［摘要］文章以汽车制造业为例，选择适合的指标构建了一套适用于企业财务竞争力评价的指标体系。在构建体系时，文章遵循了系统性、实用性、定性与定量结合以及个性化原则。构建起评价指标体系后，文章对其进行实证分析，检验其实用性，以帮助企业在竞争中获得优势。

　　［关键词］财务竞争力；评价指标；体系构建

　　0引言

　　企业财务竞争力是企业生存和发展的重要基础，而财务指标是企业评估自身竞争力、制定战略和决策的重要工具。因此，构建一套适用于企业财务竞争力评价的指标体系，对于企业具有重要意义，可以帮助企业全面评估其财务状况和竞争力，为决策提供有力支持。

　　1评价指标体系构建原则

　　构建一个科学有效的企业财务竞争力评价指标体系对于企业的发展至关重要。为使构建的财务竞争力评价指标体系科学有效、客观合理，应遵守以下原则。

　　1.1系统性原则

　　财务竞争力需要综合考量企业多个方面的指标和数据，以全面评估企业的竞争力。因此，在构建财务竞争力评价指标体系时，需要建立完整的指标体系，包括财务比率、财务报表分析、趋势分析等多个方面，以确保分析的全面性和系统性［1］。

　　1.2实用性原则

　　实用性是企业财务竞争力评价指标体系构建的重要原则之一。在实际应用中，财务分析必须具有可操作性和实用性，以便企业能够根据分析结果采取相应的措施。因此，在构建评价指标体系时，需要选择和设计一些实用且易于操作的分析指标和方法，以确保分析结果能够被管理层和决策者接受和应用。

　　1.3定性与定量结合原则

　　定性和定量分析是企业财务竞争力评价指标体系构建中不可或缺的要素。定性分析可以通过对企业内外环境的评估和判断，提供对企业财务竞争力的主观认识；而定量分析则通过对企业财务数据的统计和分析，提供客观的衡量和评价。因此，在构建财务竞争力评价指标体系时，需要将定性和定量分析相结合，以实现对企业财务竞争力的全面评估［2］。

　　1.4个性化原则

　　不同企业的特点各不相同，因此，财务竞争力评价指标体系需要根据企业的实际情况进行定制化设计。具体来说，在构建体系时，需要根据企业所处的行业特点、竞争对手、市场环境等因素，确定适用的分析指标和方法，以确保分析结果能够真实反映企业的财务竞争力。

　　2评价指标体系的构建

　　2.1指标选择

　　在选择企业财务竞争力评价指标时，需要考虑以下几个方面。

　　（1）行业特点：不同行业有不同的竞争力，因此在选择指标时需要考虑行业的特点。例如，在汽车制造业中，盈利能力和研发能力可能是重要的指标［3］。

　　（2）经济环境：经济环境的变化会对企业的财务表现产生影响。在选择指标时，需要考虑当前的经济环境和未来的经济预期。例如，在经济增长放缓的情况下，企业的销售增长率可能会下降，因此需要关注营运能力和现金流能力。

　　（3）公司战略：不同的公司战略可能对财务指标的选择产生影响。企业想要行稳致远，偿债能力和发展能力可能是重要的指标。

　　2.2指标分析

　　在选择了适当的财务指标后，需要对这些指标进行分析，以评估企业的财务竞争力。以下是一些常用的指标分析方法。

　　（1）趋势分析：趋势分析是指比较企业在一段时间内的财务指标，以观察指标的变化趋势。通过对比历史数据，可以判断企业的财务状况是否持续改善或恶化，并预测未来的发展趋势。例如，比较过去五年的总资产增长率、利润总额增长率和可持续增长率等，可以判断企业的市场份额是否稳定。

　　（2）比较分析：比较分析是将企业的财务指标与同行业或同类企业进行比较。通过比较分析，可以评估企业在行业中的地位和竞争力。例如，比较企业的资产报酬率与同行业平均水平，可以判断企业的盈利能力是否在行业中具有竞争优势。

　　（3）比率分析：比率分析是对不同财务指标之间的比率进行计算和分析。比率分析可以提供更详细和全面的财务信息，帮助了解企业的财务结构和经营效益。例如，计算企业的资产负债率和偿债能力比率，可以评估企业的资金运营状况和偿债能力［4］。

　　2.3构建评价指标体系

　　以汽车制造业为例，本文选择了偿债能力、盈利能力、营运能力、现金流能力、发展能力、研发能力等6项能力指标。对于每一项能力指标，分别选取了二级指标，共18个二级指标。具体评价指标体系如表1所示。

　　3企业财务竞争力评价指标体系的实证分析

　　下文选用因子分析法对构建的评价指标体系进行实证分析。

　　3.1样本选取

　　本文选取了《上市公司行业分类指引》（2012年修订）中的汽车制造业A股上市公司。为了减少异常数据对研究结果造成的影响，本文对上市公司进行了筛选，剔除ST股、数据不全和异常的公司，最终选取了21家上市公司作为研究对象。选取的数据均来自各个公司2018—2022的公开数据，客观明确，能够保证其所得结果精确。

　　3.2数据处理

　　为保证分析结果的准确性和客观性，本文采用正向指标进行运算。在构建的指标体系中，资产负债率和产权比率为负向指标，故对其进行处理，用取倒数方式将其转换成正向指标，即1/资产负债率和1/产权比率。

　　同时，评价指标的单位和衡量标准也有不同。为了消除可能存在差异性这个问题，本文对所选取的指标数据全部进行标准化处理，在社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Sciences,SPSS）中通过数据处理得到标准化后的数据。这样处理好的数据就弥补了数据比较方向相反而无法统一的不足。

　　3.3可行性检验

　　用KMO和Bartlett球形测试对所构建体系的适用性进行评估和判断。KMO的取值在0和1之间，KMO值靠近1，说明变量间的相关性强，适宜做因子分析；KMO值靠近0，说明各个变量间的相关性小，不适宜做因子分析。表格的最后一行表示球形分布的显著性概率P，当P值小于0.05时，表示数据呈球形分布，可以进行因子分析；反之则不能进行因子分析。当KMO值大于0.5且Bartlett值显著性水平小于0.05时，意味着各变量之间有较高的相关性，说明选取的指标数据适合进行因子分析，反之则说明选取的指标数据不适合进行因子分析［5］。

　　将处理后的样本公司2018—2022年的所有指标数据导入SPSS软件进行KMO检验与Bartlett球形检验，运行结果如表2所示。

　　从表2中可以看出，KMO值是0.646，超过了0.5的基本要求；Bartlett球形度检验数值为2 207.789，显著性为0.000，也满足要求。因此，本文所选取的2018—2022年21家汽车制造业上市公司这5年的指标数据符合KMO检验和Bartlett球形检验的标准，企业可以建立完善的核心竞争力财务分析体系，全面了解自身的财务状况和竞争优势，为企业的可持续发展提供有力支持。

　　3.4指标运算

　　本文使用回归法运算得出6个公共能力因子在18个二级指标中的具体得分系数（见表3），提取方法为主成分分析法。

　　用回归法计算这21家上市公司五年间的18个指标，根据因子得分计算公式：Fi=阝i1Z1+阝i2Z2+...+阝ipZp，其中阝ip(i=1,2,…,p)为得分系数，可以得出各指标因子的得分公式。根据各因子得分公式，对21家上市公司2018—2022年各项因子得分进行计算，并依据财务竞争力综合评价函数就可以得出每年各公司的财务竞争力综合排名。根据排名情况对评价结果进行解读，能够分析企业的优势和劣势，并提出改进建议。这可以帮助企业发现问题并制定相应的措施来提升财务竞争力［6］。

　　4结束语

　　本文以汽车制造业为例，构建了一套适用于企业财务竞争力评价的指标体系，并对其进行了实证分析。结果表明，该体系具有实用性和可行性，可以帮助企业全面了解自身的财务状况和竞争力，为决策提供支持，发现问题并提出解决建议，从而提高企业的财务管理水平和竞争力。希望该研究能够为企业在竞争中获得优势提供有力的帮助。

主要参考文献

　　［1］徐雨薇.企业核心竞争力财务分析体系构建研究［J］.商场现代化,2021(22):159-161.

　　［2］邓小军,候枫婷.企业核心竞争力财务分析体系构建研究［J］.中国经贸导刊,2019(5):85-86.

　　［3］徐悦.新能源汽车上市公司竞争力研究［J］.中国经贸导刊,2020(2):51-53.

　　［4］邓小军,郝梦.企业核心竞争力财务分析体系应用研究：以陕西省上市公司为例［J］.中国经贸导刊,2019(7):84-86.

　　［5］陈思成.评价企业核心竞争力财务指标体系的构建［J］.法制与经济,2013(2):83-85.

　　［6］刘阿千.商业银行财务竞争力评价体系构建与应用［J］.财会通讯,2019(2):92-95.