摘要：建筑工程投资决策是影响建筑工程建设成果的重要依据，关乎着施工方的经济效益。本文分析了影响建筑工程投资决策的主要因素，并通过确定建模要素、规范建模步骤、优选评价方法、确认指标权重等模型构建路径，获取更完善的建筑工程投资方案，同时还探讨了建筑工程投资决策模型的应用成效。希望籍此能够帮助施工企业科学预测工程造价动态，选出最优投资决策方案，促进建筑工程的优质建设。

　　关键词：建筑工程；投资决策模型；工程造价

　　根据国务院关于深化“证照分离”改革进一步激发市场主体发展活力的通知(国发〔2021〕7号)要求，从2021年7月份开始，须对建设方资质进行重新核定，确保在建筑工程承包施工中，能够获得可靠的施工保障，主张对相关建筑业资质企业实施换证处理。在文件落实过程中，对于建筑工程投资风险与投资回报决策的确定，要求施工方编制可行性投资决策报告，进而体现建筑工程的经济价值。

　　一、影响建筑工程投资决策的主要因素

　　(一)经济效益

　　建筑工程虽然属于民生保障活动中的重要组成部分，但在实际施工中，也要保证施工方等参建主体获取一定的经济效益，使之具备再度承包工程的资本。对于建筑工程投资决策影响因素，笔者发现经济效益属于关键性因素。引起投资决策差异性的要素包含施工工艺、施工成本及场地环境等，因此，若能从多个投资方案中择优选择，可以有助于实现施工方经济效益的稳步提升，从而实现健康、持续的发展目标。在投资决策上，通常能够保质保量完成施工任务，且可以为施工方谋取更高效益的决策，即可认定为最优决策。因此，需要从经济效益上衡量决策的可行性与合理性。

　　(二)投资风险

　　针对建筑工程提出的投资决策，往往伴随着高风险高回报率，施工方要想从建筑工程承包施工中获得较高的回报率，需要在工程规模、施工时间、工程造价、招投标报价等多方面评估工程投资风险，不可以单纯为了追求高收益，使在工程承包中面临较大风险，这反而会限制施工方的良性发展，严重时还会引起资金周转不足或者承包资本缺乏的后果。因此，投资风险也应成为工程投资决策中值得重点考量的重要因素，且多以等级划分方式知晓每项工程对应的风险程度。

　　二、建筑工程投资决策模型的构建路径

　　(一)确定建模要素

　　在构建建筑工程投资决策模型时，需要先掌握建模过程中的相关要素，并且也要提前知晓与工程投资关联密切的各项指标，然后将其纳入模型中，掌握变化规律。在以施工阶段作为投资决策影响程度评估主体时，能够从中发现，在整个工期中，技术设计投资占据的影响程度可达到75%，尤其在初步设计期间，其影响程度高达95%。而在设计施工图时，仅对工程投资有5%左右的影响程度。由此证实，在工程投资中，决策方需要对施工前设计阶段给出正确的投资决策。只有在设计期间，注重投资情况的合理分配与客观分析，才能提升投资决策的可行性。因此，在建模时，应将设计阶段作为投资决策分析中的重点。一般而言，设计阶段涵盖施工图、施工技术、施工方案等设计事项。在确定好与建模相关的要素后，需要建立事件序列，除了设计指标外，也需要将工期、报价、质量要求等内容均纳入模型序列中，这样才能确保从模型中全面了解建筑工程投资风险以及效益情况[1]。

　　(二)规范建模步骤

　　工程投资决策在建模中确定好影响要素后，需要进入正式建模流程中，此时需要提升建模步骤的规范性，在相关步骤的执行中获取投资风险等级与预估效益指标。此次研究中具体以层次分析法作为建模方法。

　　首先，按照上述方法统计影响要素，并且设定投资决策目标。在序列中，可以区分行为事件与对策两个序列集合，并且也要根据局势差异记录效果值。其次，将层次分析法作为效果值转换依托，而且对局势效果下的序列集合平均值进行标记。再者，设定权重值，也要按照向量值求取最优向量。最后，从中参照相关公式成功计算出序列集合中各序列的关联度(γi)，其中η代表的是分辨系数，m、M指代的是差序列中的最小与最大差。在建模流程中，此种方法的复杂性较强，可在excel工具函数计算中，即可直观地在表格操作中获取有效值。对于投资决策模型构建中各关联要素占比度与关联性的分析，需要结合工况予以确定，虽然存在相似性，但并非所有工程都具有相同的影响指标，且需要结合建筑工程的具体工期、难易度、费用明晰、效益水平等梳理建模思路，最终促使形成的投资决策模型，可以为施工方提供可靠的投资风险与效益水平辅助参考范围，也能指引施工方从取值角度确定最优投资决策[2]。

　　(三)优选评价方法

　　在建筑工程投资决策模型建模中，设计阶段的影响程度较大，因此在确定评价方法时，可以依据设计阶段评标事项作为投资评估主体。根据相关研究，适用于建筑工程设计阶段的评价方法包含以下几种：第一，定性评价，此种方法能够针对建筑工程中的报价、设计方案、设计工艺进行客观比较，然后汇总多方评估结果，确定最适合的报价。然而，考虑到建筑工程常受市场因素干扰，出现较大的波动情况，并且在评价时，对于人为评价结果的依赖性较强，造成定性评价结果缺乏可信度。所以，在确定评价方法时，需要先判断此工程是否具有定性分析指标。同时，对于涉及新设计技术的建筑工程适用性更强一些。第二，定量评价，它是将建筑工程中的投资项目实施量化分析，始终以“货币折算”的方式统计评估结果，然后确定建筑工程的投资成本与回报效益的关系。此次研究中提出的层次分析法属于第二种评价方法，在建模时，需要从工况条件等方面选出适合的评价方法。例如，施工企业在委托设计企业对建筑工程编制相应的设计方案或是绘制设计图纸时，需要对不同设计企业的资质进行定量评估，其中最主要的是对比业主方要求资质与设计企业实际资质，若符合度较高，可评定为“优等”[3]。

　　(四)确认指标权重

　　在建筑工程投资决策建模中，选出适合的评价方法后，需要进一步确认指标权重，然后计算出权重，这样才能增加模型直观性。对于各项指标权重的合理计算，需要先行设定不同层级，然后参照投资影响程度占比率较大的设计阶段，以设计目标作为投资评估主体。在具体的目标层中，实际是对上述各项影响因素指标进行总结。单纯从设计阶段中的设计企业进行评估，发现目标层中包含设计技术、资信(领导者素质)以及人员结构、工程报价、设计方案等，然后建立行为序列。其中初步设计占比率较大，设计技术次之。此时，需要将各项指标，即各影响要素纳入序列集合中，并且还应当根据标度含义，逐渐推断出各要素的影响程度。例如，标度为“1”，其代表含义为任意两项影响要素的重要性相同。而标度为“3”“9”，在标度增加过程中，前一项影响要素的重要性逐渐增加。若为“2”“4”偶数标度，表明两项要素重要性在临近等级以内。若为½、⅓等标度，明显后项要素更加重要，因为权重本身就表明要素重要性。因此，在排好各要素重要性顺序后，能够知晓权重大小关系。如初步设计＞设计技术＞图纸设计，然后有针对性地从初步设计中合理分配投资额，并且全面评估初步设计投资风险，保证设计企业为施工企业出具更可靠且效益水平更高的初步设计方案。鉴于此，在建模期间，通过上述步骤成功构建投资决策模型，能够计算出权重值，而且也能从多个方案中实现择优而选，验证层次分析法在建模中的应用价值是否显著。

　　三、建筑工程投资决策模型的应用成效

　　(一)选出最优投资决策方案

　　在建筑工程中，通过应用投资决策模型，能够获得显著成果，其中最有效的是能够辅助施工企业从中选出最优投资决策方案，包括最佳合作设计企业、最佳设计图纸、最佳初步设计方案等，由此指引施工企业在建筑工程承包项目中拥有更高的投资回报率。此处可以将投资决策模型应用在实际案例中，然后总结其应用效果。

　　假设在某建筑物智能化建设工程中，其施工内容包括新增计算机网络系统、建设视频监控系统等。考虑到原有建筑物未设基础性智能化设计设施，因此，在制定施工方案时，需要提前对各项智能化建设结构所需要的硬件设施进行布设。包括增设计算机设备、监控设备等，而后为其搭设智能化连接线路。基于不同方案共包含三种施工思路：第一种是对所有软硬件设施及其附属结构进行新增；第二种是对原有可使用的硬件设备进行循环利用或更新系统、聘请技术公司进行改造设计；第三种是使用原有带有基础通信结构的场所，对不具备智能化特征的基础设施进行补充，联合原有设施，减少对新设备、新配件的采购量。面对三种不同的工程建设方案，为了验证不同方案下的投资情况，需要以投资决策模型对不同方案的可行性进行评估。首先，需要将智能化建设工程中的定性定量指标予以统计，包括施工难易程度、工期、施工效率、工程造价、拆除费用等，以序列集合统计方式，计算不同指标权重。其次，为了在短时间内完工，应当比较不同方案对应序列中的局势程度。其中计算后明显发现第三种设计方案中，投资费用与对应的效益水平协调性更强。

　　在不同设计方案对比中，需要围绕序列集合中向量与局势的排列顺序，选出排列靠前的设计方案，然后才能从中确定选用第二种方案，能够为施工企业带来更高的综合效益，使之拥有优良的发展前景，避免因投资决策失败而导致施工企业遭受投资风险[4]。

　　(二)科学预测工程造价动态

　　建筑工程投资效益除了与设计方案有关外，还关联着工程造价，在确定设计方案属于最优方案后，若造价偏高，反而会影响最终利润率。因此，投资决策模型应用后还可以实现工程造价动态的科学预测，以此引导施工企业从控制工程造价部分提出正确决策，这样一来，才能促使施工企业从建筑工程中获取更高利润。

　　就当前针对建筑工程开展的投资决策分析工作，需要在造价预测中知晓施工成本。通常情况下，适用于工程造价预测中的方法包括定额法与回归分析法等，前者操作流程复杂，且涉及的评估内容较多，需要消耗大量时间完成造价评估任务。后者显然缺少可行性。而经过对投资决策模型的应用，可以辅助施工企业对工程造价进行有效预测，且增加预测结果的准确度，并且参照造价预测结果，对该工程的“可投性”进行统筹分析。在以上述案例为例进行分析，在建设智慧化建设工程时，还要对原有建筑结构进行调研，并且也要对原有分布的基础设施、系统柜连接线路进行分析，对照与当前改建决策的匹配度。若确实能够通过改建方式，展现建筑物的智能化特征，即可达到造价控制目的。最主要的是应当展示出各施工区域的造价详情，在模型中标注造价点。同时，也要结合投资指标影响程度，对造价影响性展开客观评估。如改建连接线路时，其中线路改接等细节成本，也要实施合理控制。施工企业可以在全面展示的可视化投资决策模型中，对照造价与投资影响程度相关性，从施工成本、投资回报率，对工程造价的合理性提出综合评估结果。若确定该工程中投资决策方案对应的造价偏高，理应重新界定造价标准。

　　四、结论

　　综上所述，在构建建筑工程投资决策模型时，应当结合工况特征，从建模要素、建模步骤、评价方法、指标权重等方面着手，以期在投资决策模型分析中能够有效把握建筑工程投资效益，进而保证施工方从工程建设项目中获得预期回报。同时，经过对模型的合理应用，能够切实辅助施工方选出最优方案，科学预测造价动态，进而促进我国建筑业不断发展壮大，在提升工程建设质量的基础上，提高施工方的经济效益。

　　参考文献

　　[1]姜国伟.基于不确定理论的背景风险下投资组合模型与决策研究[D].北京科技大学，2022.

　　[2]李素蕾，吴广源.基于灰色模糊评价和TOPSIS法的大型公共工程项目投资决策研究[J].兰州大学学报(自然科学版)，2020，56(4)：471-476.

　　[3]刘智鹏.基于可拓模型和灰色评价模型的投资决策风险分析[D].华北水利水电大学，2019.

　　[4]罗腾飞.基于基因表达式编程的建筑工程造价预测研究[D].长沙理工大学，2019.