［摘要］随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的快速发展和广泛应用，智慧化转型成为高校图书馆阅读推广工作改革的必然趋势。文章在阐述AI赋能高校图书馆阅读推广意义的基础上，探析当下高校图书馆阅读推广工作面临的挑战，并从推广途径、推动内容、推广主体和技术支撑4个方面提出AI赋能高校图书馆阅读推广的策略。

　　［关键词］AI；高校图书馆；阅读推广

　　高校图书馆不仅是学术资源枢纽，还是学生信息素养培育与创新思维激发的重要阵地，其阅读推广工作质量直接关系到人才培养成效与学术创新活力。数智时代，国家推进书香社会建设与深化“人工智能+”行动的政策导向为高校图书馆发展指明了方向，同时也推动阅读生态发生深刻变革。高校师生的阅读需求已从传统的文献获取转向个性化、场景化、高效化的知识服务，对图书馆的服务模式、内容供给与交互体验均提出了全新要求。当前，多数高校图书馆的阅读推广仍存在推广模式固化、推广内容浅表化、人才短缺、资金投入不足等一系列问题。而AI作为引领未来行业发展的新技术，被广泛应用于各大领域。在高校图书馆阅读推广领域，AI技术以其大数据分析、智能预测、人机交互等核心优势为破解传统困境提供了机遇。因此，如何利用AI技术进行服务创新，从而提升阅读推广效果，是高校图书馆顺应数字化时代发展、更好地履行文化传播与育人使命需要思考的课题。

　　1 AI赋能高校图书馆阅读推广的意义

　　1.1推动图书馆阅读推广服务模式的精准化转型

　　AI技术的核心在于智能算法和大数据驱动。通过对海量用户数据的深度挖掘与分析，高校图书馆能构建出动态用户画像，从而改变传统“一刀切”的阅读推广模式。具体而言，AI可以基于对用户基础信息和历史行为的分析，预测用户的学习方向和学习兴趣，从而精准预测用户需求［1］。在此基础上，高校图书馆可以进行个性化资源推送，将合适的资源在合适的时间推送给合适的人，从而实现阅读推广服务的精准化，使图书馆从被动响应转为主动服务。

　　1.2实现阅读体验与交互方式的场景化革新

　　AI技术能创造出沉浸式、互动性的阅读新场景，从而更好地激发学生的阅读兴趣［2］。学生可以通过智能终端对所处的阅读场景进行切换，选择自己喜欢的虚拟场景进行阅读，从而增强阅读的沉浸感和新奇感。同时，学生可以通过智能机器人精准定位所要查找的资源，提升资源查找效率。此外，利用AI工具能对阅读内容自动生成摘要和深度解读，并提供语音朗读服务，从而帮助学生快速把握核心内容，为深度阅读奠定基础。

　　1.3促进馆藏资源管理的智能化升级

　　AI赋能高校图书馆阅读推广的背后是图书馆资源管理效率的大幅提升。一方面，AI技术的应用有利于优化馆藏资源结构。通过对学生行为数据的动态分析，图书馆能精准掌握学生的阅读需求，从而为采购决策提供科学依据，使图书馆的馆藏资源结构更贴合学生的实际需求。另一方面，AI技术的应用有利于提升图书馆资源管理效能。利用AI技术可以分析图书馆的空间利用状况，从而为空间布局优化提供支持，提高资源管理效能。

　　2高校图书馆阅读推广工作面临的挑战

　　当下高校图书馆阅读推广工作面临多种挑战，根源是传统阅读推广服务无法满足数智时代学生的阅读需求，主要体现在以下几个方面。

　　2.1推广模式固化

　　推广模式固化是当下高校图书馆阅读推广工作面临的重大挑战之一，主要表现在两个方面。一方面，服务模式单向化。现阶段，高校图书馆阅读推广大多是“你推我看”的模式，读者处于被动接收的位置，缺乏即时、深度的互动反馈机制，导致读者参与度不高。实际上，读者是阅读推广活动的主体，特别是新生代大学生成长在信息化时代，习惯于便捷、互动的环境，因此这种单向化的推广模式难以吸引学生的注意力，导致推广效果受限［3］。另一方面，推广途径单一。当前，图书馆阅读推广依赖线下活动，线上推广以图书馆官网和微信公众号为主，而微博、短视频平台等渠道使用不多。并且，线上线下推广渠道未能有效融合，难以满足读者随时随地获取服务的需求。

　　2.2推广内容浅表化

　　当前，高校图书馆阅读推广内容较多，比较杂乱，阅读推广停留在“重量不重质”的阶段，推广内容浅表化。首先，阅读推广内容同质化严重。高校图书馆阅读推广内容普遍为经典书目和畅销书籍，缺乏对馆藏特色资源和小众优质内容的深度挖掘和推荐，导致各校图书馆阅读推广内容出现“千馆一面”的现象。其次，阅读推广内容缺乏深度解读。部分高校图书馆的阅读推广内容以资源罗列和简单介绍为主，并未对推荐资源进行深度解读和关联推荐，无法满足用户深层次的知识探索需求［4］。最后，阅读推广内容缺乏个性化分层。目前，高校图书馆在进行阅读推广时，并未根据不同读者群体的差异性需求进行个性化推荐，而是采用“一刀切”的推广方式，导致阅读推广缺乏针对性。这种浅表化的内容推广难以有效激发学生的阅读兴趣，制约了推广效果。

　　2.3技术迭代与人才短缺的矛盾

　　数智时代背景下，AI技术更新迭代周期短，部分高校图书馆人才队伍结构难以适应迅速变化的技术环境，从而面临人才短缺的困境。首先，部分高校图书馆馆员的技术素养不高。当前，高校图书馆馆员大多具备丰富的图书馆管理经验，但缺乏对AI技术及其应用工具的系统了解，在阅读推广中缺乏主动应用AI技术的意识与能力［5］。其次，复合型人才引进困难。高校图书馆馆员的薪酬水平缺乏市场竞争力，职业发展路径模糊，导致高校难以招聘到既懂得AI技术，又熟悉图书馆管理的复合型人才，从而造成核心人才缺位。最后，培训体系不完善。当前，高校图书馆馆员培训大都以业务培训为主要内容，而涉及的技术培训大都聚焦于基础软件操作，缺乏AI技术相关的持续性培训规划，导致馆员的专业素养不足。技术迭代与人才短缺的矛盾导致AI技术的应用流于形式，制约了技术赋能效果。

　　2.4资金投入不足

　　资金的有限性与技术投入的巨大缺口形成矛盾，这是制约AI赋能高校图书馆阅读推广的重大因素。一方面，高校图书馆资金获取渠道有限。图书馆的资金来源主要是高校预算，其经费本身就不宽裕，用于AI技术引进和图书馆阅读推广方面的资金更加有限。另一方面，AI技术应用和维护成本高昂，初始投入包括智能服务器部署、感知设备和虚拟现实设备引进都需要投入大量的资金。但由于新技术迭代周期短，技术更新与系统升级同样需要持续的资金投入。若AI技术引进后与预期效果相差较大，不仅会造成资源浪费，还会给图书馆可持续发展带来不利影响。因此，部分高校图书馆在AI技术引进上较为谨慎，导致阅读推广中无法充分利用AI技术进行赋能。

　　3 AI赋能高校图书馆阅读推广的策略

　　针对当前高校图书馆阅读推广工作面临的挑战，文章从4个方面提出具体的应对策略。

　　3.1注重推广途径智能化，优化学生体验

　　针对推广模式固化困境，高校图书馆要积极应用AI技术，实现推广途径智能化。一方面，要加强场景再造，优化学生体验。高校图书馆要尊重学生在阅读推广中的主体地位，充分利用AI技术进行场景再造，激发学生的阅读兴趣［6］。为此，高校图书馆可以优化实体空间，将阅读机器人、智能书架等智能工具融入图书馆，将其打造为集学习、交流和创新于一体的智慧空间，通过智能化手段实现即时互动，激发学生的阅读兴趣。另一方面，要创新图书馆阅读推广途径。高校图书馆要与时俱进，利用微博、抖音、微信小程序等新媒体平台进行阅读推广，结合不同平台特点进行精品内容建设，将推广内容形式从以文本为主向图文、视频和直播等多媒体形态转变，并在这一过程中利用新媒体来强化用户互动，如在短视频平台上鼓励用户进行即时评论，图书馆馆员则进行即时跟进与反馈，从而提升阅读推广效果。

　　3.2建立智能化知识服务流程，实现深度推广

　　应用AI技术是解决推广内容浅表化问题的有效手段，其关键在于对知识内容进行深度加工和智能重组，从而建立智能化知识服务流程，实现深度推广。首先，要利用AI技术进行深度内容挖掘和资源整合。高校图书馆可以利用自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）、知识图谱等技术对馆藏资源进行深度语义分析，自动抽取核心概念并进行知识关联，构建出结构化、可视化的知识网络。这既能为深度阅读推广提供资源支持，也有助于图书馆提供关联式的知识发现服务。其次，要构建个性化深度学习路径。高校图书馆要基于AI技术对用户进行大数据分析，并形成用户画像，精准掌握用户的个性化知识需求，根据用户需求进行定制化阅读推广，从而满足不同用户的个性化阅读需求。最后，要提供智慧知识服务。高校图书馆要利用AI技术开发相关学习工具，将阅读推广从“推荐一本书”升级为“提供一个解决问题的方案”，最终实现自身从资源提供者向知识赋能者转变。

　　3.3健全人才培养机制，形成人才培养闭环

　　要想破解人才困境，高校要从招人、育人、留人和用人多维度构建出激发馆员潜能、吸引外部人才的良好生态。首先，要建立常态化的馆员AI技术应用技能培训体系。高校图书馆要先了解馆员的AI技术应用技能水平，在此基础上建立分层分级培训体系，其内容从AI科普到工具使用，再到AI底层逻辑与智能分析方法，逐步深入，通过持续性的专项培训来提升馆员的AI技术应用水平［7］。其次，要加强跨界合作，引入相关人才。在高校内部，图书馆可以与信息学院建立战略合作关系，聘请专业教师作为技术顾问，共同进行阅读推广相关项目研发。在高校外部，可以加强与AI技术研发相关企业和科技公司的合作，邀请企业技术专家作为兼职顾问，为图书馆应用AI技术提供技术指导。最后，要健全人才激励机制。高校图书馆要建立AI技术应用能力认证体系，将AI技术应用水平与馆员评优评先、岗位晋升和绩效奖励挂钩。同时，可以设立“AI创新项目基金”，鼓励馆员主动探索智能化解决方案，帮助馆员在主动探索中提升AI技术应用水平。

　　3.4打造多元协同治理网络，实现共建共享

　　要想破解阅读推广中的资金困境，高校图书馆要打造多元协同治理网络，实现共建共享。高校要积极将图书馆数智化转型纳入智慧教育专项预算项目中，拓展AI技术应用的资金来源。同时，要加强馆际交流与合作，集中采购与AI技术相关的软硬件设施，并共同进行资源数字化建设，实现规模效应。在产业层面，高校图书馆要积极探索与AI技术相关企业的多元化合作模式，如以具体项目为媒介，企业提供技术，图书馆提供应用场景和数据反馈，进行合作研究，实现双赢［8］。在社区层面，图书馆可以向社会公众开放部分资源和服务，与其他文化机构合作举办跨界活动，通过资源共享和跨界合作获得社会支持，从而扩大影响力和拓展资金来源。通过构建多元主体参与的协同网络，高校图书馆能有效汇聚多方资源，分散投入风险，以可持续的方式加快AI赋能阅读推广的进程。

　　4结束语

　　AI赋能高校图书馆阅读推广工作，必然是一条道路曲折但充满光明的变革之路。文章系统分析了当下高校图书馆阅读推广中面临的四大核心挑战——推广模式固化、推广内容浅表化、技术迭代与人才短缺的矛盾以及资金投入不足，并针对性地提出了应对策略。实际上，AI是重要工具，真正的智慧在于如何利用这一工具更好地满足学生的阅读需求，让图书馆这一知识的殿堂焕发出新的生机与活力。

主要参考文献

　　［1］朱文渊,汤益飞,邱仁博.AIGC赋能阅读推广：以嘉兴市图书馆“AI绘梦大师”的研发和应用为例［J］.图书馆研究与工作,2024(11):40-44,57.

　　［2］庞萍,昝栋.AI赋能高校图书馆深度数字阅读推广的路径探索［J］.图书情报导刊,2024(7):1-5.

　　［3］周开成.AI与高校图书馆用户行为分析的融合策略研究［J］.智库时代,2025(9):98-100.

　　［4］李文秀.人工智能助力高校图书馆阅读推广的路径探索［J］.科技视界,2024(33):76-80.

　　［5］张*萍,宋晋秀.基于人工智能的高校图书馆数字阅读推广优化策略研究［J］.江苏科技信息,2023(33):34-36.

　　［6］郑继来.基于GenAI的高校图书馆人智协同阅读推广模式研究［J］.情报探索,2025(5):113-119.

　　［7］陈舒歆.论我国高校图书馆数字阅读推广策略的创新路径［J］.兰台内外,2024(17):70-72.

　　［8］徐俊婷.基于大数据与AI的高校图书馆数字阅读推广优化策略与实施路径［J］.造纸装备及材料,2024(6):184-186.