［摘要］高质量的会计信息可以为高校管理层提供准确、及时且全面的财务数据支撑，使其编制合理的预算、优化资源配置、防范财务风险等，保障高校教育教学、科研创新等核心业务顺利开展。为提升高校会计信息质量，文章基于数字化转型背景，分析数智化转型对会计信息质量提升的积极影响，剖析高校会计信息质量提升的难点，并提出数智化转型背景下高校会计信息质量提升路径，以期帮助高校提升会计信息质量，推动财务管理数智化转型。

　　［关键词］会计信息质量；数智化转型；高校

　　0引言

　　在数字经济快速发展的当下，数智化技术正迅速渗透到社会生活的各个方面，促使各行业朝着高效化、精准化、智能化方向发展。高校作为知识创新与人才培养的重要场所，不仅是数智化技术的积极使用者，更是推动教育领域数智化转型的关键力量，其自身的运营管理对数智化转型也有较为迫切的需求。会计信息作为高校运营管理中的重要构成要素，其质量高低直接关系到高校财务决策的科学性、资源配置的合理性以及教育资源利用的有效性［1］。然而，在数智化转型背景下，高校会计信息质量提升面临着新的机遇与挑战。基于此，本文聚焦数智化转型背景下会计信息质量提升的路径探索，期望为高校提升会计信息质量、优化财务管理模式提供理论支撑与实践指导，助力高校实现高质量发展。

　　1数智化转型对会计信息质量提升的积极影响

　　1.1提升会计信息采集与处理效率

　　在数智化转型背景下，高校会计信息采集和处理效率有了明显提高。一方面，高校借助光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）技术，可迅速且精确地识别票据信息，减少人工录入时出现的错误和工作量，使得信息采集效率得以提升。另外，高校依靠多源数据整合平台，可以打破各个部门之间的数据壁垒，实现不同系统数据的集成，以此保障信息的完整性。另一方面，高校借助智能会计系统可自动完成账务处理、报表生成等常规性工作，缩短工作处理所需的时间，提高工作效率。高校还可运用大数据技术挖掘数据信息的深层价值，为管理决策提供有力支持，提升会计信息处理的及时性与准确性。

　　1.2增强会计信息的可靠性

　　在数智化转型过程中，高校会计信息的可靠性得以增强。其一，通过搭建统一的数据中台，高校可以推动业务数据走向标准化，进而消除口径方面的差异，减少人为录入时出现的错误，使基础数据更加准确且可靠。其二，高校将区块链技术作为核心会计数据的底层保障，可提升会计信息的真实性和可追溯性。其三，高校运用数智化技术，可促使电子凭证抓取、解析、验真、归档等整个流程实现自动化，提升票据的真实性及其处理的准确率，减少人工核对带来的风险，增强会计信息的可靠性。

　　1.3提升会计信息的时效性

　　在数智化转型背景下，高校会计信息时效性得到大幅提升。其一，数智化技术突破了信息传递在时间和空间方面的限制。高校借助云计算技术和高速网络，可实时收集各个部门的财务数据，并将这些数据传输至会计系统，保证会计信息的时效性。同时，移动应用支持财务人员在任何时间、任何地点处理业务和查询数据，使其及时知晓并更新相关数据信息，保证会计信息的真实性、可靠性［2］。其二，高校管理层可借助可视化仪表盘实时获取最新的财务指标，并快速对教学、科研以及后勤支出需求作出响应。

　　2数智化转型背景下高校会计信息质量提升的难点

　　2.1缺乏统一的数据标准

　　从目前高校会计信息质量提升情况来看，其仍存在缺乏统一的数据标准问题，影响了会计信息质量，不利于高校财务管理工作的创新。一方面，基于自身业务需求，高校内部各部门使用独立的信息系统，如教学管理系统、科研管理系统、资产管理系统等。但是，这些系统在数据定义、格式、编码规则等方面存在一定差异，数据标准不统一，导致数据的整合与共享难度增加。另一方面，部分高校的电子凭证、业务系统接口以及各类报表的会计口径仍未统一，致使财务系统与业务系统之间的数据对接成本增加、错误率上升，最终降低会计信息质量。

　　2.2数据治理亟待强化，系统适配性不足

　　在数智化转型背景下，高校会计信息质量提升面临数据治理亟待强化与系统适配性不足的双重困境。一方面，部分高校现有财务系统往往缺乏统一的元数据管理和质量控制框架，导致数据标准不统一、质量难以保障，进而出现“信息孤岛”和数据错误传递的问题。另一方面，部分高校内部业务系统、科研管理平台与财务系统之间的接口兼容性不足，导致信息在不同系统间的转换成本增加，且现有会计软件功能更新不及时，不足以满足多元化的教学、科研、后勤服务需求。对此，高校需要同步推进数据治理和系统兼容，只有这样才能有效发挥数智化转型对会计信息质量提升的作用。

　　2.3缺乏有效的数据安全与隐私保护手段

　　在高校数智化转型过程中，信息安全与隐私保护成为突出难点。数智化环境下，数据存储和传输多依赖网络，这使得高校会计数据可能面临黑客攻击、病毒感染等安全威胁，造成会计数据被窜改或窃取，最终导致信息失真，降低会计信息质量。在隐私保护方面，目前部分高校仍缺乏较为完善的数据安全管理体系，对数据访问权限设置不够合理，容易引发数据安全风险。这不仅会泄露师生个人信息、科研经费细节，损害师生利益，还会影响公众对高校会计信息可靠性的信任。因此，高校亟须构建统一的数据安全管理框架，以保障会计信息的机密性、完整性和可追溯性，进而提升会计信息质量。

　　2.4监管手段与数智化转型需求不匹配

　　数智化转型是当前高校财务管理创新的有效路径。目前，越来越多的高校紧跟时代发展趋势，加快引进人工智能、大数据等新兴技术，创新财务管理模式。但从目前情况来看，部分高校存在监管手段与数智化转型需求不匹配的问题，在一定程度上阻碍了会计信息质量的提升。一是部分高校在会计数据监管机制建设方面投入的精力和资金不够，监管手段数智化水平不高，不足以满足数智化转型背景下会计数据监管需求。监管手段与数智化转型需求不匹配，导致管理人员无法及时发现潜在问题并进行处理，造成会计信息质量下降。二是部分高校监管系统的信息识别、追踪、惩处等功能更新不及时，功能覆盖范围有限，无法全面、有效遏制虚假信息的传播，进而影响会计信息质量。

　　3数智化转型背景下会计信息质量提升的路径

　　3.1制定统一的数据标准规范

　　针对缺乏统一的数据标准问题，高校应聚焦于数据标准的规范化、统一化制定，确保各系统间的数据能够实现实时交流与共享，促进部门协同，提升会计信息的时效性。第一，高校要明确会计科目、业务单据、凭证格式等关键要素的编码、名称、口径和业务含义，促进跨部门、跨系统的数据语义对齐，构建全校统一的会计数据字典。第二，高校要利用数智化技术构建数据标准化平台，统一接口规范和元数据管理框架，防止出现“信息孤岛”、口径冲突等问题。第三，高校要结合业财融合需求，将财务系统与教学、科研、后勤等业务系统深度对接，统一业务流程和报表模板，使会计信息可共享、可比对、可追溯，提升会计信息的完整性和可用性。第四，高校要建立标准执行与持续改进机制，优化数据质量审计、定期评估和标准迭代等环节的流程，确保数据标准在技术升级和业务变化中保持适配性和前瞻性，提高会计信息质量［3］。

　　3.2构建智能化会计信息处理体系

　　对于数据治理亟待强化、系统适配性不足的问题，高校要着重强化数智化技术应用，构建智能化会计信息处理体系，提升数据治理水平和系统的适配性，满足科研、教学等多元化的管理需求［4］。第一，高校要围绕统一的会计科目、业务单据和接口规范，搭建全校统一的元数据治理平台，建设统一的数据字典和多维数据仓库，实现数据口径、格式和质量的全链路校验。第二，高校要以数据中台为核心，将业务系统、科研平台、后勤系统等异构数据通过标准化应用程序编程接口（Application Programming Interface,API）进行实时抽取和统一映射，解决系统间的兼容难题，形成“数据一次采集、全局共享、统一治理”的闭环。在此基础上，高校可借助机器人流程自动化（Robotic Process Automation,RPA）技术和人工智能（Artificial Intelligence,AI）审计模型，推动电子会计凭证生成、异常预警、智能报表编制等环节的自动化、智能化操作，简化操作流程，规范操作过程，有效规避操作风险，提升会计信息处理效率以及会计信息的准确性和完整性。第三，高校要建立人机协同机制，定期对财务人员进行培训，提升其数字素养，使其能够充分运用智能系统，发挥系统在监督、决策支持方面的重要作用，实现技术与人才的双轮驱动。通过采取以上措施，高校可以突破数据治理和系统适配的瓶颈，全面提升会计信息质量。

　　3.3构建多层级数据安全防护体系

　　数智化转型背景下，构建多层级数据安全防护体系，是破解数据安全与隐私保护难题、提升高校会计信息质量的关键路径。第一，高校要进一步加强数据中心的安全管理，并在此基础上结合历史经验和风险数据，构建更加完善的安全管理制度，使得制度内容更加全面、细化，发挥其规范和约束作用，从制度层面保证会计信息安全。第二，高校要加强对网络安全技术的应用与升级，同时引入人工智能、大数据、区块链等新兴技术，构建更加智能化的数据安全防护系统。同时，高校在系统建设过程中要考虑到数智化转型对会计信息管理的新要求，增设数据处理自动化功能，促进会计数据收集、整合、分析等环节一体化。如此一来，系统可以及时发现数据安全风险并自动触发预警机制，再自动采取风险防范措施，从而及时规避数据安全风险，保证数据的安全性和完整性，提升会计信息质量。第三，高校要定期组织财务人员和管理人员参与数据安全防护的培训活动，让他们了解和掌握更多有关数据安全防护的技术和方法，提升其数据安全防护能力。同时，高校要定期对技术维护和信息操作人员进行专业技能培训，使他们了解前沿知识和技术，进一步掌握更可靠的数据安全防护技术。第四，高校还应制订详细的数据安全应急预案，明确数据安全事件发生时的应急处理流程、责任分工和资源调配等内容，针对不同数据安全事件制定差异化的应急处理措施，为相关人员开展应急管理工作提供参考。

　　3.4推动监管数智化，提升会计信息真实性

　　对于监管手段与数智化转型需求不匹配的问题，高校应立足于数智化转型需求，加强数智化技术与监管环节的有效结合，促进监管数智化，提升会计信息的真实性。一是借助大数据分析技术，对高校会计信息的生成、流转全过程进行实时监测。通过预设风险指标和模型，系统可自动扫描各类数据，如收入支出比例、费用变动趋势等。若数据偏离正常范围，如某部门办公费用短期内异常激增，系统就会立即发出警报，提醒监管人员及时介入调查，以及时解决问题，确保会计信息能够真实反映高校财务情况。二是利用人工智能技术构建智能监管系统。系统要能够依据既定规则和逻辑，对会计凭证、账簿、报表等进行自动审核，同时能快速识别数据录入错误、账务处理不当等问题，以便财务人员及时解决问题。例如，在报销凭证审核环节，系统能精准判断发票真伪、费用标准是否合规，从而有效避免虚假报销等行为，确保会计信息真实可靠［5］。三是建立统一的数据平台，实现高校内部各部门以及与外部监管机构的数据共享。各方可通过平台实时获取所需信息，形成监管合力，有效保障会计信息的质量。

　　4结束语

　　在数智化转型背景下，提升会计信息质量，不仅有助于促进高校财务管理工作的顺利开展，还对教育资源的合理配置、教学科研活动的顺利开展有促进作用。本文分析了数智化转型对会计信息质量提升的积极影响，梳理了高校会计信息质量提升的难点，并提出了针对性的会计信息质量提升路径。未来，随着数智化技术的不断创新和应用，高校财务管理将迎来更加广阔的发展空间。为加快财务管理模式创新，高校应充分利用数智化技术，有效应对各种挑战，不断提升会计信息质量，为自身实现高质量发展提供有力支撑。

主要参考文献

　　［1］王炎坤.人工智能赋能会计信息质量提升的路径与机制研究［J］.中阿科技论坛(中英文),2025(11):56-60.

　　［2］李薇,何丁桃,仲淼.探索财务共享模式下会计信息质量提升路径［J］.航天工业管理,2025(10):62-65.

　　［3］胡诚胜,彭植博.新形势下国有企业会计信息质量的提升路径［J］.纳税,2025(28):40-42.

　　［4］焦雨.事业单位财务会计信息质量提升策略研究［J］.财富时代,2025(9):62-63.

　　［5］翟芮.大数据环境下企业会计信息质量的提升［J］.商场现代化,2025(17):186-188.