SCI论文发表的数据共享政策是指期刊对于作者提交的研究数据共享的要求和规定。以下是一些常见的SCI论文发表的数据共享政策要点：

　　1.数据共享要求：越来越多的SCI期刊要求作者共享研究数据，以支持论文的结论和增强研究的可重复性。这通常包括原始数据、处理后的数据、分析方法等。

　　2.数据存储和访问：期刊可能会要求作者将数据存储在特定的公共数据存储库中，并提供访问链接。这样做可以确保数据的长期保存和广泛访问。推荐的存储库包括科学数据银行（Science Data Bank，简称ScienceDB）等。

　　3.数据隐私和伦理：在共享数据时，必须遵守相关的数据隐私和伦理规定。对于涉及个人隐私或敏感信息的数据，需要进行适当的脱敏处理或获得相关机构的批准。

　　4.数据引用和致谢：如果作者在论文中使用了其他人的数据，通常需要在论文中进行引用和致谢。这有助于认可原作者的工作，并促进学术诚信。

　　5.数据共享计划：一些期刊可能要求作者在投稿时提交数据共享计划，说明他们将如何管理和共享研究数据。这有助于确保作者对数据共享的承诺和责任。

　　具体来说，数据共享的范围通常包括以下几个方面：

　　1.直接支撑论文结论的数据：这类数据应当共享，以支持论文的结论和增强研究的可重复性。

　　2.论文课题研究产生的数据：作者为开展论文课题研究而产生的且反映在论文中的数据，或作者为开展论文课题研究而进行重复使用或分析的数据，也鼓励共享。

　　3.原始数据：尽管不是所有期刊都要求提交原始数据，但越来越多的期刊开始要求共享原始数据。原始数据是研究结论的基石，共享原始数据可以增加研究的透明度和可信度。

　　在数据共享过程中，作者需要遵循国家法律法规和机构要求，确保数据的合法性和安全性。同时，也需要关注数据的隐私和伦理问题，保护个人隐私和敏感信息。

　　总之，SCI论文发表的数据共享政策旨在促进研究的透明度和可重复性，增强学术诚信和合作。作者应该积极响应数据共享政策，为科学研究的发展做出贡献。