［摘要］随着大数据技术的不断发展和成熟，利用大数据对企业财务数据进行整理和分析，成为提高企业财务会计管理质量和效率的关键措施。尤其是在当前企业业务规模不断扩大、数字经济转型进一步深化的背景下，企业必须意识到大数据的优势和特点，并将大数据技术应用到财务会计管理优化创新中，通过推动财务会计转型进行更加专业、更高质量的财务数据分析和决策。为此，文章将分析大数据对企业财务会计的影响，以及企业财务会计管理存在的问题，从而提出大数据时代企业优化财务会计管理的措施，旨在提升企业财务管理水平。

　　［关键词］大数据；企业；财务会计

　　1大数据对企业财务会计的影响

　　大数据时代的到来对企业财务会计产生了非常重要的影响。在大数据技术的帮助下，企业财务会计能够全面且高效地获取和处理财务数据，利用自动化系统全面整理各部门业务和经营活动产生的数据，提高数据的准确性和完整性，减少人为因素对财务数据的影响，提升财务会计管理的精度。同时，大数据技术也能够帮助企业深入挖掘和分析数据，如企业可以通过大数据技术找到数据中隐匿的一些规律和关联性，为财务分析、优化成本管理、优化业务分配等提供数据支撑，从而作出科学的战略部署与决策，提升经营水平。除此之外，企业可以通过大数据分析各阶段的财务数据，结合市场数据等各方面信息准确预测未来的发展方向，从而制定出针对性的财务管理计划与发展战略，进而有效控制经营风险。由此可见，大数据技术对企业财务会计管理有着重要的帮助，如何充分发挥大数据优势促进企业财务会计管理优化改革，成为企业在数字经济时代必须关注的问题［1］。

　　2大数据时代企业财务会计管理原则

　　2.1坚持公开透明原则

　　企业财务会计管理应遵循公开透明原则，即在遵守法律法规的基础上，企业需要及时向内部和外部利益相关方公开财务信息，并确保财务信息的真实性、准确性和完整性。为此，企业应建立健全的财务报告制度，及时公布财务报表和相关信息，提高内部财务管理和决策过程的透明度，让各方了解自身财务状况和经营情况，以此提高自身的声誉，实现健康发展。

　　2.2保障全面性

　　企业在落实财务会计管理工作的过程中应遵循全面性原则。为了确保财务会计管理覆盖财务业务和经济活动的各个方面，企业应建立完善的内部控制制度，明确财务管理、预算管理、成本管理等各方面的管理任务，以实现对财务活动的全面监督管理。与此同时，企业财务会计管理部门还应加强对财务报表编制过程的监管，利用大数据的优势和先进的管理系统确保财务信息的真实性和准确性，并通过定期的内部审计工作，全面审计各项经济活动，以及时发现财务方面存在的问题，并采取措施加以解决。

　　2.3坚持风险管控原则

　　企业财务会计管理工作还需要意识到风险管控工作的重要性。尤其是在大数据时代，企业所面临的风险越来越多，财务会计必须通过分析和预测及时发现、评估和应对风险，以此确保财务安全，保障企业稳定运营。基于此，企业在推动财务会计管理改革的过程中，应加强大数据风险管理体系建设，通过风险识别、风险评估、风险应对等减少风险对企业发展造成的影响。除此之外，企业在大数据转型过程中还需要加强对财务数据风险的管控，做好数据加密、权限保护以及数据备份工作，利用先进的技术避免数据泄露［2］。

　　3企业财务会计管理存在的问题

　　3.1财务会计管理形式化

　　目前，一些企业的财务会计管理存在较为显著的形式化问题。大多数企业开展财务会计管理工作只是为了核算业务和经济活动中产生的财务数据，没有意识到财务数据对于自身制定发展策略的重要性，再加上对业务工作缺乏有效的监督检查，导致财务会计工作内容相对浅显，无法满足新经济形势背景下的企业长远发展需求。财务会计管理形式化问题对于企业的改革和长远发展有着严重影响，如在财务信息真实性方面，部分企业为了满足规定的报表格式和要求，在财务管理时只注重数据填写，没有进行数据核实，在编制财务报表时仍采用人工编制的方式，导致各部门在整理数据时容易出现核算失误、数据造假的情况。另外，部分企业在财务会计管理过程中忽视了对财务信息数据整理和分析的重要性，没有将大数据技术应用到日常财务管理中，无法通过财务数据深度分析自身的经营现状，降低了决策准确性。

　　3.2技术革新力度不足

　　技术革新力度不足影响企业财务会计管理在大数据时代的创新。随着大数据时代的到来，企业经营数据大量增加，企业必须利用先进的计算机技术和存储技术处理并储存海量数据。然而，部分企业信息化建设力度不足，内部信息化管理系统之间难以实现有效衔接和兼容，大数据技术也无法有效应用到财务管理中，导致财务管理存在数据整合难度大、分析力度不足等问题［3］。

　　4大数据时代企业优化财务会计管理的措施

　　4.1提高财务会计人员的综合素质

　　在完善的制度下，企业需要一批专业能力和职业素养强、熟练掌握大数据技术原理的财务会计管理人才。首先，企业需要加强对财务会计工作人员的培训，通过内部培训、邀请专业人员进行培训等措施，使财务会计人员掌握最新的财务理论知识与相关的专业技能。根据目前的实际经营情况来看，企业需要为相关的财务会计人员提供专业知识与技能培训，如大数据挖掘技术、大数据分析工具、可视化技术等。在培训方式方面，企业应采取多元化的模式，综合利用外部培训和内部培训，并搭建在线培训平台，以此为财务会计人员提供多元化的培训。同时，企业需要鼓励财务会计人员积极参与大数据方面的培训与学习，鼓励财务会计人员取得认证资格，如数据工程师、分析师等。当顺利结束学习培训后，财会人员可以在平台上分享自己的培训心得、经验，以此鼓励所有财务会计人员参与相关方面的学习和培训。其次，企业需要聘请相关专家组织财务会计方面的培训，使财务会计人员通过积极参与培训，加深对大数据相关知识的了解。一方面，企业应鼓励财务会计人员参与培训学习、经验分享、案例剖析等活动。另一方面，企业需要督促财会人员加强软件应用，同时在应用时做好记录，定期分析与汇总软件的使用情况，如果在实际工作中发现不足之处，应及时进行改进，以此提高财务数据的分析与处理质量，提高工作的质量与效率。最后，企业需要不断优化财务会计管理工作的内容，并结合大数据风险管控、内部审计等工作，增加财务会计岗位的管理强度，从而提升财务管理水平［4］。

　　4.2做好数据筛选工作

　　在大数据时代，提高数据质量对于优化企业财务会计管理非常重要。企业财务会计人员要具备强大的数据分析能力，并且能够对庞大的财务业务数据进行筛选，以充分发挥数据的价值，做好财务数据分析工作，从而为企业的重要决策与部署提供科学的数据支撑。在筛选数据时，企业财务会计人员应整合相关数据并进行数据筛选，如通过数据清洗将一些错误、重复的数据剔除，以确保数据的准确性。当数据清洗与筛选结束后，企业财务会计人员应深层次剖析数据，以有效发现和了解企业的实际经营状况。例如，通过对比历史数据和市场信息，企业可以对当前的经营变化与市场行情作出精准判断，从而优化决策。这对企业降本增效、提高盈利水平有着至关重要的帮助［5］。

　　4.3优化财务数据采集、整理与分析工作

　　在大数据环境下，财务数据采集、整理与分析的优化至关重要。财务数据采集的优化主要体现在数据源的多样化和数据获取方式的智能化。具体而言，企业可以利用物联网技术，通过传感器、射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）等设备实时采集生产过程中的能耗、设备运行状态等财务相关数据，积极引进区块链技术，利用分布式账本加强对账务的管理，明确交易记录，以此保障交易数据的真实性和可靠性。

　　在数据整理过程中，需要引入数据清洗和数据整合技术。企业需要通过科学高效的数据清洗工具，精准修复一些异常、缺损的数据，保证数据的准确性。数据整合方面，企业可以利用数据仓库和数据湖等技术，将不同来源的数据进行统一存储和管理，构建一个集成的财务数据中心，以便后续的数据分析和挖掘。在数据分析的优化方面，企业需要借助大数据分析技术和人工智能算法，深入探究与分析历史数据，以及时找出潜在的财务危机，从而采取针对性策略。例如，通过预测性分析，企业可以预测财务趋势，为决策提供有力支持；通过自然语言处理技术，企业可以分析非结构化数据，从中提取出关键的财务信息，进而丰富数据分析视角［6］。

　　4.4加强会计信息安全防护

　　在大数据背景下，会计信息系统利用互联网的频率越来越高，使得数据信息被破解、泄露的可能性增加。此时，企业需要加强对信息安全的防控，及时对可能存在的风险采取有效措施［7］。

　　首先，企业应健全保密制度，加强对财务会计人员的安全意识培养，不断优化大数据访问机制，并在落实财务管理的前提下，构建安全评估系统，以此进一步确保财务信息安全，如通过定期审查、物理安全防护、网络安全防护等，确保财务信息的安全性。同时，企业应健全会计信息安全防护管理制度，制定操作流程规范，明确划分财务会计人员权限，规范财务会计人员的操作行为，以此确保财务信息安全。企业还可在系统中引入数字签名，确保数据安全。此外，企业需要重视信息安全的审计工作，及时修复系统中存在的漏洞，加强对数据服务器的物理安全防护，如通过安装防火墙、系统入侵自动检测软件，确保服务器不会被病毒入侵。

　　其次，企业应根据不同角色、部门和用户级别设置不同的文件外发权限，如只读、编辑、打印、转发、下载等；还可以针对特定文件或文件夹，为单个用户或用户组单独设置权限，确保只有经过授权的人员才能进行相应操作。企业在应用大数据和财务软件时，应对敏感数据做好加密处理。此外，企业应制定详细的文件外发审批流程，明确规定不同类型、不同敏感程度的文件分别应由哪些层级的人员审批。例如，一般性的业务资料外发由部门主管审批，涉及核心技术、重大商业机密的文件外发需要经过高层领导甚至跨部门的联合审批，以确保每个审批环节都有明确的责任主体，从而避免出现责任推诿的情况。

　　最后，企业需要对数据进行备份，这样即便数据出现丢失或遭受病毒攻击，也能够有效恢复。企业还需要加强与专业安全保护机构的合作，以便及时掌握相关财务信息的安全标准，同时邀请相关专家对自身的财务信息安全进行指导，以此保障财务会计信息的安全性［8］。

　　5结束语

　　大数据技术能够有效提高企业财务会计工作的效率和准确度。为了确保大数据技术能够有效应用到企业财务会计管理优化中，企业要做好管理制度创新和财务会计人才队伍培训工作，充分发挥大数据技术在财务会计中的应用优势，从而为满足财务会计管理改革需求奠定坚实的基础。

主要参考文献

　　［1］胡银玲.大数据环境对企业财务会计的影响研究［J］.营销界,2023(17):140-142.

　　［2］李翔.大数据环境对企业财务会计的影响［J］.纳税,2024(3):31-33.

　　［3］秦胜男.大数据环境下对企业财务会计影响研究［J］.商讯,2023(15):41-44.

　　［4］田春花.大数据背景下会计信息化对企业财务管理的影响研究［J］.财务管理研究,2024(5):170-174.

　　［5］黄红英.大数据时代会计信息化对企业财务管理的影响及应对策略［J］.产业创新研究,2024(15):156-158.

　　［6］满春.大数据环境下对企业财务会计的影响［J］.今日财富,2023(3):113-115.

　　［7］刘辉.大数据时代企业财务会计管理优化措施探讨［J］.中国战略新兴产业,2023(18):188-190.

　　［8］徐方.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展对策［J］.首席财务官,2024(16):163-165.