进步和应用场景的扩大，大数据技术在医 疗领域的作用将会越来越突出。

　　1.3 疾病预测和预防

　　大数据在医疗企业中可以应用于疾病预测和预 防方面，通过收集和分析大量的医疗数据，可以提高 疾病的早期诊断准确率，预防疾病的发生和传播。首 先，大数据可以帮助医疗企业预测常见疾病的发病率 和流行趋势。如结合社交媒体等数据，预测流感等传 染病的传播情况，及时采取预防措施，减少疾病的传 播。同时，大数据也可以预测个体患某些疾病的风 险，如基因检测数据和个人健康档案的整合应用，可以 帮助医生预测患者患上某些遗传性疾病的可能性，从而采取早期干预措施，降低疾病的风险。其次，大数 据可以支持医疗机构开展精准诊疗，提高患者治疗效 果，减少医疗资源浪费。例如，通过对患者的病情监 测数据、用药记录、医疗收费数据等多方面数据的整 合分析，可以制订出适合患者的个体化治疗方案，提 高治疗的效果和效率。同时，大数据对患者疾病的预 测和风险评估等信息也可以帮助医生进行风险控制与 预防，减少不必要的住院和手术等治疗，从而减少医 疗资源的浪费。最后，大数据可以作为医学研究的重 要工具，支持医疗行业的技术创新和发展。通过对大 量医疗数据的收集和分析，可以发现新的疾病规律、诊 断方法和治疗手段等，为医学研究和技术创新提供数 据基础，推动医疗行业的发展。总之，大数据在医疗 企业中的应用有助于改善患者的治疗效果和保障公 共卫生安全，同时也有助于提高医疗机构的管理效 率和创新能力，推动医疗行业向数字化、智能化方向 发展。

　　2  大数据在医疗企业中应用存在的问题

　　2.1 数据隐私安全问题

　　随着大数据技术在医疗企业中的广泛应用，数据 隐私安全问题也随之浮出水面。以下是大数据在医疗 企业应用中出现的数据隐私安全问题的表现。一是数 据泄露。数据泄露指的是未经授权或意外泄露医疗数 据的行为。大数据技术在医疗企业中应用需要收集大 量的敏感数据，如病人基本信息、病历、诊断报告等。如 果这些数据被泄露，将会对病人的隐私造成严重威 胁。二是数据滥用。医疗企业收集的大数据被滥用的 情况也比较常见。例如，病人的基本信息可能被不法 分子用来进行诈骗或其他非法行为。三是数据丢失。由 于大数据量的存在，医疗企业在数据处理过程中可能 会出现数据丢失的情况。这不仅会影响病人的诊疗情 况，还可能导致病人的隐私暴露。四是数据窜改。大 数据技术处理医疗数据的过程中，数据可能被窜改或 操纵。这种数据窜改会导致医疗决策的失误，威胁到 病人的安全。五是数据分析误差。大数据分析的结果 直接影响医疗服务的质量和效果。如果分析结果存在 误差，将会对病人的诊治产生负面影响。

　　2.2 医疗机构数据“孤岛”

　　在医疗企业中，医疗机构往往会存在数据“孤岛” 问题。这个问题的表现主要体现在以下几个方面。一  是数据来源分散。由于医疗机构的规模较大，且涉及  多个科室、多个病人、多个医生等不同因素，其数据来  源极为分散。这导致了相应的数据可用性变差，也给  大数据的应用带来了极大的困难。二是数据共享困  难。在医疗机构中，每个部门都有可能从不同的角度  来收集数据，但由于数据来源的不同，这些数据之间是无法直接进行共享的。这种情况下，即使大数据技 术有着很强的挖掘能力，但在实际应用中仍然存在着 很大的局限性。三是数据格式不统一。医疗机构中，不 同部门收集到的数据往往采用不同的格式，如文本、图 片、视频等。这样不仅给数据采集带来了困难，也给数 据分析带来了极大的挑战。四是数据质量问题。医疗 机构中涉及的数据非常庞杂，有时还涉及病人隐私等 敏感信息。这就需要对数据进行严格的筛选和审核，以 保证数据的准确性和可靠性。但在实际应用中，医疗 机构本身由于人力和技术能力的限制，往往难以做到 数据的高质量采集和管理。

　　2.3 人才短缺问题

　　医疗大数据应用领域，人才短缺具有以下表现。 一 是数据分析师短缺。数据分析师是医疗大数据应用的 核心人才之一，主要负责对海量医疗数据进行收集、处 理和分析。然而，在当前市场上，具备医疗与数据分 析能力的专业人才相对稀缺，难以满足企业的需求。二 是数据科学家短缺。医疗大数据应用需要数据科学家 对医疗数据进行挖掘，提取重点信息，并帮助企业制 定数据驱动的业务策略。但是，数据科学家所需的数 学、计算机和统计学知识相对较为专业，目前市场上 缺少合格的数据科学家。三是临床医生数据科学素养 不足。虽然临床医生在医疗领域具有较高的专业素养 和实践经验，但是在数据科学领域可能存在一定的缺 口。目前，需要更多的临床医生具备数据科学素养，以 协助企业进行医疗大数据的分析和挖掘。四是人工智 能专家短缺。人工智能技术在医疗大数据应用中有着 广泛的应用，包括自然语言处理、机器学习、深度学习 等领域。然而，由于该技术相对较为前沿，所需的人 工智能专家非常稀缺，难以满足企业的需求。综上所 述，医疗企业在大数据应用领域中面临着人才短缺问 题，这意味着企业在应用医疗大数据时需要加强人才 资源的储备与培养。

　　3  大数据在医疗企业中应用的建议

　　3.1 完善大数据管理机制

　　在医疗企业应用大数据的过程中，完善大数据的 管理机制是非常重要的。以下是一些可行的建议。一 是设立数据管理部门或数据团队［3］ 。医疗企业应该 设立专门的数据管理部门或数据团队来负责大数据的 规划、采集、分析与应用。这个部门或团队应该特别 关注数据的质量、安全、隐私以及合规性等问题。二 是建立数据采集标准和流程。医疗企业应该建立数据 采集标准和流程，确保数据的准确性和一致性。这可 能涉及数据采集工具和技术的选择、数据质量控制、数 据验证和清洗等方面。三是保障数据的安全和隐私。医 疗企业应该保障数据的安全和隐私，确保数据的保密性、完整性和可用性。这涉及数据存储、传输、访问和 使用等方面。医疗企业也需要遵守相关法律法规和隐 私政策。四是采用适当的数据分析工具和技术。医疗 企业需要采用适当的数据分析工具和技术来处理与分 析大数据。这可能包括数据挖掘、机器学习、人工智 能等技术。医疗企业也需要培训相关员工，提高他们 的数据分析能力。五是加强数据应用和监管。医疗企 业应该加强数据应用和监管，确保大数据合理使用和 合规使用。在数据应用方面，医疗企业可以利用大数 据来优化病人治疗和管理、提高医疗效率和质量。在 数据监管方面，医疗企业需要制定相关政策和流程，确 保数据的合法性和透明度。同时，医疗企业也需要定 期对其数据管理机制进行评估和改进。

　　3.2 加强大数据沟通协助

　　一是建立数据共享平台。医疗企业可以建立一个 数据共享平台，让各家医疗企业可以在平台上共享自 己的数据，同时平台也可以提供数据分析和数据挖掘 的功能，让各家医疗企业能够更好地利用共享数据作 出决策［4］ 。二是标准化数据格式。为了方便医疗企 业之间的数据交换和使用，医疗企业可以制定一个标 准的数据格式，这样不同的医疗企业在数据交换时就 可以保证数据的一致性和准确性。三是定期分享研究 成果。医疗企业可以定期进行研究成果的分享，让各 家医疗企业了解不同的研究成果和技术，促进企业之 间的合作和学习。四是建立数据合作伙伴关系。医疗 企业可以建立数据合作伙伴关系，邀请其他医疗企业 或相关机构成为数据合作伙伴，共同开发和分享大数 据资源，从而提升医疗服务的质量和效率。在医疗企 业应用大数据的过程中，加强企业间的大数据沟通协 助是非常重要的，只有各医疗企业之间紧密合作，分 享数据和资源，才能够更好地利用大数据作出更准确 和更高质量的决策，提供更优质的医疗服务。

　　3.3 加强大数据人才的培养

　　随着大数据时代的到来，医疗企业也变得越来越 注重大数据的应用，注重通过数据分析来提升医疗效 率和医疗质量。然而，大数据分析需要专业的技能和 技术，因此需要加强大数据人才的培养［5］ 。以下是在 医疗企业应用大数据的过程中加强大数据人才培养的 路径。一是建立专业的培训计划。医疗企业可以开设 一些相关的培训课程对员工进行培训，帮助员工提高 大数据的应用技能。这些课程可以包括统计学、机器 学习、数据挖掘、数据可视化、大数据处理等方面的内 容。在此基础上，企业可以开展项目实战课程和知识 分享课程，帮助员工更好地掌握实践技能，避免理论 与实际脱节。二是培养岗位需求明确的管理人才。医 疗企业应该明确岗位需求，在招聘时对特定岗位的应聘者进行筛选。企业要为不同的岗位制订不同的培训 计划，以培养不同领域的管理人才。这样可以更好地 为企业的大数据应用提供支持。三是建立高效的工作 团队。医疗企业可以通过建设数据分析工作团队来加 强大数据人才的培养。工作团队可以由数据分析师、数 据挖掘师、数据可视化设计师和业务分析师等组成，通 过协同工作来完成数据分析和处理的任务。在此过程 中，员工可以互相学习，共同提高，从而提高整个团队 的质量。四是引入优秀的大数据人才。医疗企业可以 引入优秀的大数据人才，通过人才引进计划来促进大 数据人才的快速成长。企业可以寻找在大数据领域表 现优秀的人员，并为他们提供相应的职业发展和晋升 机会，从而达到激励和吸引优秀人才的目的。综上所 述，医疗企业在应用大数据的过程中，必须积极加强 对大数据人才的培养，以提高企业的核心竞争力。随 着大数据技术的不断发展，医疗企业需要不断创新和 提升自己的技术水平，培养更多的大数据专业人才，从而更好地服务于广大患者。

　　4  结束语

　　本文基于对大数据在医疗领域中的应用和现存问题的探讨，以及为保证大数据在医疗企业的应用，在 数据隐私和安全保护、医疗机构数据“孤岛”、人才缺 乏和互通共享等方面提出针对性对策和措施。如果能 够有效地解决上述问题，加强大数据应用既可以提升 医疗服务质量，降低医疗成本，也可以更好地为患者 提供更加满足个性化需求的医疗服务。

　　主要研究方向

　　［1］殷明雪 . 健康医疗大数据建设与隐私保护之冲突与协调 ［J］ . 医学与社会 ,2023(2):125-131.

　　［2］师庆科 , 李楠 , 王觅也 , 等 . 医疗健康大数据平台建设实施 路径探索［J］ . 中国数字医学 ,2023(1):18-22.

　　［3］王玉申 , 杨光 , 杨凯 , 等 . 云计算与大数据技术在智慧医疗 的应用策略［J］ . 中国科技信息 ,2023(2):135-137.

　　［4］张 胜 发 , 罗葳 , 马 玉 环 , 等 . 关 于 加 快健康 医疗 大数 据向科学数据转化的思考与建议［J］. 医学信息学杂 志 ,2022(11):8-13.

　　［5］杜志成 , 张志杰 , 姜庆五 . 医疗大数据分析技术研究进展 ［J］ . 中国血吸虫病防治杂志 ,2022(5):465-468,492.