【摘要】作为全球最大的烟草生产和消费国家，我国的烟草行业一直是国内经济的重要支柱之一。烟草物流在该行业中扮演着至关重要的角色，对整个烟草产业的运作和发展发挥着关键性作用。随着市场经济的不断发展，传统的烟草物流配送模式亟需改革，以适应社会发展的新要求。文中通过对烟草物流配送管理领域的相关文献进行综述，以系统性地分析和总结现有研究的成果和不足之处。

　　【关键词】烟草物流;路径优化;成本;配送管理

　　1引言

　　烟草行业是全球最庞大的产业之一，我国作为全球最大的烟草生产和消费国之一，其卷烟消费量占据全球总量的43%以上。烟草行业一直是我国国内经济的重要支柱之一。近年来，我国卷烟销售的收入逐年增长，如图1所示，统计截至2022年，我国卷烟产量为24321．5亿支，烟草行业销售收入约为21428．51亿元。同时，烟草行业也是中国政府重要的税收来源之一，为国家经济增长和税收收入做出了巨大的贡献。

　　2021年，我国烟草行业实现工商税利总额达到13581亿元，同比增长6．08%;财政总额达到12242亿元，增长3．36%。这一成绩不仅创下历史新高，也为国家和地方财政增收、经济发展做出了积极贡献。

　　在烟草行业中，烟草物流占据着重要的地位，对整个烟草行业的运作和发展起着关键作用。随着我国经济市场化改革的深化，加入全球市场经济体系的速度也正在加快，这使得我国烟草行业内部发展环境也产生了剧烈变化。烟草行业的发展也导致了烟草物流配送中心的壮大，烟草物流产业链的参与主体也越来越多，烟草供应链由种植、生产、仓储、配送等多个环节组成，涉及到多个参与者和大量的货物流动。其中，烟草物流配送作为货物从生产地到最终消费者之间的关键环节，对供应链的稳定运行和产品质量的保障起着至关重要的作用。物流配送管理的效率和质量直接影响到烟草产品的供应链运作和市场竞争力。目前，供应商和制造商对于物流配送的效率和成本控制提出了更高的要求。同时，消费者对于快速、准确的配送服务的需求也不断增加。因此，如何提高烟草物流配送的效率和质量，成为烟草企业亟需解决的问题。

　　目前，对于烟草物流配送管理的研究相对有限，尚缺乏系统性的综述和分析。因此，本文旨在对烟草物流配送管理领域的相关文献进行综述，以系统性地分析和总结现有研究的成果和不足之处。

　　2烟草物流配送管理研究现状

　　随着市场经济体制改革的不断深入，烟草行业的传统流通模式已经逐渐被社会发展所淘汰。物流配送研究重心需要从单一的传统物流配送转化为依靠信息技术的现代物流配送，更加看重客户服务，以更好地满足客户的需求，进而增强烟草行业在市场中的竞争力。

　　2．1物流配送路径优化

　　物流配送环节中路径优化一直是物流研究领域的焦点和难点。自20世纪50年代以来，来自不同领域的学者们一直深入研究最优路径问题，以解决在遍历众多需求点的同时，确保用时最短的主要目标。他们提出了各种算法和方案来解决这一问题。Bullnheimer等［1］提出了一种改进式的蚂蚁算法用于解决一个中心仓库和相同车辆的路径规划问题。Bouthillier，Crainic［2］针对带时间窗的车辆配送问题提出了一种并行协同多搜索方法，其基于解决仓库方案策略，确保了每个搜索过程的独立性，极大地提高了计算效率。袁庆达等［3］在综合考虑了客户具有软时间窗约束和中央仓库拥有各种类型配送车辆的情况下改进了禁忌搜索算法。张建勇等［4］在描述动态车辆路径问题时考虑到模糊预约时间的影响，设计了一种插入式启发式算法，通过前后双向可推的推－碰过程来确定最佳服务时间，以解决具有模糊预约时间的动态车辆路径问题。谭巍，文庆［5］在研究涉及同时送货和取货的车辆路径问题时，创造性地设计了一种启发式算法，将蚁群系统与2-opt方法相结合，以提高问题的解决效率。Ammar等［6］提出松弛版本的Dijkstra和A*算法来解决大型网络环境中的路径规划问题，不需要遍历每一个网格，从而在显著减少计算时间的同时达到了最优解。万贵华等［7］将烟草物流路径优化问题建模为神经网络模型，提出引入模拟退火算法思想的神经网络路径优化算法。王旭坪等［8］在研究考虑碳排放和时空距离的配送路径优化模型时，创新性地提出了一种两阶段启发式算法。该算法以K－means聚类思想为基础，采用改进的模拟退火算法对初始路径进行优化。陈高华，郗传松［9］提出一种以配送总成本最低、碳排放量最少的多目标车辆路径优化模型，设计了改进蚁群算法进行求解。

　　2．2物流配送成本控制

　　物流配送成本控制是物流配送管理的核心目标之一，这需要对物流配送环节进行全面的成本分析，并采取相应的措施来降低成本。有效控制物流配送成本可以帮助企业提高利润率，在激烈的市场竞争中赢得竞争优势。Bowersox等［10］阐述了Lean Launch方法是如何通过物流和供应链的协作来影响新产品成功发布的。Müller等［11］对value－stream mapping method(VSM)进行改进，在有效减少交付周期的基础上考虑了时间和能源消耗。蔡萍萍，章勤俭［12］以“提高效率、降低成本”为企业管理目标，提升本地烟草物流运行管理水平，构建了物流成本控制和管理体系，实现烟草物流精细化管理。刘铁梅［13］通过引入作业成本法，准确归集物流成本，通过优化线路、建立责任制度、提高库存管理的方法解决A卷烟配送中心物流成本控制存在的问题。杨洋［14］针对烟草公司物流成本控制的问题，从仓储、分拣、配送、管理四个方面应用成本控制方法给出相应的应对措施。黄广林［15］将烟草物流成本控制分为卷烟仓储、卷烟分拣、卷烟配送三个环节，根据作业成本法、效益背反论、精益物流理论对这三个环节进行改进，以优化烟草公司的物流成本管理水平。

　　2．3物流仓储管理

　　仓储管理在物流配送管理中具有重要的意义。它涉及到库存管理、产品保护、仓库作业效率和信息管理等方面，对于提高物流配送效率、降低成本、提供良好的客户服务以及保护货物质量都起着关键的作用。张正义等［16］认为要科学选择仓库模式，并通过对多个项目进行多次专项论证，发现采用自动化立体仓库更能适应烟草物流仓储的流通性、中转型、拣选型的需求。董中浪，杨逸文［17］从各个方面分析了工业物流的仓储，提出烟草商业零售的最佳方向是商业整合的一体化仓储物流体系。李令闯［18］结合烟草商业物流管理与信息化应用的现状，指出需要将数字化信息模式和企业端到商业端的物流管理水平进行整合才能解决影响商业物流仓储效率的问题。陈楠［19］在卷烟配送中心设备管理的开发和应用过程中发现卷烟仓储优化的方式是建立卷烟物流仓储的总点位体系，集中物流中心相关人才，统一系统整理各项订单，对口相对应的需求端，优化供应链的效率。

　　3烟草物流配送管理在国内发展中存在的问题及对策

　　3．1烟草物流配送管理问题分析

　　①各部门系统信息化比较滞后。烟草物流配送管理离不开仓储、运输、配送环节，其中还包括了仓配衔接、供应链网络等。这些环节都存在不同程度的信息流、资金流等烟草企业运用的各个物流系统、仓储服务商和承运商的系统之间无法互通，容易形成数据孤岛。这种情况下，难以进行大规模数据的获取和运算，从而限制了对企业物流运营决策的支持。

　　②配送网路规划不完整。烟草物流配送体系中最重要的三个因素就是配送员工、配送车辆、配送线路。目前，因为管理体系，配送过程中，需要工作的配送人员、车辆无法及时根据现实情况进行改变。配送车辆也不能在企业的淡季和旺季之间及时调整，造成车辆资源的浪费。烟草物流的配送线路较多，需要确保及时送达，但经常会因为路线拥堵、交通限制、天气影响等因素导致延迟配送。

　　③工作模式和人才缺乏。在烟草物流仓库进行分拣的时候，部分工作人员还是会依照传统的物流分拣模式，主要使用二代分拣线的方式，而且出入库所用到的设备以手持式条形码扫描设备为主，而这不仅需要投入较多的人力资源，还容易降低分拣的质量和效率。目前行业的物流专业人才也比较少，大部分的物流中心都是自己内部培养的相关专业人才，虽然在物流专业能力上有了较大的提升，但还是缺乏更专业的物流知识，以至于在遇到专业性问题时，不能够及时有效地解决。

　　3．2对策及优化思路

　　①应用烟草物流信息化技术。烟草企业为了进一步提高数据资源的使用效率，要在信息技术的基础上不断优化业务流程及管理系统。引入专业的物流管理系统，集中管理配送订单、配送计划、运输跟踪、库存数据等功能，提高物流效率，改进库存管理。通过信息化系统，与供应链中的其他环节进行数据共享和协同，与仓储和销售渠道等进行数据对接，充分利用系统数据，加强数据分析，实现供应链的可视化和协同管理。

　　②完善配送网路。通过综合考虑客户的订货量、车辆满载率以及送货时间的要求进行动态分析，并实施智能化的配送线路优化。完善配送网路的主要目标就是减少物流的配送时间，使其达到行车距离较近、成本投入较少的效果。在设计出货配送车辆时，应根据配送线路的时间和车辆数量进行确定，随后统一车型。合理配置出货车辆，并科学安排送货时间和劳动强度，以提升烟草配送物流的效率。

　　③人才建设。因为烟草物流配送管理不仅涉及储存、分拣和配送等环节，还需要对相关信息数据进行有效的处理分析，这就需要引进更专业的人才来开展工作，保证数据信息的高价值，能够为各个环节的工作提供数据支撑。企业应根据物流发展的需求制定长期的人才培养计划，并广泛进行员工技能培训。在理论知识和操作技能等多个方面进行全面发展，以构建一支复合型的物流管理人才队伍。

　　4烟草物流配送管理发展趋势

　　①数字化和智能化:随着信息技术的不断进步，烟草物流配送管理将趋向数字化和智能化。物联网、大数据分析、人工智能等技术将被广泛应用于配送管理中，实现实时监控、智能路线规划、预测分析等功能，提高运营效率和服务质量。通过物流追踪技术(如GPS、RFID等)实时追踪和监控配送过程中的货物和车辆。同时，将数据可视化和共享，使供应链各环节的参与者可以实时了解配送状态、库存情况和交付时间等关键信息。

　　②绿色物流和客户个性化服务:绿色物流将成为烟草物流配送管理的重要发展方向。减少碳排放、优化能源利用、推广电动车辆和使用可再生能源等措施将被采取，以降低对环境的影响并提高可持续性。烟草物流配送管理将更加注重客户体验和个性化服务。通过数据分析和客户反馈，提供个性化的配送方案和服务，满足消费者的需求，提升品牌形象和客户忠诚度。

　　5总结

　　本文对烟草物流配送管理发展及研究现状进行了综述，分析了烟草物流配送管理目前存在的问题，并提出了优化对策。通过归纳总结，发现当前我国卷烟物流企业在各个方面的发展还是有显著进展的，但是其管理水平和对各类资源的整合力度依然存在较大提升的空间。未来，我们将会持续深入探讨卷烟物流的优势和不足，并且积极借鉴国内一流物流企业的先进运作模式，在保持自身优势的同时，克服存在的不足。通过不断改进卷烟物流，力争使该行业具备更强的竞争力。最终的目标是提升卷烟物流的现代化管理水平，促进烟草商业企业的健康、可持续发展。

　　［参考文献］

　　［1］Bullnheimer B，Hartl R F，Strauss C．An improved ant system algorithm for the vehicle routing problem［J］．Annals of Operations Research，1999，89:319－328.

　　［2］Le Bouthillier A，Crainic T G．A cooperative parallel meta-heuristic for the vehicle routing problem with time windows［J］．Computers＆Operations Research，2005，32(7):1685-1708.

　　［3］袁庆达，杜文，周再玲．带软时间窗的混合车队车辆路线问题的模型和算法研究［J］．西南交通大学学报，2001(04):401－406.

　　［4］张建勇，李军，郭耀煌．带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法［J］．西南交通大学学报，2008(01):107－113.

　　［5］谭巍，文庆．基于蚁群系统和2－opt方法求解同时送取货车辆路径VRPSPD问题［J］．数学的实践与认识，2015，45(24):235－242.

　　［6］Ammar A，Bennaceur H，Châari I，et al.Relaxed Dijkstra and A*with linear complexity for robot path planning problems in large－scale grid environments［J］．Soft Computing，2016，20(10):4149－4171.

　　［7］万贵华，陈昌明，徐方，等．基于神经网络的烟草物流配送路径优化研究［J］．湖北工程学院学报，2021，41(06):97－101.

　　［8］王旭坪，董杰，韩涛，等．考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化研究［J］．系统工程学报，2019，34(04):555－565.

　　［9］陈高华，郗传松．求解多目标车辆路径优化的改进蚁群算法研究［J］．机械设计与制造，2023(09):231－236.

　　［10］Bowersox，D．J．，Stank，T．P．and Daugherty，P．J．Lean Launch:Managing product introduction risk through response－based logistics［J］．Journal of Product Innovation Management，1999，16:557－568.

　　［11］Müller，E．，Stock，T．＆Schillig，R.A method to generate energy value－streams in production and logistics in respect of time－and energy consumption［J］．Prod．Eng.Res.Devel，2014(8):243－251.

　　［12］蔡萍萍，章勤俭．烟草商业企业物流成本控制体系构建与实践［C］．浙江烟草专卖局(公司)，浙江中烟工业有限责任公司，浙江省烟草学会．浙江烟草(2012年第3期总第122期)．《浙江烟草》编辑委员会，2012:5.

　　［13］刘铁梅．A卷烟配送中心物流成本控制研究［J］．内蒙古科技与经济，2014(10):42－43.

　　［14］杨洋．塔城地区烟草公司物流成本控制研究［D］．石河子:石河子大学，2016.

　　［15］黄广林．H市烟草公司物流成本控制研究［D］．广州:广东财经大学，2023.

　　［16］张正义，郑晓海，张永征．我国烟草商业现代物流发展综述［J］．物流技术与应用，2006(02):45－50.

　　［17］董中浪，杨逸文．物流能力:烟草商业企业成功的关键［J］．物流技术与应用，2004(02):21－27.

　　［18］李令闯．提升烟草商业企业物流管理与信息化应用水平的思考［J］．华东经济管理，2008(05):113－115+139.

　　［19］陈楠．“大数据”思维下的烟草物流配送中心设备管理系统开发与应用［J］．物流技术与应用，2018，23(01):102－105.