摘要：在当前数字经济高速发展的背景下，数智化变革已成为各行业和企业竞争的新焦点，为各方开启了新的机遇的同时，也带来一系列挑战和问题。面对这种形势，文章专注于探讨在数智化变革背景下个体行为策略选择和实施路径的现状。通过整合相关理论，从能力的视角出发构建了研究框架，以阐释数字环境对个体行为决策的作用机制。在路径分析方面，在个体层面选择了认知信息处理、自主决策目标调整及创新激励支持三个关键路径。文章为当代数字环境下的个体在制定创新策略和选择适宜实现路径方面提供了宝贵的理论洞察，具有重要的学术价值和实践意义。

　　关键词：个体行为；行为策略；路径选择；数字技术

　　引言

　　随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数智化变革正在渗透至多个领域，推动智慧城市建设、智能制造、企业数字化转型等[1-2]。数字技术的飞速进步正在对国家和社会经济的发展产生深远影响，重新塑造着各主体的行为模式。个体作为微观层面推动社会发展的重要主体，在日益复杂多变的环境中面临显著挑战。市场竞争的加剧、信息量的爆发性增长以及技术的快速迭代，都增加了个体在决策过程中的选择和不确定性[3]。因此，个体迫切需要依赖更为智能化的工具和方法来辅助决策，以更好地迎接挑战并抓住机遇。数字技术以其强大的数据分析和预测能力，以及智能化决策支持，能够协助个体实现信息的整合与共享，加速决策过程，提升对市场变化的敏感度，已经成为个体应对复杂多变环境挑战的有力助手[4]。基于此，本研究旨在探讨数智化中的个体行为策略研究，解析其影响机制和实现路径，以期为实现更富创新和效率的发展模式提供新的洞见和建议。

　　一、相关文献回顾

　　个体作为具备搜索、认知和情感功能的智能实体，这些心理功能在很大程度上塑造了其客观行为，导致行为的产生、消失或调整[5]。每一项个体行为都可以被细分为若干重要的构成要素，包括行为取向、行为目标、行为动机、行为策略、具体行动方案以及最终的行为效应[6-7]。影响个体产生不同行为的因素可被归纳为行为的致因，这些致因在行为反应生成的不同环节中发挥作用，最终塑造了个体独特的行为模式。

　　在组织行为研究领域，罗宾斯关注了组织内部个体成员的行为，他提出个体行为是多种因素综合作用的产物，其中关键因素包括：学习与能力，反映个体的知识结构；价值观与态度，反映个体的内在价值导向；人格与情绪，反映个体的性格倾向；认知与决策，反映个体的思考方式；以及内在动机，反映个体的内在需求[8-10]。根据张晓东等（2013）的研究，在分析个体行为时，从增值性与适应性两个维度出发，将个体行为划分为四种主要类型：价值因行为、程式因行为、偏好因行为和变革因行为，这种分类体系有助于更全面地理解和解释个体在组织中的行为特征[11]。王志明等（2005）通过综合经济学、心理学和政治学领域关于群体行为建模的研究成果，强调在个人和组织行为的研究中应关注行为的创新性和适应性，并提出了一个综合性的个体行为分析模型[12]。

　　在数智环境下，个体行为呈现出与数字环境高度互动的特征。尽管数字技术为个体提供了丰富的数据和分析工具，但在利用这些资源作出决策和采取行动时，个体仍然保留一定的自主权和自由裁量权[13-14]。这表明数字技术并未完全替代个体的行为自主性，而是为个体的行为选择提供了重要的参考和支持。从这个角度看，数字技术提供的信息和分析工具为个体行为建立了一个规范的范围，并成为个体与环境之间互动的一个媒介。个体通过在规定范围内针对不同情境进行局部优化，体现出一定的行为自主性。这种自主性的存在可以被视为一个预防机制，以确保数字技术的有效运用与个体行为的合理性相辅相成。

　　二、数字技术驱动的个体行为策略机制分析

　　数字技术的应用正在深刻改变个体行为的方方面面，从社交互动到商业交易，从信息获取到决策制定，同时也为个体在应对动态的环境中寻求合适策略提供了更多的自主权和自由度。因此，本研究基于能力视角，从技术能力和信息识别能力出发，来分析数字技术对自主决策行为、个性化适应行为、学习行为三个方面的个体行为策略的实质性影响。

　　（一）自主决策行为

　　在信息量激增、更新迅速的数字化环境下，个体面临着信息过载、不确定性和信息失真等决策困境。传统的决策模式往往难以适应这种高速多变的信息环境，无法有效支持个体的自主决策。然而，数字技术凭借强大的信息处理和分析能力，提供了新的决策支持工具，以帮助个体提高决策的效能和准确性。具体而言，数字技术对个体自主决策行为的影响可以在以下三个方面体现。

　　第一，数字技术通过完善信息获取与筛选机制，为个体提供了广泛的信息获取途径。个体可以高效地获取多样化来源的信息，拓宽决策视野。数字技术赋予个体选择信息的自主权，他们可以根据自身需求和目标筛选相关信息，更聚焦在决策价值大的信息上，减轻信息过载的困扰。

　　第二，数字技术通过个体风险识别与评估机制，提升了个体对决策风险的感知能力。这一能力帮助个体更准确地识别风险，并通过数据分析和模型应用进行风险评估，使决策时的权衡更加理性和依据充分。同时，个体可以根据个人的风险偏好和情感因素自主选择承担风险的程度，实现更个性化的决策策略。

　　第三，数字技术引领了个体决策方式与模式的创新。个体可以根据自身情况选择适合自己的决策路径，数字工具提供了更多决策支持，例如智能分析系统和模拟仿真技术，丰富了决策方式和模式。同样，权力的提升帮助个体进行更加自主的决策，实现了更高程度的个性化和灵活性。

　　（二）个性化适应行为

　　数字技术的应用使得个体能够在信息密集的时代中更好地筛选、获取、应用信息，以更精准、快速地适应不同情境。本研究认为数字技术对个体个性化适应行为的影响主要从三个方面进行展开：提高学习与适应能力、优化目标设定与调整、改进信息筛选与定制。

　　第一，数字技术强化了个体的学习与适应能力。大数据分析通过数据挖掘和知识图谱等手段，帮助个体快速捕捉新知识，促进知识的更新与迭代。这使得个体更加敏锐地感知环境的变化，从而能够调整策略以更快速地适应动态环境。

　　第二，数字技术赋予个体更强的目标设定与调整能力。智能化的数据分析和预测模型，帮助个体识别变化趋势和未来可能出现的机遇与风险，从而使个体更有针对性地设置目标，以更好地适应外部环境的挑战和机遇。

　　第三，信息过载的时代使得个体面临从大量信息中获取有用信息的难题，数字技术通过智能算法和个性化推荐系统，为个体提供精准的信息筛选和个性化内容呈现。这有助于个体更快速地获取对其有价值的信息，为决策提供更充实的支持。

　　（三）学习行为

　　早期关于个体学习的研究主要聚焦于经验性学习，随后涌现了探索式学习、利用式学习以及实践学习等新的视角。尽管涉及的视角多种多样，但鲜有研究能够深入解构个体学习行为的过程，以探究其对个体行为策略的影响。

　　数字技术的应用通过在线学习与资源获取为个体提供了更广泛且定制化的学习机会。个体可以借助先进技术轻松获取丰富的知识和信息资源，实现对个人能力的资源依赖优化。这些核心技术还可支持个体轻松获取丰富的知识和信息资源，快速响应知识需求变化。在反馈与评估方面，数字技术为个体提供了更为精准和实时的学习反馈，有助于个体准确识别和理解自身的学习进展，从而更好地调整学习策略。进一步，个体可以基于实时反馈调整学习资源的获取路径，优化知识积累的过程，增强自身的动态适应能力。在学习方式与策略方面，数字技术赋予个体更多的自主权和选择机会。个体可以根据自身特点和学习需求，制定个性化的学习策略，实现学习资源的定制化和智能化管理。

　　三、数字技术驱动个体行为策略的实现路径

　　个体的行为往往通过组织内部特定环境下所展现的态度、动机、情绪和行为等方面体现出来。这些行为会直接影响个体的绩效、满意度、参与度以及整体组织效能。为了引导个体展现积极的、符合组织目标的行为，组织制定了有意识的方法或计划。在这一背景下，个体行为策略的实现路径变得尤为重要。基于前述研究，为了更深刻地揭示数字技术对个体行为策略的影响机制和实现路径，本研究构建了一个综合性理论框架（如图1所示）。在这一理论框架的指导下，将继续深入研究组织和个体在数字环境下的行为策略选择，以揭示其背后的机制和路径。

　　在对个体行为策略机制分析研究内容的基础上，本文选取认知与信息处理、自主决策与目标调整、创新与激励支持三个方面作为个体行为创新的实现路径。

　　（一）认知与信息处理

　　个体的认知能力和信息处理方式在很大程度上决定了他们对信息的理解、筛选、整合和运用能力。一个具有优化认知与信息处理能力的个体更有可能从纷繁复杂的信息中捕捉到关键信息，把握住商机和变革，并更准确地做出决策。因此，加强对这些问题的认知并进行有效的管理对于个体实现创新性行为至关重要。

　　在个体认知与信息处理影响个体行为创新的路径上，涵盖了认知能力与模式识别、信息整合与知识构建、认知偏差和决策误差管理等多个方面。首先，认知能力与模式识别是个体认知与信息处理的起点，对于信息的理解和运用至关重要。个体需要将获取的信息进行加工、整理、分析，然后运用其认知能力识别出潜在模式和趋势。在这个

　　过程中，资源和能力的支持可以促使个体更深刻地理解信息，识别出可能的变化和机会，从而为创新行为提供有力支持。此外，信息整合与知识构建是个体行为创新的重要基础。个体需要将各种获取的信息整合起来，构建起新的知识体系。这需要个体具备资源和能力来整合不同领域的信息，以便创造出新的理念、方法和策略。需要注意的是，认知偏差和决策误差的管理也是关键环节。个体在信息加工和决策过程中可能受到认知偏差的影响，导致非理性的决策。资源和能力的支持可以帮助个体识别和纠正这些偏差，从而减少决策误差，增加创新决策的准确性。

　　（二）自主决策与目标调整

　　个体自主决策与目标调整是指个体在获取丰富信息和利用先进技术的支持下，能够更加自主、明晰地作出决策，并在面对变化的情境时灵活调整目标和策略。这种自主决策和目标调整的能力在数字环境中得到强化，个体能够更好地适应快速变化的商业和社会环境，以更高效、创新的方式实现个人和组织的目标。

　　个体自主决策和目标调整作为实现个体行为创新的路径，其前提在于数字技术赋予了个体前所未有的数据获取、分析和预测能力。个体可以从多种数据源获得实时、准确的信息，深入了解市场需求、竞争态势和消费者行为，进行更准确的分析和评估不同的选择。这些数据为个体决策提供了可靠的依据，使个体能更精准抓住商机和趋势。在数字技术的赋能和引领下，个体可以做出更具创意和前瞻性的决策，从而在行为策略上实现创新。此外，数字技术的应用还加强了个体对于目标的调整与优化。个体可以借助数据分析和预测模型，对不同目标设定进行评估，并根据实际情况对目标进行灵活调整。数字技术的数据驱动特性使个体能够更加敏锐地察觉市场变化和机会，从而及时调整目标以适应快速变化的环境。因此，在数字技术的引领下，个体自主决策与目标调整成为个体行为策略实现的重要路径之一，为创新和适应性提供了有力支持。

　　（三）创新激励与支持

　　在数字化和智能化时代，个体的创新行为对组织和社会发展至关重要。创新激励与支持是影响个体创新的关键因素。其中，创新激励包括奖励、认可和晋升，这些可以激发个体的积极性和创造力。数字化时代的数据分析和智能化决策支持能更精准地识别并奖励创新能力强的个体，促进创新活动。此外，组织建立创新文化，提供开放的创新环境，鼓励个体提出新思想和解决方案。创新支持包括培训、资源和平台，帮助个体发展创新技能和实现创意转化。数字化技术为个体提供了更多获取知识和信息的途径，通过在线学习和数字化图书馆等方式不断积累知识。数字化平台促进了个体与其他创新者的交流与合作，加速创新的生成和传播。这些创新激励与支持因素为个体的创新行为提供了关键支持，推动了创新的实现。

　　综上可知，在数智化变革背景下，个体层面的行为实现路径经过认知与信息处理、自主决策与目标调整、创新激励与支持等方面的分析，为个体带来了丰富的结果。比如，个体在认知与信息处理方面与外部利益相关者建立连接，从而获得来自多样化视角的反馈和启发，有利于知识的共享和创新的互动。并且在创新激励与支持的引导下，个体得到了更强的动力去探索新领域、提出新观点，增强了自身的影响力和地位。

　　四、研究结论

　　在数智化变革大背景下，本研究从能力视角出发探讨了数字技术对个体行为策略的影响机制与实现路径。研究发现，数字技术为个体提供了更广阔的信息获取渠道、更强大的数据处理能力、更精准的风险评估机制、更丰富的决策支持工具等，从而来帮助个体实现信息的高效整合应用、风险的合理评估、目标的动态调整、学习与创新的持续升级。具体而言，数字技术提升了个体对信息的搜集、理解、选择和适应能力；数字化资源支持个体实现自主、灵活的学习与决策；与外部利益相关者的连接为个体提供了更开阔的视野。在数字技术的引领下，个体可以更好地把握环境变化、作出开拓性选择。通过构建一个综合性的分析框架，拓宽了对个体行为的理解，为组织实施人本化的数字化变革提供了参考。总体而言，本研究为深入理解数智化变革对个体行为策略的影响机制提供了新的洞察和理论框架，为实现更富创新性和高效性的发展途径提供了有益的建议。

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