论文的语序自动修改通常通过自然语言处理（NLP）技术来实现。以下是一种可能的自动修改语序的方法：

　　1.分词：首先，将原始论文文本分解成单词或短语的序列。这个过程称为分词，可以使用现成的分词工具或算法，如jieba分词、NLTK等。

　　2.句法分析：对于每个句子，进行句法分析以理解句子中单词之间的关系。句法分析可以帮助识别主谓宾等语法成分，从而更好地理解句子的结构。

　　3.语序调整：基于句法分析的结果，采用一些规则或模型来调整句子中单词的顺序，以改善句子的流畅度和可读性。这可能涉及到调整主谓宾的顺序、调整定语和名词的顺序等。

　　4.语言模型生成：可以利用语言模型来生成新的句子，其中语序已经被调整为更自然和通顺的顺序。语言模型可以基于大规模语料库学习到语言的规律和模式，从而生成具有自然语序的句子。

　　5.评估和调优：最后，生成的句子需要经过评估和调优，以确保修改后的语序不仅符合语法规则，还要保持原始文意不变或更好地表达原意。可以使用自动评估指标或者人工评估来进行调优。

　　总的来说，自动修改语序是一个复杂的任务，涉及到分词、句法分析、语序调整和评估等多个步骤，需要结合多种技术和算法来实现。