学术论文投稿/征稿

欢迎您!请

登录 注册

手机学刊吧

学刊吧移动端二维码

微信关注

学刊吧微信公众号二维码
关于我们
首页 > 学术论文库 > 经管论文 “双高计划”下高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展的影响效应研究

“双高计划”下高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展的影响效应研究

3

2026-05-19 13:58:59    来源:    作者:liunanfang

摘要:在此基础上,提出深化校企合作创新、强化政策协同、优化人才培养体系等建议,为职业教育精准服务区域经济高质量发展提供理论支撑与实践参考,助力湖湘打造更具韧性的现代化经济体系。

      [摘  要]文章聚焦“双高计划”实施背景,系统探讨高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展的影响效应。基于湖南省 11 所“双高计划”高职院校 2019—2024 年的面板数据,通过实证分析,揭示高职院校通过专业升级、产教融合、技术成果转化等路径推动区域产业结构优化、创新生态构建及就业质量提升的内在机制。在此基础上,提出深化校企合作创新、强化政策协同、优化人才培养体系等建议,为职业教育精准服务区域经济高质量发展提供理论支撑与实践参考,助力湖湘打造更具韧性的现代化经济体系。

     [关键词]“双高计划”;高职院校;科技创新水平;湖湘区域经济

       0   引  言

       在“双高计划”引领下,职业教育肩负着服务区域经济高质量发展的使命。湖南省作为中部制造业大省,2024 年国内生产总值( Gross Domestic Product,GDP)达 5.32 万亿元,制造业集群数量居全国第五、中部第一,却面临产业结构升级、创新动能不足等挑战。高职院校是技术技能人才培养与科技创新的重要载体,其科技创新水平对区域经济发展的影响亟待系统研究。本文以湖南 11 所“双高计划”高职院校为样本,剖析其科技创新路径,揭示其对湖湘区域经济发展的驱动机制,为职业教育与区域经济协同发展提供理论依据。

       科技创新是经济增长的核心引擎。在“双高计划”政策引导与资源支持下,高职院校加大科研投入力 度,搭建产学研一体化平台,开展产业需求导向的技术  研发。这一过程催生新技术、新工艺、新材料,为湖湘  制造业转型升级、产业向价值链高端跃升、战略性新兴  产业发展提供技术支撑。“双高计划”实施后,高职院  校围绕湖湘产业规划,聚焦重点产业链与集群,优化 专业布局,推进科技创新与人才培养融合。一方面,通  过项目式教学、校企共建课程,培养具备创新能力的高素质技术技能人才;另一方面,提供定制化技术解决方案,促进教育链、人才链与产业链、创新链衔接,为湖湘区域经济高质量发展提供人才与智力支撑[ 1 ]。区域经济发展依赖多元主体协同,高职院校作为区域创新体系的关键节点,其科技创新成果在区域企业、高校及科研机构间高效流动,不仅推动隐性知识传播与跨领域技术融合创新,还优化人才、技术、资本等要素配置,为湖湘构建有韧性、竞争力的经济生态筑牢根基。

       1  理论分析与研究假设

       在“双高计划”推动职业教育高质量发展的背景下,高职院校科技创新活动与区域经济发展深度联动。从产业适配视角来看,高职院校围绕区域主导产业调整专业布局、开展技术攻关,推动产业向高技术领域转型[2];从创新协同视角来看,校企共建研发中心、共享实训资源,完善区域创新链条;从人才支撑视角来看,科技创新导向的人才培养模式可输出适配产业需求的技术技能人才,优化就业结构并提高劳动者收入。由于现阶段针对湖湘区域“双高计划”高职院校的专项实证研究较零散,本研究提出核心假设:“双高计划”下高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展具有显著正向影响,且该影响主要通过产业结构优化、创新生态构建与就业质量提升 3 个路径实现。

       2  变量选取

       2.1 被解释变量:湖湘区域经济发展水平

       选取 3 个核心指标(见表 1 ),分别对应三大影响路径:①产业结构优化(IS),反映产业升级成效;②创新生态构建(PI),体现区域创新产出能力;③就业质量提升(PDI),反映就业带动收入增长的效果[3]。

image.png

       2.2 核心解释变量:高职院校科技创新水平(TEI)

       从创新投入、创新产出、创新服务 3 个维度选取6 个关键二级指标(见表 2),采用熵值法计算综合指数,客观反映科技创新整体水平,避免主观赋权偏差。

image.png

      2.3 控制变量

      选取 2 个核心控制变量(见表 1 ):①区域财政科技支出占比(GOV),衡量政府科技投入对区域经济的支撑作用;②固定资产投资增速( INV),反映区域资本投入对经济发展的影响,排除主要外部环境因素的干扰。
      3  数据来源与计量结果分析

      研究数据通过“官方统计 + 院校披露”双渠道获取,确保数据的真实性与完整性:①高职院校科技创新数据,取自湖南 11 所“双高计划”高职院校 2019— 2024 年年度质量报告、科技统计年报;②区域经济与控制变量数据,来源于《湖南统计年鉴 2024》《湖南科技统计年鉴 2024》及高职院校所在市州的国民经济和社会发展统计公报;③针对个别院校缺失的研发经费数据,采用线性插值法补充,最终形成完整的面板数据集。

      鉴于研究采用 2019—2024 年湖南 11 所“双高计划”高职院校的面板数据且需要控制核心变量与外部因素的综合影响,本文构建多元线性回归模型:

      Y=β0+β1TEI+β2GOV+β3INV+ε           (1)

      式( 1 )中, Y 为被解释变量;β0 为截距项;TEI为核心解释变量;GOV、INV 为控制变量;β1、β2、β3为待估系数;ε 为随机扰动项,用于捕捉未纳入模型的随机因素影响。

      将 3 个被解释变量分别代入回归模型,回归结果如表 3 所示。其中, 核心解释变量 TEI 的系数均在 1%水平下显著为正。接下来进一步验证研究假设。

image.png

      产业结构优化效应:TEI 对 IS 的回归系数为0.028,表明在控制其他变量的情况下,高职院校科技创新水平每提升 1 个单位,区域高技术产业占比显著提升 2.8 个百分点。典型案例中,湖南汽车工程职业大学围绕株洲新能源汽车产业布局新能源汽车检测与维修等专业,2019—2024 年带动区域新能源汽车产业产值年均增长 15%,与回归结果实现相互印证。

      创新生态构建效应:TEI 对 PI 的回归系数为248.6,即科技创新水平每提升 1 个单位,区域专利授权量增加 248.6 件。例如,湖南科技职业学院搭建“ 1+3”共享型实训基地,吸引企业投资 2 200 万元,孵化科技型企业 8 家,直接推动区域专利授权量年均增长 11%。

      就业质量提升效应:TEI 对 PDI 的回归系数为0.77,说明科技创新水平每提升 1 个单位,城镇人均可支配收入增速提高 0.77 个百分点。例如,岳阳职业技术学院护理专业群毕业生在区域医养结合机构的就业率达 92%,推动养老服务人员薪资提升 20%,印证了科技创新通过人才供给优化带动收入增长的传导机制。

      控制变量方面,GOV与INV 的系数均显著为正,符合经济理论预期,表明政府科技投入与资本投入对区域经济发展具有积极支撑作用。

      4  小结与建议

      本研究借助多元线性回归模型,实证剖析了“双高计划”背景下高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展的影响效应。研究结果显示,高职院校科技创新水平与湖湘区域经济发展之间存在显著正向关联。从影响强度来看,科技创新对产业结构优化的推动作用最为突出,彰显了“双高计划”高职院校在匹配区域产业升级需求中的核心价值;其次是对创新生态构建的促进作用,通过技术成果转化与研发平台共建,有效提升了区域专利产出能力;对就业质量提升的正向影响同样不容忽视,通过培育适配产业需求的技术技能人才,稳步推动城镇人均可支配收入增长。此外,控制变量中的政府财政科技支出占比与固定资产投资增速均呈现显著正相关关系,印证了高职院校科技创新需要与区域政策支持、资本投入形成合力,如此才能最大化释放赋能效应。

      基于上述研究结论,为进一步提升“双高计划”实施成效,强化高职院校科技创新对湖湘区域经济发展的支撑作用,本文提出以下建议。

      一是深化产教融合协同创新机制应用。政府牵头搭建省级产教融合信息对接平台,引导高职院校围绕湖湘主导产业、战略性新兴产业,与产业链企业共建省级重点产业研究院、技术转移中心。推动校企联合制订人才培养方案与科技创新清单,将企业技术难题转化为科研项目与教学案例,实现研发共投、成果共享、人才共育。鼓励企业以设备捐赠、技术入股参与院校科研平台建设,同步建立科技成果转化收益分配机制,激发校企创新积极性。

      二是加大政策协同与资源整合力度。建立省、市、校三级政策协同机制,将高职院校科技创新纳入区域创新体系规划,加大财政科技支出对“双高计划”高职院校的倾斜力度,重点支持研发经费投入与专职研发人员培养[4] 。整合区域内高校、科研院所及企业创新资源,推动科研仪器与专利成果向高职院校开放共享。优化科技创新政策配套,简化成果转化审批流程,对服务区域产业的重大转化项目给予税收优惠与资金补贴,降低创新成本。

      三是优化科技创新人才培养与引育体系。高职院校按照湖湘产业需求调整专业结构,增设新能源、高端制造、数字经济等新兴专业,推行“科研 + 教学 + 实训”模式,通过项目式教学、顶岗实习提升学生的创新能力和实践能力。建立柔性引才机制,引进产业界高层次人才、科研院所专家任兼职教授,组建跨领域创新教学团队。完善研发人员激励机制,将区域产业服务成效、成果转化金额纳入考核,提高待遇,以稳定科研队伍。

      四是构建差异化创新发展与评价体系。引导 11 所“双高计划”高职院校结合自身优势与区域产业布局,形成差异化创新定位。例如,创新资源集中院校聚焦核心技术攻关,中小型院校侧重技术推广与工艺优化。建立以区域经济贡献为导向的评价体系,将高技术产业支撑度、专利转化落地率、毕业生区域就业率纳入科技创新评价体系,引导院校创新重心下沉至服务区域经济一线,实现科技创新与湖湘经济发展互促共赢[5]。

      5  结束语

      本文以“双高计划”实施为背景,聚焦湖南 11 所高职院校,通过面板数据实证分析,系统探究了高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展的影响效应与作用路径,证实了高职院校科技创新水平对湖湘区域经济发展具有显著正向驱动作用。本研究丰富了职业教育与区域经济协同发展的实证研究,为“双高计划”深化实施提供了实践参考。未来,应进一步优化产教融合机制,强化政策协同与资源整合,推动高职院校科技创新精准对接湖湘产业需求。

 主要参考文献

[ 1 ]倪莹莹 . 产教融合视域下湖南高职教育与区域经济发展适应性探析[J]. 辽宁丝绸 ,2025(2):160-162.

[2]陈学忠 . 湖南高职教育结构与区域产业结构适配关系分析[J]. 福建轻纺 ,2025(8):43-48.

[3]宁和南 , 曹二保 , 苏命峰 . 协同学理论视角下高职教育与经济发展的适应性测度实证:以湖南省为例[J]. 教育科学论坛 ,2025(3):17-24.

[4]范宝月 , 袁顶国 . “双高计划”建设视域下提升高职院校教师科技创新能力策略研究[J]. 重庆开放大学学报 ,2023(6):17-23.

[5]孙钟仪 . 高校科技创新、人力资本对经济高质量发展影响研究[D ]. 南京 : 南京工业大学 ,2023.