频繁修改论文数据可能会带来多方面的影响和后果，具体包括以下几点：

　　1.数据的可靠性和准确性受质疑：

　　频繁修改数据可能让人怀疑数据的真实性和可靠性。如果数据被多次更改，审稿人和读者可能会质疑研究的科学性和结果的可信度。

　　2.影响研究的完整性和公正性：

　　修改数据可能违反学术伦理，尤其是在没有正当理由和透明记录的情况下。研究数据应当如实反映实验或调查的结果，擅自修改数据可能被视为学术不端行为。

　　3.导致分析结果的变化：

　　数据的频繁修改可能导致统计分析结果和结论的显著变化，从而影响论文的整体结论和研究意义。这可能需要反复进行数据分析和结果解释，增加研究工作的复杂性和不确定性。

　　4.延长研究和发表的时间：

　　频繁修改数据会拖延研究进程，并可能导致提交和发表的时间延后。这对于急于发表研究成果的研究人员和项目进展会造成负面影响。

　　5.增加工作量和压力：

　　频繁的数据修改需要花费大量时间和精力进行数据处理、分析和结果验证，这会增加研究人员的工作量和心理压力。

　　6.影响学术声誉：

　　如果频繁修改数据的行为被发现或被揭露，可能会对研究人员的学术声誉造成负面影响，影响其在学术界的信誉和未来的研究机会。

　　为了避免这些负面影响，建议在收集和处理数据时保持严谨和透明，并在数据分析和结果解释过程中严格遵循科学和伦理标准。如果确实需要修改数据，应该有充分的理由和详细的记录，并在论文中对此进行说明。