准备SCI论文写作前的资料收集与整理是一个系统性的过程，以下是一个清晰的步骤指南，结合参考文章中的相关信息进行归纳和总结：

一、确定研究主题和方向

　　●明确研究主题：在开始资料收集之前，首先要确定研究的主题和方向。这将有助于筛选和筛选出与研究方向相关的文献和数据。

二、制定检索策略

　　●选择合适的关键词：根据研究主题，选择合适的关键词、短语和主题，以确保检索到的文献与研究方向密切相关。

　　●利用专业检索工具：如科学引文索引(SCI)、Web of Science、PubMed等，这些工具可以帮助快速、准确地找到所需文献。

三、执行检索和筛选文献

　　●执行检索：根据检索策略，使用选定的检索工具进行文献检索。在检索过程中，注意关键词的选用和检索条件的设置，确保检索到的文献具有代表性和相关性。

　　●筛选文献：初步检索到的文献数量可能较多，需要进行筛选。根据研究主题和研究问题，筛选出高质量、相关性强的文献。

四、获取和整理文献

　　●获取全文：对于筛选出的文献，需要获取全文以进行深入阅读和分析。许多数据库提供全文下载功能，也可以通过图书馆、学术网站等途径获取全文。

　　●建立文献数据库：将获取的文献进行整理和分类，建立文献数据库。这有助于后续的阅读和分析，提高工作效率。

五、阅读和分析文献

　　●仔细阅读文献：仔细阅读筛选出的文献，分析其研究方法、结果和结论，提取与自己研究相关的信息。

　　●撰写综述：根据阅读和分析的结果，撰写综述论文。综述论文应包括研究背景、研究目的、研究方法、结果与讨论、结论等部分。

六、数据收集与整理

　　●制定实验设计与计划：在开始实验之前，制定详细的实验设计与计划，明确实验目的、研究问题和所需数据类型。

　　●选择合适的数据收集工具与方法：如测量仪器、问卷调查、实地观察等，确保数据采集过程中的准确性和可靠性。

　　●数据记录与存储：及时、准确地记录实验数据，并选择合适的记录方式，如手写记录或电子记录。同时，建立科学的数据存储体系，包括备份数据、保证数据安全等措施。

　　●数据清洗与筛选：在收集到大量实验数据后，进行数据清洗与筛选，删除异常值、修复缺失值，确保数据的准确性和可信度。

　　●数据分类与编码：根据研究需要，对数据进行分类和编码，方便后续分析与解读。

　　●统计分析与可视化：采用合适的统计方法对数据进行分析，并使用图表、表格等形式将数据呈现出来，提高数据的可读性和表达效果。

七、与同行交流

　　●与同行交流：将综述论文或初步的研究成果与同行交流，听取意见和建议，进一步完善论文质量。

　　通过参考以上步骤，就可以系统地准备SCI论文写作前的资料收集与整理工作，为后续的论文撰写打下坚实的基础。