摘要：数智化时代的到来让各行各业都开始进行转型升级。传统的制造企业存在着技术整合难题、数据安全、组织结构调整、人员素质短缺等问题，企业如何降本增效、顺利完成大数据时代的转型成为急需解决的问题，制造企业的财务共享中心为其有效整合了财务资源。文章以数智化时代为背景，对传统制造企业的财务共享中心现状进行了分析，针对其存在的问题提出相应的优化策略，可以为相关的企业提供借鉴。

　　关键词：财务共享；制造企业；数智化

　　引言

　　随着互联网的迅猛发展及智能设备的广泛应用，数据量呈爆炸式增长，这些数据蕴藏着丰富的信息与潜在的商业价值。然而，如何将这些数据转化为竞争优势，关键在于运用先进的数据分析和挖掘技术。数智化，作为这一领域的前沿概念，依托于精准的数据分析，使企业能够揭示数据中的潜在模式和趋势，从而作出更加明智的决策，提升运营效率，满足客户需求，甚至开辟新的商业模式。

　　近年来，人工智能和机器学习的发展进一步推动了数智化进程，使得系统能够实现自动化决策与智能化服务，随着消费者的需求逐渐多样和个性，数智化已成为企业数字化转型的重要趋势。对于制造业来说，其工作流程的高度标准化和重复性更适用于机器和数字生产。通过将机器学习和人工智能应用于生产过程，制造企业能够显著提升生产效率，降低废品率，并规避人工操作中的精度误差及高昂的人力成本。同时，制造业面临的复杂供应链管理挑战，如原材料采购、生产计划及库存管理，也可以通过数据分析和AI技术得到有效解决。数智化技术不仅能实现生产过程的实时监控与预测性维护，确保产品质量与生产效率，还能优化供应链管理，降低库存成本，提高供应链的灵活性与响应速度。这一切都表明，数智化技术对于提升制造企业的竞争力和市场适应性具有至关重要的作用。本研究旨在探讨数智化时代下制造企业财务共享服务的优化策略，期望通过深入分析与实践指导，提升企业财务管理效率，增强企业在竞争激烈的市场环境中的适应能力和创新能力。

　　一、制造企业财务共享服务建设的必要性

　　随着制造行业的不断扩大，其业务类型也在日益增加，传统的财务管理模式已经无法满足现代企业的需求，而财务共享服务平台不仅可以减少人力成本，还能提升财务管理效率，大多数传统制造企业在转型升级时会选择在企业内搭建一个财务共享服务平台，以与管理需求接轨。

　　（一）有效整合财务资源

　　财务共享服务平台可以有效整合企业内各部门的财务资源，实现集中管理。财务共享服务平台是一个共享服务中心，将各部门和子公司的财务职能进行集中，减少企业的重复工作，提高人员和机器利用率，降低运营成本[1]。并且机器和网络相对于人来说，处理数据的准确性更高，可以进一步增强财务报告的可靠性。

　　（二）促进信息透明化

　　将企业的信息集中到一个信息系统中，以便相关人员可以实时访问财务数据和报告，减少以往调取数据时繁琐的程序，提高决策的及时性和科学性，并且管理者能通过这个统一的信息系统，迅速获得全局数据，发现问题，继续进行战略调整。

　　（三）提升合规性和风险控制能力

　　集中度财务管理模式可以让企业内部的财务人员因受到监控而自发地严格遵循财务规章制度，确保财务流程的合规。与此同时，在搭建财务共享服务平台时，会同步完善风险管理工具，实现财务风险的实时监测，帮助企业提前识别和应对潜在的财务风险。

　　二、制造企业财务共享服务现状分析

　　（一）集中化管理

　　财务共享中心为企业的信息提供了一个集中管理的机会，许多大型制造企业已经建立了专门的财务共享服务中心，集中处理各业务部门的事务，这种财务共享服务中心以其标准化和规范化，使得财务信息在各部门之间共享，大大提升了企业的信息传递效率[2]。

　　（二）信息化手段应用

　　目前，制造企业在转型时都会将大数据分析、人工智能、物联网等前沿技术应用于数字化转型。例如，通过大数据分析，企业可以对生产线的运行状况进行实时监测，发现故障可以及时排除，减少损失，并且可以对企业所拥有的资源进行最优化分配，提升企业的生产效率和产品质量；将人工智能技术引入智能制造中，可以提高企业的自动化程度，也可以让企业形成一个个性化和柔性化的管理程序；而物联网的广泛应用可以让企业中的各种设备相互连接，组成一个高度整合的智能制造体系，使公司的反应速度和市场适应性得到提升。

　　（三）全球化部署

　　跨国制造企业利用财务共享中心，使跨国业务实现更好的整合，设立了不同区域的共享服务中心，满足全球业务部门的财务需求，通过将各个地区的财务职能集中在一个中心，企业可以更有效地处理各类财务事务，降低企业运营成本，提高资源利用率。

　　三、制造企业在数智化时代面临的主要挑战

　　（一）技术整合难题

　　制造企业中往往会有不同的项目体系，这样就会存在多个独立的信息系统，数据的来源非常分散并且质量参差不齐。技术整合的难度在于如何将各个技术模块无缝连接，确保数据在不同系统和平台之间的流动性和一致性，维护企业日常信息需求，同时企业还需要处理不同技术带来的数据格式和协议的兼容问题，以避免信息孤岛的产生，而信息孤岛会使管理者在决策时因缺乏信息导致失误。

　　（二）数据安全问题

　　在数智化进程中，制造企业会产生大量涵盖生产过程、供应链管理、客户需求等各个方面的数据，虽然这些数据对企业预测市场方向起到了重要作用，但同时也带来了数据处理、分析和储存的难题。现代企业通常依赖于云计算和大数据技术来应对数据量的激增，确保数据的实时处理和有效分析，而引入和磨合这一系列技术，需要企业投入大量的人力和物力，通过基础设施的升级和员工技能的培训来保证新系统和性能的持续优化。

　　新模式带来新发展的同时也存在着一定的安全隐患。制造企业的数据常常涉及到生产机密和客户个人信息，无论是物联网设备还是人工智能系统，它们在处理信息时都有可能成为网络攻击的目标，一旦被黑客入侵，不仅可能导致生产中断，还可能泄露敏感的生产数据和商业机密，这对于企业发展和品牌形象都会产生极为不利的影响。

　　（三）组织结构调整

　　数智化不仅是技术上的革新，更是管理模式和企业文化的深刻变革。目前，一些制造企业重点关注了财务共享中心的引进与建设工作，时刻紧盯管理流程的变革，优化管理方式，却忽视了组织机构的变革[3]。传统制造业的组织结构往往是以职能部门为基础，进行业务部门的发散，这种组织结构会导致部门与部门之间存在一定的信息壁垒，阻碍跨部门合作，这就要求企业内形成一种数据驱动和合作共赢的企业氛围，改变传统企业文化中偏重规范和稳定的风格，形成以项目和客户为中心的跨职能团队，每个团队配备专业技术人员，快速响应客户需求，提高客户满意度。

　　（四）人员素质和技能短缺

　　数智化时代的到来代表着大数据的成熟和财务共享服务的广泛应用，而这都需要专业技能和系统使用能力的支撑，然而在传统制造企业中，许多企业还停留在任用传统技术人员和财务人员的观念中，与当前大环境存在一定脱节，传统财务人员没有经过专业的培训，往往缺乏对新技术的适应能力和数据分析能力，对企业财务共享服务的有效运行产生一定影响[4]。

　　四、数智化时代制造企业财务共享服务的优化策略

　　（一）保护数据安全和隐私

　　1.采用数据加密技术和严格访问控制机制

　　数据加密技术是财务共享服务的基础，通过采用高级加密标准（AES）等加密算法，可以在传输和储存过程中对信息进行实时加密，将其转化为密文，未经授权的用户即使截获了数据，也无法解密内容，而且AES还支持多种模式，可以根据不同的应用需求选择恰当的加密模式，针对性地提升数据的安全性。

　　2.利用人工智能和区块链技术

　　制造企业可以用人工智能来实时监控和分析财务系统中的异常行为，预警潜在安全事件，而区块链拥有不可篡改和去中心化的特性，可以为企业财务数据的真实性和完整性提供有力的保障。

　　3.培养员工的数据安全意识

　　保护企业数据安全不仅需要技术，更需要人为力量。传统制造企业可以定期举办一系列培训课程和研讨会，帮助接触财务共享平台的员工了解数据安全的基本概念和常见的网络攻击手段，并且要让员工掌握防范这些威胁的知识。除此之外，企业需要制定应急响应机制，形成一个能够明确责任人和快速反应的团队，定期进行应急演练，确保员工熟悉应急流程。

　　（二）制定完善的管理机制

　　1.健全财务共享服务管理框架

　　健全财务共享服务管理框架要求企业明确财务共享服务中心的职责和权限，制定详细的操作流程和标准，确保财务活动的统一规范运作，减少人为的操作失误，企业还需定期对操作流程进行评估和优化，根据企业的发展要求和外部环境的变化，及时调整，以不断完善财务共享服务中心的管理框架。

　　2.制定科学的绩效评估体系

　　首先，对财务共享服务中心设定一个明确的绩效指标，比如，将设定发票处理时间、财务报表提交准时率、内部审计发现问题的数量等作为量化指标；其次，建立定期评估机制，公司需要于每季度末或者每年末对部门的绩效指标进行回顾和分析，了解财务共享中心在各项业务上的表现，识别改进空间，及时调整策略和资源的配置；最后，收集服务反馈，通过内部调查、员工访谈和客户反馈等方式，收集使用者对财务共享服务的看法和建议，找出服务中的不足之处，加以改进，增强员工对绩效评估体系的认同感和参与感。

　　3.建立透明的信息沟通机制

　　公司应定期召开跨部门的协调会议，建立一个高效并且透明的沟通渠道，加强各部门之间的协作力，确保财务共享服务的相关信息能在各部门之间顺畅地流动，降低信息孤岛形成的可能性。

　　4.对管理制度进行动态调整

　　时代和技术是不断变化并且飞速发展的，企业建立的财务共享服务管理制度需要具备极强的灵活性和适应性，能够根据外部市场的变化和企业内部的实际需求来进行调整和优化，这就要求企业管理者定期审查管理制度，重视管理制度的更新工作，确保其与企业发展战略和市场需求保持一致性，保证财务共享服务的竞争力[5]。

　　（三）人员优化策略

　　1.提升员工个人能力

　　人力资源永远是企业最重要的资源之一，一个企业的经营发展是靠人的力量来维系的，随着数字化技术的更新迭代，财务共享服务中心对员工技术的要求显著提高，企业不仅要定期组织技术培训，确保员工可以熟练地操作和维护先进系统，还要对员工进行软技能的培训，这包括跨部门协作能力和沟通能力，企业可以通过团队建设和沟通技巧的培训，来增强员工的合作意识和解决问题的能力，减少员工对跨部门合作的抵触情绪。除此之外，企业还需引导员工跟上技术变化的脚步，建立一个持续学习机制，鼓励员工参与在线课程、行业研讨会和认证项目，保持知识的更新和技能的提升，利用多样化的学习平台和培训形式，满足不同员工的培训需求，增强培训效果。

　　2.建立有针对性的激励机制

　　首先，企业在制定激励机制之前需要先熟悉企业战略目标，战略目标确定的是企业发展的方向和优先事项，激励机制需要围绕这些目标进行构建。比如，如果企业的战略重点在于市场扩张和产品创新，那么激励机制就应该向新想法、新产品和成功的市场推广方案倾斜。其次，不同的员工所期望的激励是不同的。对于技术型员工来说，他们需要的是专业培训和技能提升的机会，这可以增强其财务共享服务的专业能力；对于管理层员工来说，可以设立股权激励或长期服务奖，增强其与企业的联系和稳定性。

　　3.以绩效为基础设定奖励制度

　　绩效目标可以明确员工工作的期望以及其在工作中的价值，让员工清楚了解到什么样的表现能够获得奖励。并且绩效奖励制度可以营造一种公平竞争的工作环境，奖励与绩效挂钩，让表现优异的员工可以获得认可和回报，减少因个人偏见或主观判断而引发的纠纷，提升员工的信任感和满意度。

　　（四）提升企业技术整合程度

　　1.建立统一的数据标准

　　对各部门的财务数据都采用统一的数据标准和格式，并且所有信息系统中使用的数据在结构上也与之一致。这种标准化的数据模型可以提高数据质量和可用性，减少不同系统之间的数据兼容问题。

　　2.利用数据仓库或者数据湖

　　将企业中不同部门和不同系统的财务数据进行集中储存和管理，数据仓库适用于储存结构化的数据，在数据进入仓库之前，会经过清洗、转换和整合的程序，将财务报表、历史交易记录等数据储存在数据仓库中，便于进行复杂的分析和报告，而数据湖能够储存结构化、半结构化和非结构化的数据，可以处理多样化的数据源和类型，包括日志文件、电子邮件等，为后续的数据挖掘、机器学习提供了灵活性[6]。

　　3.引入第三方供应商

　　部分制造企业不擅长处理技术整合的问题，加上内部资源有限，无法独立完成技术的良好整合，在这种情况下，企业可以考虑与专业的技术供应商或者咨询公司合作，凭借其专业知识和经验，快速推进企业内技术的整合和完善，提高工作效率。

　　五、结语

　　数智化在给传统制造企业带来机遇的同时也带来了一些挑战，本文旨在探讨数智化背景下传统制造企业财务共享中心建设所面临的挑战以及优化对策。传统制造企业通过建设财务共享服务，可以有效整合财务资源、促进信息透明化、提升合规性和风险控制能力，然而在转型过程中企业可能会面临技术整合难题、数据安全问题、组织结构调整、人员素质和技能短缺的情况，这就要求制造企业保护数据安全和隐私、制定完善的管理机制、人员优化策略、提升企业技术整合程度。本研究不仅可以丰富财务共享与数智化融合的理论体系，也为制造企业的实践操作提供了具体的建议，具有重要的理论意义和实践意义。

　参考文献：

　　[1]张振.制造型企业财务共享服务模式的应用研究[J].中国产经，2023（21）：161-163.

　　[2]韦玮.医药制造企业财务共享服务中心建设路径探讨[J].现代审计与会计，2024（4）：21-23.

　　[3]黄冰钰.制造企业财务共享中心运行优化的建议[J].活力，2023，41（17）：52-54.

　　[4]杨瑾.数智化背景下企业财务共享中心优化路径研究以Z公司为例[J].中国农业会计，2024，34（10）：54-56.

　　[5]刘婷梅.国有企业财务共享服务中心建设的困境及其优化策略[J].现代商贸工业，2024，45（3）：70-71.

　　[6]张璐.大数据时代背景下国网企业管理模式的创新路径[J].现代企业文化，2023（9）：45-48.