［摘要］智能财务转型是中国数字经济国家战略的核心组成部分，本文通过分析智能财务与会计信息化发展历程，论证了会计信息化是智能财务转型不可或缺的基础和关键支撑，会计信息化水平提升是智能财务转型成功的必要条件，并构建了企业会计信息化支撑智能财务转型的系统性提升路径，以期为企业实现智能财务转型提供可操作和借鉴的理论指导。

　　［关键词］智能财务；财务转型；会计信息化；提升路径；业财融合

　　0引言

　　随着数字经济时代的深入发展，企业财务管理正面临数据驱动、实时决策和全域协同的新要求。智能财务作为财务领域的技术革命，以其数据驱动、流程自动化、智能决策和业财深度融合的特征，重塑了财务管理的范式。然而，传统会计信息化系统在支撑智能财务转型过程中，逐渐暴露出数据孤岛林立、流程僵化、决策支持能力薄弱等结构性局限。在此背景下，探索面向智能财务转型的会计信息化系统性提升路径，不仅对破解企业财务数字化转型瓶颈具有重要的实践意义，更能填补现有研究中技术与战略融合的理论空白，为构建智能财务生态提供关键支撑。

　　2025年5月，财政部等九部委联合发布《关于推广应用电子凭证会计数据标准的通知》，要求单位会计软件三年内完成智能化升级，这标志着我国会计信息化建设进入新阶段[1]。当前研究主要聚焦三个维度：第一，智能财务发展研究。相关学者从技术应用（如AI、RPA、大数据）视角，论证了智能财务在效率优化与价值创造中的核心作用。第二，会计信息化演进研究。现有成果梳理了从电算化到智能化的转型阶段，指出其存在系统割裂、数据治理缺失、管理功能滞后等共性难题[2]。第三，融合路径探索。近期研究开始关注智能技术与会计信息化的交叉领域，但多集中于单一技术场景，如区块链在核算中的应用，而企业信息化转型路径研究则偏重宏观框架。现有不足在于：其一，过度聚焦技术应用而忽视系统性路径设计；其二，缺乏对会计信息化如何动态适配智能财务转型的机制化探讨。

　　基于上述模式，本文核心目标在于：构建企业会计信息化支撑智能财务转型的系统性提升路径。包括问题诊断：剖析会计信息化在转型中的现实瓶颈；路径设计：提出涵盖战略规划、数据治理、技术融合、组织适配的多维度提升框架；实施保障：建立从顶层设计到技术落地的动态保障机制。通过三者的有机衔接，为企业实现智能财务转型提供可操作的解决方案。

　　1智能财务转型与会计信息化的理论基础与内在关联

　　智能财务转型作为企业数字化转型的核心环节，其成功实施离不开坚实的会计信息化基础。深刻理解两者的核心概念、内在关联以及相互驱动关系，是研究企业会计信息化提升路径的逻辑起点。智能财务是指深度融合人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新一代信息技术，对财务管理的理念、流程、模式、工具进行全面重塑与升级。其核心目标是实现财务工作的自动化、智能化、价值化和战略化，超越传统核算与监督职能，深度赋能企业决策与价值创造。

　　会计信息化是将现代信息技术应用于会计理论和实践的过程，旨在利用计算机、网络和通信技术，对会计信息进行获取、加工、传输、存储、分析和应用，从而提高会计工作的效率、质量和价值。它是一个动态发展的过程。电算化阶段：以单机应用为主，核心是实现会计核算的计算机替代手工操作，如账务处理、报表编制，提高核算效率和准确性。网络化阶段：基于局域网或互联网，实现财务部门内部及与其他部门间的初步联网和数据共享，支持跨地域协同办公，如网络报销、网上银行支付。集成化阶段：通过ERP等集成管理软件，实现财务系统与采购、生产、销售、人力资源等业务系统的无缝集成，消除“信息孤岛”，实现业务财务一体化，支持流程化管理。智能化阶段：在集成化的基础上，深度融入人工智能、大数据分析等智能技术，实现会计核算的自动化、财务管理的智能化（如智能风控、智能预算、智能报告）、决策支持的智能化，是会计信息化当前及未来的发展方向。

　　智能财务的发展对作为其基础支撑的会计信息化提出了全方位且更为严苛的新要求。在数据层面，要求突破传统财务数据的局限，实现覆盖企业全价值链和全生命周期的，包括结构化与非结构化数据的全量数据采集；数据处理需实时化以支撑动态监控与即时决策；数据处理支持按业务单元、产品、客户、渠道、项目等多维度的灵活分析与组合，且确保高质量，即准确、完整、一致、及时、可信赖，这是智能分析有效性的基石。在流程层面，要求通过RPA、规则引擎等技术实现自动化，释放人力专注于高价值的任务；流程本身需具备智能化特征，如自适应、自学习、自判断能力，如智能审单、动态风控等；同时流程设计必须柔性化，能够快速响应业务变化和个性化需求。在平台层面，要求采用如公有云、私有云或混合云的云原生架构以获得弹性伸缩、按需服务和快速部署能力；系统需进行微服务化改造以提升敏捷性、可维护性和扩展性；并具备开放互联特性，通过标准化API接口实现与内外部异构系统的无缝数据交换和流程对接。在功能层面，要求从传统的核算、记录、报告等事后功能，向事前预测、事中实时控制、贯穿全程的决策支持以及驱动业务优化和战略支持的价值创造方向深度拓展；同时需要深化分析能力，融合强大的数据挖掘、机器学习和可视化技术以提供深层次洞察。最后，在人员层面，要求培养和配备复合型财务人才，这些人才不仅需精通财务专业知识和业务逻辑，还必须掌握数据分析技术，如SQL、Python和BI工具、理解信息系统架构、具备流程优化思维和战略视野，真正做到“懂技术、懂业务、懂数据”。

　　会计信息化在智能财务转型中扮演着不可或缺的核心支撑角色，它远非简单的工具，而是智能财务赖以生存和运行的根基与载体。其核心作用具体体现在多个关键维度：提供数据基础，作为企业经济业务数据最核心、最规范的采集、存储和管理平台，会计信息化系统是智能财务所需“数据燃料”的主要来源和唯一可信载体，缺乏高质量、标准化的数据基础，智能分析将如同无源之水；实现流程引擎，特别是通过ERP和智能财务平台，会计信息化系统承载并执行着订单到收款、采购到付款等核心业务流程，智能财务追求的自动化与智能化流程高度依赖系统内置的规则引擎、工作流引擎及RPA平台等工具；构建技术平台，智能财务所依赖的大数据平台、AI算法引擎、云计算资源和微服务架构等关键技术，均需部署并运行于会计信息化所构筑的技术基础设施之上，其架构先进性直接决定了智能应用的部署效率和运行性能；赋能管理决策，作为财务与业务数据的汇聚、清洗、加工与整合中心，会计信息化系统通过报表、仪表盘、多维分析模型等形式将原始数据转化为有价值的信息与知识，为管理层的预测、规划、控制与决策提供直接支持，是实现智能决策的关键环节；促进业财融合，现代会计信息化尤其是ERP系统通过统一的平台和数据标准，贯通了业务流程与财务流程，确保业务数据能自动、准确地转化为财务数据，这种深度的融合是实现智能财务数据驱动、实时洞察和协同共享的根本前提。因此，会计信息化是智能财务实现其愿景不可或缺的综合性基础平台。

　　综上所述，智能财务与会计信息化之间存在密不可分、相互促进的辩证关系。智能财务代表着财务管理发展的未来方向，其对数据处理能力、流程效率、平台架构、功能范围和人员素养都提出了革命性的新要求。而会计信息化则是实现智能财务愿景不可或缺的基础支撑和关键助推器。它为智能财务提供赖以生存和运行的数据源头、流程载体、技术平台、决策依据和融合基础。会计信息化的发展水平，特别是其在数据治理、流程自动化、平台先进性、功能拓展性和人才储备等方面的成熟度，直接决定了智能财务转型的深度、广度和最终成效。因此，会计信息化的持续提升与创新是推动和实现企业智能财务转型成功的必要条件。深刻理解并夯实这一基础，是探索面向智能财务转型的企业会计信息化提升路径的核心前提。

　　2企业会计信息化支撑智能财务转型的现状与问题分析

　　2.1现状分析

　　当前企业会计信息化水平呈现显著的行业和规模分化特征。根据《2025年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》（以下简称《蓝皮书》）[3]，大型企业（尤其是金融、能源、制造业集团）在系统应用广度和深度上领先，约75%已部署财务共享中心作为智能化核心引擎，并逐步引入大模型技术优化核算、报告生成及风险预测；而中小企业受限于资金与技术能力，仍以电算化或基础ERP系统为主，仅30%初步应用云化或RPA工具。

　　当前企业会计信息化支撑智能财务转型的实践呈现显著的行业分化特征：在制造业与零售业领域，企业聚焦流程自动化突破，如广东某多元化产业集团通过汉得HiFins搭建统一报账平台，集成商旅管理与智能审核模块，使费用管控精度提升60%；金融与支付行业则探索AI深度应用，典型案例如汇付天下推出支付行业首个智能体，实现秒级支付方案生成与接口排错，并构建“公私域资金一体化”管理中台；而跨国集团正发力构建多中心财务共享体系，浙江某世界500强企业通过分板块部署智能共享平台，实现部分业务98%的自动化率，高效支撑全球60余家子公司核算。同时，新技术采纳呈现“点状突破”态势：RPA与OCR技术已在报销、发票识别场景广泛应用，如小火科技OCR识别率达98.6%，某商贸企业凭证录入时间缩短89%；大模型与知识图谱开始赋能财务流程优化，如深圳荣灿大数据基于会计知识图谱的AI任务分配系统获专利认证，显著提升人力资源配置效率，百望云“金盾”智能体则实现合同风险审查自动化；云化与微服务架构改造取得实质性进展，大唐集团智慧财务平台通过云原生升级，成功实现与供应链、人力资源系统的多端协同联动，并获得5项安全认证。

　　2.2主要问题与挑战

　　尽管试点企业成效显著，但整体转型面临系统性瓶颈：在系统层面，60%以上中小企业仍使用扩展性较差的单体架构系统，而大型企业虽部署ERP却因多系统并行形成数据孤岛。例如，某省属国企300余家子公司需手动整合报表，业财数据延迟超72小时，且云化部署加剧安全风险——仅45%的企业通过等保三级认证，迫使大唐集团等平台强化国密SM4加密[4]。在数据层面，存在治理短板，非结构化数据采集不全且跨系统标准缺失。汉得案例显示，集团企业因核算规则冲突需额外投入20%成本清洗数据，且价值挖掘浅层化，预测性分析应用率不足15%，如现金流ARIMA模型。在流程层面，自动化深度不足，RPA局限于报销等单点任务，全流程自动化率仅35%。《蓝皮书》指出，合同审核等复杂流程仍需人工干预，叠加业财协同低效，某制造企业采购订单经3个部门手动流转致数据转换错误率达12%。在应用层面，出现功能失衡——系统聚焦核算覆盖率80%与报告覆盖率65%，而预算控制（28%）、战略成本管理（15%）严重缺失，且AI应用深度有限。企业因担忧结果一致性，税务合规判断误差率超5%，进而延缓高阶场景落地。在组织与人才层面，78%的企业缺乏“懂技术+业务+数据”的复合型人才，立信调研揭示，仅12%的财务人员掌握Python或BI工具，加之部门壁垒导致项目延期，某集团智能审核因协作不足，上线延后6个月。在战略与管理层面，50%的中小企业缺乏顶层设计，技术采购碎片化，且长期投入不足，年投入低于营收1%，ROI量化工具缺失，仅汉得案例实现1∶6.8的测算。

　　2.3关键障碍识别

　　基于当前现状与暴露的问题，可总结出阻碍智能财务转型的四大核心障碍：一是技术瓶颈，表现为大模型在财务场景的可靠性存疑，如合规判断面临“黑盒”解释性问题，以及遗留系统改造的技术复杂性；二是管理理念滞后构成深层制约，管理层多将智能化视为局部“工具升级”而非系统性战略重构，忽视配套的流程再造与组织适配；三是人才结构性短缺进一步加剧转型困境，高校培养体系滞后于技术迭代速度，企业内训也未能覆盖AI技能需求，仅5%央企设立财务AI实验室；四是成本约束与ROI不确定性形成现实掣肘，云化迁移和全流程自动化需千万元级投入，但中小企业受限于规模，短期收益难以覆盖转型成本，且缺乏可靠的ROI测算模型，如仅汉得案例实现1∶6.8的可验证回报。这四重障碍相互交织，共同构成企业会计信息化支撑智能财务转型的系统性挑战。

　　当前会计信息化对智能财务转型的支撑呈现“头部引领、长尾滞后”的格局。大型企业通过财务共享中心与AI试点实现局部突破，但受制于系统集成度低、数据治理缺失、流程标准化不足等深层短板；中小企业则困于资金与人才瓶颈，尚未跨越自动化门槛。核心矛盾集中于技术应用与组织管理的脱节——智能技术单点突进未能匹配流程重构、人才升级与战略协同的系统性变革。破解这些痛点，需从顶层设计、技术架构、数据治理、人才生态四个维度构建适配性提升路径。

　　3面向智能财务转型的会计信息化提升路径设计

　　3.1提升路径的总体框架设计

　　为有效支撑智能财务转型，企业会计信息化提升需构建“价值驱动、技术引领、数据筑基、组织适配”四位一体的协同框架，其核心指导思想强调以价值创造为终极目标，以数据要素为关键驱动力，以人工智能、大数据、云计算等智能技术为创新引擎，并始终紧扣业务场景的实际需求推进转型。在此思想统领下，需遵循五项原则——通过战略协同实现整体规划与分步实施的动态平衡，确保与企业数字化战略同频共振；坚持双轮驱动机制，以业务需求牵引技术落地，同时以技术能力反哺业务创新；强化数据赋能，在夯实数据基础的前提下深度释放智能分析价值；践行人才组织先行策略，将人才能力升级与组织结构变革同步推进；坚守安全敏捷准则，在保障系统安全可控的基础上支持技术的持续迭代升级。具体的框架构成如表1所示。

       3.2分维度提升路径详述

　　面向智能财务转型的会计信息化提升路径需贯穿五大核心层级协同推进：战略规划层首重顶层设计，通过制定量化目标，如“3年内自动化率≥80%”、将信息化升级纳入企业数字化核心议程并由CEO或CFO主导，规划“三步走”实施蓝图——1年夯基、2年突破、3年赋能，并设立跨部门领导小组建立月度评审机制；技术平台层聚焦基础设施重构，在架构升级中推进云原生改造，参考大唐集团混合云与财务中台建设，整合共享/数据/AI服务，通过ESB或API网关打通核心系统，如某车企SAP PI互联5G系统，同时融合RPA+AI（如百望云智能审单）、区块链（如蚂蚁链存证）等新技术，并部署GPU集群优化算力；数据治理层着力夯实基础，建立企业级数据字典，如汉得HiFins内置2000+规则与治理委员会，实施智能校验如发票税号AI核验和历史数据清洗，目标错误率＜0.5%，建设一体平台（Hadoop+ClickHouse），并对敏感数据实施国密SM4加密；智能应用层实现价值转化，全面推广“无人值守”RPA工厂，报销自动化率达95%，应用大模型生成报告（如用友BIP 3.0），构建智能预测模型（ARIMA-LSTM预算算法）与知识图谱监测的风控引擎，在采购销售端部署业财自动触发机制，并搭建Oracle EPBCS决策沙盘系统[5]；组织人才层保障可持续性，采用战略财务/共享财务/专家中心“三支柱”模式，建立“财务+技术+业务”三元能力模型，如要求全员掌握BI，骨干掌握Python，参考5%央企案例通过校企共建实验室，开设RPA/AI认证课程，并设立创新基金激励流程优化。五层路径形成“战略引领→技术筑基→数据提质→应用创值→组织护航”的闭环体系。

　　3.3实施策略建议

　　在实施路径落地过程中，企业应采取四位一体策略组合：通过试点突破优先攻坚高价值、易见效场景，如智能报销、现金流预测，借鉴汇付天下智能体模式打造标杆案例，形成可复制的内部模板；采用迭代演进策略，基于敏捷开发原则按“最小可行产品MVP→功能扩展→全局推广”三阶段推进，建立季度成效评估与优化机制；坚持价值锚定原则，所有方案直击业务痛点，如降低12%业财错误率、缩短72小时报表周期，依托价值看板持续跟踪ROI参考汉得1∶6.8量化模型；开展生态共建，联合技术厂商共建实验室，如金蝶云苍穹行业模型开发，引入高校研究资源攻克技术瓶颈，借力咨询机构规划路径。需特别警示实施风险：规避“重技术、轻流程”和“重建设、轻运营”两大陷阱，建立涵盖年度架构评审、季度数据审计、月度用户反馈的持续优化闭环机制。

　　4结束语

　　本文系统论证了会计信息化作为智能财务转型基石性支撑的内在逻辑：在数字经济上升为国家战略的宏观背景下，智能财务已成为企业高质量发展的关键引擎，而会计信息化的成熟度直接决定转型效能。研究揭示，当前企业普遍面临系统孤岛、数据治理缺位、应用深度不足等瓶颈，亟须通过战略—技术—数据—应用—组织五维协同路径实现突破。所提出的分层次提升框架与四位一体实施策略，既破解了“重技术轻流程”的实施陷阱，更构建了从数据筑基到智能创值的完整闭环。本成果不仅为企业在业财融合深度、决策响应速度、价值创造精度三个维度提供可操作的进阶指南，更为中国实体经济智能化升级贡献了财务数字化转型的可复制实施范式，对加速形成新质生产力具有实践指导意义。

主要参考文献

　　［1］王盼.智能会计信息化系统建设的路径探索［J］.国际商务财会，2025（13）：28-31.

　　［2］冯茜.企业会计信息化的现状问题及对策提升［J］.中小企业管理与科技，2022（24）：190-192.

　　［3］上海国家会计学院智能财务研究院.2025年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）［R］.2025.

　　［4］吴朦朦，王坚.国有企业数字化转型的“五轮”驱动模式探究：基于65家国有企业典型案例分析［J］.现代营销，2023（34）：103-105.

　　［5］刘勤，吴忠生，杨寅，等.智能财务研究蓝皮书（第二辑）［M］.上海：立信会计出版社，2022.