SCI论文的写作要注重选题、文献综述、论文结构、写作风格、数据与分析以及逻辑结构等方面。在数据描述方面，要注重结果的整理与展示、关键点的提炼、讨论的深入以及方法的详细描述。

　　SCI论文写作的方法和数据描述可以归纳为以下几点：

　　一、写作方法：

　　1.选题与创新：

　　●选择具有足够研究价值和创新性的话题。

　　●在开始研究之前，明确研究结果是否能发表以及发表的目标期刊。

　　2.文献综述：

　　○进行广泛的文献阅读，了解最新研究进展。

　　○确定自己的研究问题，并从中得出具体的研究目标。

　　3.论文结构：

　　●确保论文有清晰的结构，包括引言(Introduction)、方法(Materials&Methods)、结果(Results)、讨论(Discussion)等部分。

　　●使用适当的标题和子标题，提高论文的可读性。

　　4.写作风格：

　　○采用简洁明了的写作风格，避免复杂的词汇和术语。

　　○使用正确的时态，通常研究方法和结果使用过去时态。

　　5.数据与分析：

　　●确保研究方法和实验数据的可靠性。

　　●使用适当的统计方法分析数据，并正确解释结果。

　　6.逻辑结构：

　　○保持论文的逻辑性，每个部分应围绕研究目标展开。

　　○在引言部分明确研究问题，在讨论部分回答这个问题。

　　7.修订与反馈：

　　●完成论文后进行多次修订，改进结构和内容逻辑。

　　●在投稿前，寻求同行专家的评审和反馈，进一步完善论文。

　　二、数据描述：

　　1.结果部分（Results）：

　　○将所有试验结果整理成图表，充分挖掘图表中的信息。

　　○与不同的研究人员探讨试验结果，获取多样的观点。

　　2.关键点（Key Points）：

　　●找出试验结果的关键点，确保具有新意。

　　●从图表中找出能论证关键点的数据，合理安排图表。

　　3.讨论部分（Discussion）：

　　○讨论研究结果的意义，与类似研究的异同。

　　○如果研究结果中有新发现，提出假设理论来解释。

　　○总结研究的主要结果。

　　4.方法部分（Materials&Methods）：

　　●详细描述试验方法，确保他人能参考进行相关研究。

　　●参考目标期刊中的方法部分格式和风格。