论文查重系统的设计与实现涉及多个方面的技术和方法，下面是一个简要的概述：

　　1.文本预处理：

　　论文首先需要进行文本预处理，包括去除格式标记、标点符号、停用词等。这有助于提取出文本的关键信息，减少噪音对查重结果的影响。

　　2.文本比对算法：

　　查重系统通常采用文本比对算法来评估文本之间的相似度。其中最常见的算法是基于字符串匹配的算法，如基于编辑距离的算法（如Levenshtein距离）、基于词袋模型的算法（如TF-IDF）等。

　　近年来，基于深度学习的文本比对模型也逐渐流行，如Siamese神经网络、BERT等，这些模型可以更准确地捕捉文本之间的语义相似性。

　　3.引用识别与检查：

　　查重系统需要能够识别论文中的引文并与外部文献库进行匹配。这一过程通常包括引文的抽取、归一化和匹配，确保引文的准确性和可比性。

　　4.数据库管理：

　　查重系统通常需要维护一个庞大的文献数据库，以供文本比对和引用匹配使用。这些数据库需要高效地管理和更新，以保证系统的性能和准确性。

　　5.用户界面设计：

　　良好的用户界面设计是查重系统的重要组成部分，它应该能够提供用户友好的操作界面、查重报告的清晰展示等功能，提升用户体验。

　　6.并行计算与分布式系统：

　　由于文本比对和引用匹配可能涉及大规模的数据和计算量，查重系统通常需要利用并行计算和分布式系统来提高计算效率和处理能力。

　　7.安全性与隐私保护：

　　查重系统需要确保用户上传的论文和文献数据的安全性和隐私保护。这包括数据加密、访问控制、安全审计等措施的实施。

　　8.性能优化与调优：

　　对于大规模的文本数据和并发请求，查重系统需要进行性能优化和调优，以保证系统的稳定性和响应速度。

　　以上是论文查重系统设计与实现的一般步骤和考虑因素，实际实现过程中可能还涉及到其他技术和方法的应用。