随着科技与经济的飞速发展，大数据技术应运而生。将大数据技术引入企业内审与风险管控中，可以极大地提高海量数据的收集和分析工作效率，为内审工作提供有力支持。

　　将内审与大数据风控有机结合，有助于推动内审从事后监督向事前预防与事中控制转变，实现对企业风险的动态管理与持续优化，进而增强企业的竞争能力。

　　企业内部审计概述

　　企业内审工作是企业进行自主监督、自主评价的重要方式。内审工作的目的是对财务报表、企业运营流程等方面进行独立、客观的审核，在此基础上发现企业发展过程中潜藏的风险隐患，提高企业管理效率，保障企业战略目标得以实现。内部审计不仅重视财务合规性，更注重评估企业运营的效率和效果，通过持续监督和评估，为企业提供改进建议，促进企业内部控制工作的完善。此外，内审工作还能帮

助企业发现并预防欺诈行为，保护企业资产安全，增强市场对企业的信任。

　　企业内审与大数据风控融合的重要性

　　高效预防内审风险在经济持续发展、科学技术不断进步的时代环境中，企业所进行的各项经营活动都变得更加复杂和隐蔽，这在一定程度上加剧了内审工作的复杂性与困难度。与传统审计工作相比，将内审与大数据风控进行有效融合，可以帮助工作人员更科学地选择审计样本。过去审计工作主要借助抽样方式筛查并分析审计数据，此过程中容易受到工作人员主观因素和其他客观因素的干扰，导致审计结果不准确。而在内审工作中引进并应用大数据技术，可以实现全样本审计的目标，对企业运营活动涉及的所有资料数据进行全面收集、分析和处理，使审计数据更加完善，最大程度规避审计风险。

　　促进企业内审模式转变传统的审计工作多为事后审计，整体上看，这种审计方式过于被动。将内审与大数据风控相互结合后，审计人员可以实时掌握被审计单位的资料与信息，还可以借助智能化审计平台对资料信息展开比对研究，在此基础上精确找出数据疑点，从而有效提升企业内审工作的整体水平。随着大数据审计的持续发展与变革，审计方式可以由现场事后审计转变为非现场持续审计，这样既能更高效地发挥内审工作的监督作用，又能有效转变企业内审模式。

　　提高内审宏观性在企业持续发展运营的过程中，必然会涉足更多的行业与领域。因此，审计人员需要以更加开阔的视野、更加完善的思路来进行内审工作，有时甚至需要打破企业所属部门与行业的界限。但是，传统审计工作主要以人工模式为主，难以实现这一目标。将内审与大数据风控相结合，审计人员可以实现跨部门、跨行业审计，获取更加全面的资料数据，也有利于发现普遍性与典型性问题，从而大幅增强审计工作的宏观性，更好地发挥企业内审的作用。

　　提高企业内审与大数据风控结合效能的措施

　　将内审与风控进行大数据关联为了提高企业运营效率，保障企业稳定运营，避免风险隐患对企业造成不良影响，企业需要强化内审成效，将内审与风控进行大数据关联。根据笔者多年工作经验，在内审与风控的工作开展过程中，大数据的应用已经成为连接审计证据和风险识别的重要媒介。大数据审计可以深度挖掘并分析企业运营信息数据，为内部审计工作提供更加全面、精确的数据支撑；而大数据风控则借助实时监控和预测分析，有效提高风险管理的效率和效果。

　　在企业大数据审计中，内审人员可以使用先进的数据分析工具，对企业运营阶段产生的财务数据、运营日志等展开整体化分析，从而揭示潜藏的风险点与异常行为。这些数据既包括财务信息，也包括非结构化的业务数据，如客户反馈、员工行为等。通过这些信息的整合分析，内审工作可以更加深入地评估企业运营状况。

　　大数据风控则更加侧重于借助数据模型与算法，对企业在运营阶段所面临的市场风险、操作风险等展开量化评估并预警。在实际工作阶段，内审工作中所发现的各类问题与风险点，能够为构建大数据风控模型提供行之有效的基础框架支撑，使风控工作更加有的放矢。大数据风控不但可以辨识出已知已存的风险，还可以预测未知风险，为企业构建起一道坚实的风险防线。

　　在实际工作中，大数据审计与大数据风控的数据来源具有重叠性，所得出的分析结果也是相互印证的，形成了一个闭环的管理系统。例如，在审计过程中发现的财务报表舞弊苗头，可以马上转化为风控模型中的风险因子，之后调整风控措施，加强对相关领域的监控力度。反之亦然，风控模型在监测过程中所识别出的异常交易问题，也将成为审计工作关注的重点，从而提高审计的针对性和有效性。

　　构建审计信息库与风险数据库对于审计信息库而言，其中需要存储关于企业内外部的数据资料，如财务数据、业务数据等，以便为审计人员提供全面的数据支持。在构建审计信息库时，应该确保数据的完整性、准确性和时效性，经过数据清洗、整合处理，保障库中数据的质量。在这一前提下，审计人员即可利用便捷高效的数据分析技术，对信息库中的数据深度挖掘，发现其中潜在的风险点，提高审计效率和质量。而信息库所具有的动态更新机制，也可以促使审计证据实时有效地反映出企业运营状况，为持续审计奠定基础。

　　风险数据库是大数据风控工作的关键构成部分。该数据库中存储了企业所面对的各种风险问题、风险案例等。创设风险数据库的主要目标，就是借助历史数据以及风险模型，对潜藏的风险隐患展开量化评估处理。数据库中的风险指标体系融合了宏观经济、行业趋势、企业内部运营等多个方面的数据，为风险管理工作提供了科学依据。风险数据库的持续优化，可以促使企业更加精确地辨识并预测风险，从而规划出科学合理的风险应对策略。数据库中的风险预警系统，也可以在实际工作中监控风险指标的变化，第一时间发现风险异动情况，为工作人员提供风险决策支持。

　　在审计信息库以及风险数据库的协同作用下，企业可以实现审计与风控之间的无缝对接。审计信息库为风险数据库提供了丰富的数据源，而风险数据库的反馈也进一步丰富了审计信息库的内容。在这样一种双向互动的模式下，可以提高审计和风控的效率，并强化企业整体风险管理水平。

　　规划动态审计计划要实现企业内审与大数据风控的有效结合，确保企业始终处于稳定运营状态，就需要从基础着眼，制定动态化、灵活性的审计计划。在企业发展进程中，动态审计计划的核心与重点是实时响应企业运营变化，借助大数据分析技术，实现审计资源的精准投放与风险点的全方位覆盖。这一举措的应用可以强化审计时效性，在风险控制层面发挥出前瞻性作用。

　　动态审计计划的设定需要基于大数据的实时监控能力。在大数据的辅助下，动态审计可以第一时间捕捉到企业财务、运营等方面产生的异常波动，从而有针对性地调整审计方向和重点。这种灵活性促使审计工作不再局限于周期性的检查，而是转变成为一种持续性、动态化的监控过程。在这一过程中，审计人员可以对潜在风险点进行深度挖掘，确保审计活动的深度与广度。

　　动态审计计划的制订，要求审计人员具有良好的数据敏感性与分析能力。通过对行业趋势、市场动态的综合考量，审计计划可以预测未来可能出现的问题，进而提前布局审计资源。这种以数据为支撑的审计策略，可提高审计效率，也为企业风险防控提供有力保障。

　　打造数据驱动的审计框架企业内审工作具有较强的复杂性，在进行内审工作时，不可避免地会受到多种因素影响，严重降低审计成效。而在内审与大数据风控相互结合的新模式下，通过打造数据驱动的审计框架，可以有效提升企业内审质量。

　　这一框架以数据分析为核心，将审计流程与大数据技术之间进行深度融合，最终形成一个高效、精准的审计体系。数据驱动下的审计框架可以优化审计资源的配置，在风险识别与防范上实现质的飞跃。

　　在审计框架中，审计活动不再孤立，而是与企业的数据生态系统紧密相连。通过对海量数据展开挖掘与分析，审计人员可以掌握潜在的财务风险和管理漏洞，实现风险的提前预警和有效控制。

　　数据驱动下的审计框架可以在数据中提炼价值，将数据转化为审计决策的有力支撑。在创设审计框架时，工作人员应该熟练利用大数据工具，对数据展开多方面、多角度的剖析，保障审计结论的科学性和准确性。还可以积极引进并应用新技术，如利用机器学习算法来预测财务舞弊行为，为审计效率和效果的提高奠定基础。

　　风险预警与流程再造

　　风险预警与风险提示在社会经济高速发展的大环境中，风险预警和提示对企业的稳定运营有着不可忽略的重要作用。信息系统在预警方面的精确度尤为关键。风控预警可以结合内审所推送的风险指标完成情况，以及相应的风险评价工作成果，依据风险指标偏离情况，对不同阶段需要重点关注的风险点创设预警项目子系统，展开实时性监督管控，并设立黄线和红线标准。

　　流程再造的效率性随着各种类型审计与评价信息的反馈，对流程完善的需求越发严格。如何科学划定流程再造的必要性，打造科学完善的流程再造体系，成为优化风控成效与业务效率之间矛盾的主要问题。

　　一方面，可以整合审计与风控报告，理顺同质性项目，定期进行反馈，并客观评价流程再造的必要价值。另一方面，可以对流程再造的需求点全方位核查其存在范围、影响面积、改造价值，并依据对业务效率造成的影响，评价其再造的效益性。只有秉持问题导向与效益优化的原则，才能创设出科学完善的流程再造机制，实现其真正价值的全面发挥。

　　在大数据时代下，企业内审与风控之间的有效结合已成为必然。打造科学高效的风控体系，形成优良完善的内审机制，是确保企业稳定发展的基础和前提。在竞争日益激烈的市场环境中，企业若想站稳脚跟，提高整体发展水平，就需要积极改革工作模式，认识到大数据技术的重要性，将大数据技术合理引入到企业发展中，促使内审与大数据风控之间有效融合。这样，内审工作的进行才能更好地促进企业发展，引领企业不断进步，响应时代发展新要求，为企业的持续进步奠定基础。本文也对新时代环境下企业内部审计与大数据风控之间的结合模式进行了阐述，并提出了内部审计的概述与内审风控结合的重要性，希望可以通过本文的研究，为相关人员提供新思路。